آموزش Microsoft Azure Developer: ایجاد و تلفیق AI با Azure Services

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ What Is AI and Machine Learning?

• مقدمه Introduction

• چرا همه در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنند؟ Why Is Everyone Talking About AI?

• واژه شناسی Terminology

• چگونه می توانم از هوش مصنوعی استفاده کنم؟ How Can I Use AI?

• با خدمات شناختی چه چیزی می توانید بسازید؟ What Can You Build with Cognitive Services?

• خدمات شناختی در مقابل خدمات یادگیری ماشین Cognitive Services vs. Machine Learning Services

• خلاصه Summary

درک خدمات شناختی مایکروسافت Understanding Microsoft Cognitive Services

• مقدمه Introduction

• API های Vision The Vision APIs

• Speech API ها The Speech APIs

• API های زبان The Language APIs

• API های تصمیم گیری The Decision APIs

• API های جستجو The Search APIs

• خلاصه Summary

استفاده از خدمات شناختی مایکروسافت Using Microsoft Cognitive Services

• مقدمه Introduction

• برچسب گذاری تصاویر با Vision API Tagging Images with the Vision API

• گفتار به متن با استفاده از Speech API Speech to Text Using Speech API

• تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از API زبان Sentiment Analysis Using the Language API

• خلاصه Summary

فراتر رفتن با مدل های سفارشی AI Going Beyond with Custom AI Models

• مقدمه Introduction

• چرا به هوش مصنوعی سفارشی نیاز دارید؟ Why Do You Need Custom AI?

• خدمات یادگیری ماشین لاجوردی Azure Machine Learning Services

• گام به گام تجربه توسعه Walkthrough of the Development Experience

• یک مدل ایجاد کنید Create a Model

• استقرار یک مدل Deploy a Model

• خلاصه Summary

ساختمان با هوش مصنوعی مکالمه Building with Conversational AI

• مقدمه Introduction

• چرخه حیات یک ربات A Bot's lifecycle

• یک ربات QnA ساده بسازید Build a Simple QnA Bot

• خلاصه Summary

بسته بندی کردن Wrapping Up

• خلاصه Summary