آموزش استاد ریاضی با کدنویسی در پایتون [ویدئو]

Master Math by Coding in Python [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بسیاری از مردم نمی دانند که پایتون یک ابزار واقعا قدرتمند برای یادگیری ریاضی است. مطمئناً می‌توانید از پایتون به‌عنوان یک ماشین‌حساب ساده استفاده کنید، اما آیا می‌دانستید که پایتون می‌تواند به شما در یادگیری موضوعات پیشرفته‌تر در جبر، حساب دیفرانسیل و انتگرال و تحلیل ماتریس کمک کند؟ این دقیقاً همان چیزی است که در این دوره یاد خواهید گرفت. سوال واضح این است: اگر چیزی در مورد پایتون نمی دانید، چگونه کدنویسی می کنید؟ نگران نباشید، این دوره برای مبتدیان کامل طراحی شده است. مربی شما را از طریق هر مرحله از کد راهنمایی می کند. شما نیازی به دانستن چیزی در مورد پایتون ندارید، اگرچه اگر قبلاً تجربه برنامه نویسی داشته باشید مفید است. حتی اگر اصلاً در ریاضیات خوب نباشید، شگفت زده خواهید شد که چقدر بهتر می توانید ریاضی را با استفاده از پایتون به عنوان ابزاری برای کمک به دوره های آموزشی یا مطالعه مستقل خود یاد بگیرید. و این دقیقاً نکته این دوره است: برنامه نویسی پایتون به عنوان ابزاری برای یادگیری ریاضیات. این دوره به گونه ای طراحی شده است که مکمل کاملی برای هر درس ریاضی یا کتاب درسی دیگری باشد که می گذرانید. بسیاری از تمرین‌های عملی عملی با این دوره ارائه می‌شوند، هر ویدیو حداقل یک تمرین برنامه‌نویسی/ریاضی عملی دارد و هر بخش با «شکار اشکال» پایان می‌یابد که در آن شما می‌توانید خطاهای کدنویسی ریاضی را پیدا کرده و برطرف کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیم بسیار پیچیده ریاضی را با کمی کدنویسی در پایتون درک کنید. فایل های منبع در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Master-Math-by-Coding-in-Python آپلود می شوند. اعتماد به نفس در یادگیری ریاضی با استفاده از پایتون قالب بندی معادلات زیبا در لاتک ادغام Python، Markdown و LaTeX برنامه نویسی پایتون و تجسم داده ها مفاهیم پیچیده ریاضی مانند حساب دیفرانسیل و انتگرال، مثلثات و خیلی چیزهای دیگر را بیاموزید حل "x" تا محاسبه انتگرال ها برای یافتن مقادیر ویژه این دوره برای مبتدیان مطلق و افرادی است که به دنبال استفاده از رایانه به عنوان ابزار یادگیری و توسعه دهندگانی هستند که می خواهند مهارت های ریاضی خود را بهبود بخشند. اگر در مقطع راهنمایی/دبیرستان، دانشگاه هستید، یا به عنوان یک یادگیرنده مستقل یا یک حرفه ای داده که می خواهید مهارت های ریاضی و پایتون را تقویت کنید، به ریاضیات باز می گردید، قطعا از این دوره بهره مند خواهید شد. اگر حوصله دارید و به دنبال یک چالش فکری سرگرم کننده هستید، آن را دنبال کنید. شما نیازی به تجربه یا دانش قبلی در کدنویسی ندارید. فقط با طرز فکر یادگیری خود در بالاترین سطح آماده باشید. بیش از 33 ساعت آموزش که شامل کدنویسی پایتون، تجسم، حلقه‌ها، متغیرها و توابع حل "x" تا انتگرال های محاسباتی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و نصب Introduction and Installations

  • چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید! How to Get the Most Out of this Course!

  • استفاده از پایتون از طریق Jupyter (نصب آناکوندا) Using Python through Jupyter (Installing Anaconda)

  • استفاده از پایتون آنلاین (بدون نصب) Using Python Online (No Installation)

  • یک هارمونوگرافی زیبا بسازید Create a Beautiful Harmonograph

  • دریافت کمک در پایتون Getting Help in Python

حسابی Arithmetic

  • جمع، تفریق، ضرب و تقسیم Addition, Subtraction, Multiplication, and Division

  • استفاده از متغیرها به جای اعداد Using Variables in Place of Numbers

  • چاپ معادلات در نوت بوک Jupyter Printing Out Equations in Jupyter Notebook

  • نوشتن نظر در پایتون Writing Comments in Python

  • نماها (قدرت ها) Exponents (Powers)

  • استفاده از For-Loops برای محاسبه توان Using For-Loops to Compute Powers

  • ترتیب عملیات ها Order of Operations

  • تست نابرابری ها و نوع داده های بولی Testing Inequalities and Boolean Data Type

  • استفاده از If-Statements و عملگرهای منطقی Using If-Statements and Logical Operators

  • قدر مطلق Absolute Value

  • باقیمانده پس از تقسیم (مدول) Remainder After Division (Modulus)

  • ایجاد توابع ریاضی تعاملی، قسمت 1 Create Interactive Math Functions, Part 1

  • ایجاد توابع ریاضی تعاملی، قسمت 2 Create interactive math functions, Part 2

  • ایجاد توابع ریاضی تعاملی، قسمت 3 Create interactive math functions, Part 3

  • شکار اشکال حسابی! Arithmetic Bug Hunt!

مقدمه ای بر SymPy و LaTeX Introduction to SymPy and LaTeX

  • مقدمه ای بر SymPy، قسمت 1 Introduction to SymPy, Part 1

  • مقدمه ای بر LaTeX Introduction to LaTeX

  • مقدمه ای بر SymPy، قسمت 2 Introduction to SymPy, Part 2

  • چاپ با رشته F Printing with F-Strings

  • مثال: از SymPy برای درک قانون نماها استفاده کنید Example: Use SymPy to Understand the Law of Exponents

  • SymPy/LaTeX Bug Hunt! SymPy/LaTeX Bug Hunt!

انواع داده پایتون Python Data Types

  • اعداد و رشته ها Numbers and Strings

  • لیست ها و آرایه های NumPy Lists and NumPy Arrays

جبر 1 Algebra 1

  • حل X Solving for X

  • حل X: تمرین Solving for X: Exercises

  • گسترش شرایط Expanding Terms

  • ایجاد و دسترسی به ماتریس با NumPy Creating and Accessing Matrices with NumPy

  • تمرین: یک جدول ضرب ایجاد کنید Exercise: Create a Multiplication Table

  • ویژگی های تداعی، جابجایی و توزیعی Associative, Commutative, and Distributive Properties

  • ایجاد و کار با لیست های پایتون Creating and Working with Python Lists

  • اطلاعات بیشتر در مورد Slicing در پایتون More on Slicing' in Python

  • بزرگترین مخرج مشترک Greatest Common Denominator

  • بزرگترین مخرج مشترک: تمرینات Greatest Common Denominator: Exercises

  • مقدمه ای بر دیکشنری های پایتون Introduction to Python Dictionaries

  • فاکتورسازی اولیه Prime Factorization

  • حل نابرابری ها Solving Inequalities

  • اضافه کردن چند جمله ای ها Adding Polynomials

  • ضرب چند جمله ای ها Multiplying Polynomials

  • تقسیم بر چند جمله ای ها Dividing by Polynomials

  • فاکتورینگ چند جمله ای ها Factoring Polynomials

  • جبر 1 شکار اشکال! Algebra 1 Bug Hunt!

نمودارسازی و تجسم Graphing and Visualization

  • ترسیم مختصات در هواپیما Plotting Coordinates on a Plane

  • ترسیم مختصات در هواپیما: تمرین Plotting Coordinates on a Plane: Exercise

  • خطوط نموداری - قسمت 1: نشانه گذاری شروع/پایان Graphing Lines - Part 1: Start/End Notation

  • خطوط نموداری - قسمت 2: فرم شیب-برق Graphing Lines - Part 2: Slope-Intercept Form

  • نمودار توابع گویا Graphing Rational Functions

  • توطئه با SymPy Plotting with SymPy

  • توطئه با SymPy: تمرینات Plotting with SymPy: Exercises

  • مماس درس: خود پاسخگویی در یادگیری آنلاین Course Tangent: Self-Accountability in Online Learning

  • ساخت تصاویر از ماتریس Making Images from Matrices

  • تصاویر از ماتریس: تمرین Images from Matrices: Exercise

  • طراحی وصله با چند ضلعی Drawing Patches with Polygons

  • صادرات گرافیک به عنوان عکس Exporting Graphics as Pictures

  • نمودار شکار اشکال! Graphing Bug Hunt!

جبر 2 Algebra 2

  • جمع بندی و محصولات Summation and Products

  • تفاوت ها (مشتق گسسته) Differences (Discrete Derivative)

  • ریشه های چند جمله ای ها Roots of Polynomials

  • ریشه های چند جمله ای ها: تمرین Roots of Polynomials: Exercise

  • معادله درجه دوم The Quadratic Equation

  • اعداد مختلط: جمع و تفریق Complex Numbers: Addition and Subtraction

  • اعداد مختلط: مزدوج و ضرب Complex Numbers: Conjugate and Multiplication

  • اعداد مختلط: بخش Complex Numbers: Division

  • ترسیم نمودار اعداد مختلط Graphing Complex Numbers

  • بازبینی معادله درجه دوم با اعداد مختلط Revisiting the Quadratic Equation with Complex Numbers

  • دایره واحد The Unit Circle

  • نمای طبیعی و لگاریتم Natural Exponent and Logarithm

  • یک نقطه خاص در گاوسی پیدا کنید Find a Specific Point on a Gaussian

  • تمرین: خانواده گاوسی ها Exercise: A Family of Gaussians

  • ترسیم نمودار ریشه های پیچیده وحدت Graphing the Complex Roots of Unity

  • اعداد با فاصله ورود و خطی Log-Spaced and Linearly Spaced Numbers

  • خواص لگاریتم: ضرب و تقسیم Logarithm Properties: Multiplication and Division

  • دنباله های حسابی و هندسی Arithmetic and Geometric Sequences

  • ترتیبات بزرگی و نشانه گذاری علمی Orders of Magnitude and Scientific Notation

  • حداکثر و حداقل توابع Maxima and Minima of Functions

  • توابع زوج و فرد Even and Odd Functions

  • جبر 2 شکار اشکال! Algebra 2 Bug Hunt!

ترسیم نمودار مقاطع مخروطی Graphing Conic Sections

  • نمودار سهمی Graphing Parabolas

  • ایجاد کانتور از مش در پایتون Creating Contours from Meshes in Python

  • دایره های نموداری Graphing Circles

  • ترسیم بیضی ها Graphing Ellipses

  • ترسیم نمودار هایپربولا Graphing Hyperbolas

  • شکار اشکال مخروطی! Conic Bug Hunt!

مثلثات Trigonometry

  • مقدمه ای بر اعداد تصادفی Introduction to Random Numbers

  • مقدمه ای بر اعداد تصادفی: تمرین Introduction to Random Numbers: Exercise

  • تمرین: ترسیم زوایای فاز تصادفی Exercise: Plotting Random Phase Angles

  • تبدیل بین رادیان و درجه Converting between Radians and Degrees

  • تبدیل زاویه ها: ورزش کنید Converting Angles: Exercise

  • قضیه فیثاغورث The Pythagorean Theorem

  • وضوح نمودار برای سینوس، کسینوس و مماس Graphing Resolution for Sine, Cosine, and Tangent

  • نمودار و وضوح: ورزش Graphing and Resolution: Exercise

  • فرمول اویلر Euler‘s Formula

  • فرمول اویلر: ورزش Euler's Formula: Exercise

  • تمرین: اویلر در حال انفجار تصادفی Exercise: Random Exploding Euler

  • تمرین: مارهای تصادفی با کسینوس و سینوس Exercise: Random Snakes with Cosine and Sine

  • مثلثات شکار اشکال! Trigonometry Bug Hunt!

هنر از مثلثات Art from Trigonometry

  • منحنی شعاعی سیارک Astroid Radial Curve

  • منحنی های رز Rose Curves

  • سنجاب Squircle

  • مارپیچ لگاریتمی Logarithmic Spiral

  • نقشه لجستیک Logistic Map

حساب دیفرانسیل و انتگرال Calculus

  • اثبات ریاضی در مقابل شهود با مثال Mathematical Proofs Versus Intuition with Examples

  • محاسبات محدودیت های یک تابع Computing Limits of a Function

  • محدودیت های محاسباتی: ورزش Computing Limits: Exercise

  • توابع تکه تکه Piecewise Functions

  • مشتقات چند جمله ای ها Derivatives of Polynomials

  • مشتقات چند جمله ای ها: تمرین Derivatives of Polynomials: Exercise

  • مشتقات توابع Trig Derivatives of Trig Functions

  • مشتقات توابع Trig: ورزش Derivatives of Trig Functions: Exercise

  • ترسیم یک تابع خط مماس Graphing a Function Tangent Line

  • ترسیم خطوط مماس: تمرین Graphing Tangent Lines: Exercise

  • یافتن نقاط بحرانی Finding Critical Points

  • یافتن نقاط بحرانی: ورزش Finding Critical Points: Exercise

  • مشتقات جزئی Partial Derivatives

  • انتگرال نامعین و معین Indefinite and Definite Integrals

  • تمرین: قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال Exercise: The Fundamental Theorem of Calculus

  • مساحت بین دو منحنی Area between Two Curves

  • ناحیه بین دو منحنی: ورزش کنید Area between Two Curves: Exercise

  • شکار اشکال حساب دیفرانسیل و انتگرال! Calculus Bug Hunt!

جبر خطی Linear Algebra

  • وکتورهای سطر و ستون Row and Column Vectors

  • افزودن و ضرب بردارهای اسکالر Adding and Scalar-Multiplying Vectors

  • محصول نقطه The Dot Product

  • کاربرد محصول نقطه ای: ضریب همبستگی Dot Product Application: Correlation Coefficient

  • محصول بیرونی The Outer Product

  • ضرب ماتریس Matrix Multiplication

  • جابجایی بردارها و ماتریس ها Transposing Vectors and Matrices

  • ماتریس های مختلف ویژه Various Special Matrices

  • ماتریس معکوس Matrix Inverse

  • ماتریس شبه معکوس: ورزش Matrix Pseudoinverse: Exercise

  • حل یک سیستم معادلات Solving a System of Equations

  • تجسم ضرب ماتریس-بردار Visualizing Matrix-Vector Multiplication

  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Eigenvalues and Eigenvectors

  • Eigendecomposition: ورزش Eigendecomposition: Exercise

  • تجزیه مقدار منفرد Singular Value Decomposition

  • SVD انیشتین: ورزش SVD of Einstein: Exercise

  • شکار اشکال جبر خطی! Linear Algebra Bug Hunt!

احتمالات و هیستوگرام Probabilities and Histograms

  • هیستوگرام و چگالی احتمال Histograms and Probability Densities

  • تمرین احتمال: توابع ریاضی Probability Exercise: Math Functions

  • پرتاب سکه مجازی Virtual Coin Tosses

  • تمرین: تاس وزنی مجازی Exercise: Virtual Weighted Dice

  • توزیع ساختمان از اعداد تصادفی Building Distributions from Random Numbers

  • تمرین: هر گونه توزیع را به گاوسی عادی کنید Exercise: Normalize Any Distribution to Gaussian

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • تمرین: قضیه حد مرکزی Exercise: The Central Limit Theorem

  • توزیع احتمالات مشترک Joint Probability Distributions

  • احتمال شکار اشکال! Probability Bug Hunt!

نظریه اعداد Number Theory

  • شمارش اعداد کامل Counting Perfect Numbers

  • سه قلوهای فیثاغورثی اقلیدس Euclid's Pythagorean Triplets

  • قضیه فرما Fermat's Theorem

  • ترسیم دنباله های اعداد Plotting Number Sequences

  • تمرین: دنباله های متقابل/واگرا Exercise: Con/Divergent Sequences

  • روش هرون از ریشه های مربعی Heron's Method of Square Roots

  • تمرین: سفینه فضایی پشه هرون شماره 13 Exercise: Heron's Mosquito Spaceship #13

  • اعداد صاف Smooth Numbers

  • تمرین: اعداد صاف Exercise: Smooth Numbers

  • شکار اشکال نظریه اعداد! Number Theory Bug Hunt!

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش استاد ریاضی با کدنویسی در پایتون [ویدئو]
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 360,000 تومان (6 روز مهلت دانلود) در صورت خرید اشتراک، این آموزش بدلیل حجم بالا معادل 3 دوره است و 3 دوره از اشتراک شما کم می شود. زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
37 h 5 m
160
Packtpub packtpub-small
03 شهریور 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2
5 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Enix Ltd Enix Ltd

Codestars، توسط Rob Percival، یک پلتفرم یادگیری آنلاین انقلابی است که ماموریت دارد تا نحوه یادگیری کدنویسی را تغییر دهد. راب با تمرکز بر سادگی، منطق و سرگرمی بیش از نیم میلیون دانش آموز را از طریق دوره های خود توانمند کرده است. راب با درک نیاز به تجربیات یادگیری متنوع و جامع، Codestars را به عنوان یک تلاش مشترک تأسیس کرد. Codestars ابزارها و دانش مورد نیاز برای ساخت وب سایت ها و برنامه های کاربردی را در اختیار زبان آموزان در تمام سنین و سطوح مهارت قرار می دهد. Codestars با در دسترس و لذت بخش کردن کدنویسی، قصد دارد سفر یادگیری را ساده کند و پتانسیل برنامه نویسان مشتاق در سراسر جهان را باز کند.

Mike X Cohen Mike X Cohen

من دانشیار علوم اعصاب در دانشگاه رادبود (هلند) هستم. آزمایشگاه تحقیقاتی من از روش های علوم اعصاب پیشرفته برای اندازه گیری فعالیت الکتریکی مغز استفاده می کند و ما برای درک همه داده ها از روش های پیشرفته پردازش سیگنال چند متغیره و روش یادگیری ماشین یادگیری استفاده می کنیم! من چندین کتاب درسی درباره برنامه نویسی علمی در MATLAB ، پردازش سیگنال و آمار نوشته ام. من همچنین معتقد به اهمیت ادامه تحصیل در سطح حرفه ای هستم. تمرکز آموزش Pluralsight من تجزیه و تحلیل داده های عملی در MATLAB است. آموزش مباحث فنی می تواند یک چالش برای دوره های آنلاین باشد که تعاملات رو در رو در زمان واقعی ندارند. من تمام تلاشم را می کنم تا تعادل درستی بین درک و دقت ریاضی و بین تئوری و اجرا پیدا کنم. امیدوارم موافقت کنید و مشتاقانه منتظر دیدن شما در کلاس هستم!

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.