آموزش موردهای کاربردی و پروژههای مهندسی هوش مصنوعی در AWS: سیستمهای LLM در سطح تولید - آخرین آپدیت
دانلود AI Engineering Use Cases and Projects on AWS: Production-Grade LLM Systems
معماری پیچیده مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در سطح تولید را با استفاده از زبان Rust در AWS کشف کنید. مدرس دوره، Noah Gift، مجموعهای از موضوعات کلیدی از جمله Ollama DeepSeek-R1، Claude و سایر سیستمهای پیشرفته LLM و همچنین استراتژیهای متنباز و گردشهای کاری چندمدلی (multimodel) را پوشش میدهد. در طول این مسیر، تجربه عملی در زمینه پرامپتهای YAML و مسیریابی پروکسی (proxy routing) برای بهینهسازی مدلهای زبانی خود کسب کنید. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعهدهندگان و علاقهمندان به فناوری طراحی شده است، مهارتهای لازم برای ارتقای تخصص شما در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را فراهم میکند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا مدلهای زبانی پیچیده را در محیطهای عملیاتی و در مقیاس وسیع مستقر کنید و در دنیای به سرعت در حال تغییر هوش مصنوعی، پیشرو باشید.
این دوره توسط Noah Gift و Pragmatic AI Labs ایجاد شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
مقدمه Introduction
-
شروع به کار Getting started
1-معماری سیستمهای LLM در سطح تولید 1. Production LLM System Architecture
-
بررسی عملی مسیریابی پروکسی مدل با Rust Rust-model proxy routing walkthrough
-
چالش نهایی سرورلس Rust Cargo Lambda Rust Cargo Lambda serverless capstone challenge
-
توسعه پروژه LLM با Rust Rust LLM project extension
-
بررسی استراتژیهای متنباز Open-source strategy walkthrough
-
بررسی عملی پرامپتهای YAML با Rust YAML prompts with Rust walkthrough
-
پروژه نهایی مهندسی هوش مصنوعی AI-engineering capstone
-
بررسی Ollama DeepSeek R1 و Claude Ollama DeepSeek-R1 and Claude
-
بررسی گردش کاری چندمدلی Multimodel workflow walkthrough
https://donyad.com/d/6a29c7
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
Pragmatic AI Labs
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
نمایش نظرات