آموزش هوش مصنوعی در صنعت بیوفارما (زیست‌دارویی) - آخرین آپدیت

دانلود Artificial Intelligence in Biopharma

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کاربردهای هوش مصنوعی در کشف دارو، آزمایشات بالینی، تولیدات بیوفارما و امور رگولاتوری همراه با داستان‌های موفقیت واقعی. درک کنید که چگونه هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت بیوفارماسوتیکال، از مراحل کشف دارو و آزمایشات بالینی گرفته تا تولید و مراقبت از بیمار است. توضیح دهید که چگونه هوش مصنوعی با استفاده از شناسایی هدف، AlphaFold، هوش مصنوعی مولد و تکنیک‌های طراحی مولکولی، سرعت کشف دارو را افزایش می‌دهد. توصیف کنید که چگونه هوش مصنوعی باعث بهبود آزمایشات بالینی، تولیدات دارویی، امور رگولاتوری و گردش کارهای فارماکوویژیلانس می‌شود. ارزیابی کاربردهای واقعی هوش مصنوعی، شرکت‌های پیشرو بیوفارما، مزایا، چالش‌ها و روندهای آینده در نوآوری‌های دارویی. بیاموزید که هوش مصنوعی چگونه در سراسر چرخه توسعه دارو، از کشف هدف تا نظارت بر ایمنی دارو پس از عرضه به بازار، به کار می‌رود. شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در آزمایشات بالینی، تولیدات دارویی، امور رگولاتوری و فارماکوویژیلانس. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست. آشنایی ابتدایی با مراقبت‌های بهداشتی، علوم زیستی یا داروسازی مفید است اما اجباری نیست. این دوره برای هر دو گروه یادگیرندگان فنی و غیرفنی طراحی شده است. تنها پیش‌نیاز، تمایل به یادگیری درباره نحوه تحول صنعت بیوفارما توسط هوش مصنوعی است.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی در صنعت بیوفارما.
هوش مصنوعی به سرعت در حال متحول کردن صنعت بیوفارماسوتیکال است. آنچه زمانی سال‌ها تحقیق، میلیاردها دلار هزینه و آزمایش‌های آزمایشگاهی بی‌شمار می‌طلبید، اکنون با استفاده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تسریع شده است.

در این دوره، خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی هر مرحله از چرخه حیات بیوفارما، از زیست‌شناسی و کشف دارو تا آزمایشات بالینی، تولید دارویی، امور رگولاتوری، فارماکوویژیلانس و ایمنی دارو پس از عرضه به بازار را متحول می‌کند.

برخلاف بسیاری از دوره‌های هوش مصنوعی که عمدتاً بر الگوریتم‌ها یا برنامه‌نویسی تمرکز دارند، این دوره بر کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در صنایع دارویی و بیوتکنولوژی متمرکز است. شما خواهید آموخت که سازمان‌های پیشرو چگونه از هوش مصنوعی برای حل برخی از پیچیده‌ترین چالش‌ها در مراقبت‌های بهداشتی و توسعه دارو استفاده می‌کنند.

دوره با یک مقدمه کاربردی در مورد مبانی بیولوژیکی مورد نیاز برای درک بیوفارماهای مدرن، از جمله DNA، ژن‌ها، پروتئین‌ها، mRNA، آنتی‌بادی‌ها و داروهای بیولوژیک آغاز می‌شود. از آنجا، بررسی می‌کنیم که چگونه هوش مصنوعی از طریق فناوری‌هایی مانند شناسایی هدف، تحلیل بیان ژن، بیوچیپ‌ها، مدل‌سازی مولکولی، هوش مصنوعی مولد و AlphaFold سرعت کشف دارو را افزایش می‌دهد.

سپس خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی از طریق جذب هوشمندتر بیماران، طراحی پروتکل، دوقلوهای دیجیتال، بازوهای کنترل مصنوعی، آزمایشات غیرمتمرکز و تحلیل‌های پیش‌بینانه، آزمایشات بالینی را بهبود می‌بخشد. همچنین این دوره بررسی می‌کند که هوش مصنوعی چگونه تولیدات دارویی را از طریق نظارت بر فرآیند در لحظه، دوقلوهای دیجیتال، نگهداری پیش‌بینانه، بازرسی کیفیت با بینایی ماشین و بهینه‌سازی زنجیره تامین متحول می‌کند.

در بخش‌های امور رگولاتوری و فارماکوویژیلانس، خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی از هوش رگولاتوری، نویسندگی اسناد رگولاتوری، مدیریت ارسال‌ها، پردازش عوارض جانبی، کدگذاری پزشکی، شناسایی سیگنال‌های ایمنی و نظارت بر ایمنی دارو پس از عرضه به بازار پشتیبانی می‌کند.

در نهایت، از طریق مطالعات موردی واقعی، خواهید دید که شرکت‌هایی مانند DeepMind، Isomorphic Labs، Insilico Medicine، Moderna، BenevolentAI، Recursion Pharmaceuticals، Pfizer، Roche و دیگران چگونه از هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج تجاری و بالینی قابل اندازه‌گیری استفاده می‌کنند.

چه متخصص مراقبت‌های بهداشتی باشید، چه متخصص داروسازی، علاقه‌مند به بیوتکنولوژی، متخصص IT، تحلیلگر تجاری، مشاور، سرمایه‌گذار، دانشجو یا صرفاً کنجکاو درباره آینده پزشکی، این دوره درکی کاربردی و جامع از یکی از مهم‌ترین تحولات تکنولوژیکی امروز در حوزه سلامت ارائه می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت

  • درک مبانی بیولوژیکی بیوفارماهای مدرن

  • یادگیری نحوه تسریع کشف دارو و طراحی مولکولی توسط هوش مصنوعی

  • بررسی AlphaFold، هوش مصنوعی مولد و شناسایی هدف مبتنی بر AI

  • درک کاربردهای هوش مصنوعی در آزمایشات بالینی و جذب بیمار

  • یادگیری نحوه بهینه‌سازی تولیدات دارویی و کنترل کیفیت توسط AI

  • کشف نحوه تسهیل امور رگولاتوری، ارسال‌های قانونی و انطباق توسط هوش مصنوعی

  • درک فارماکوویژیلانس مبتنی بر AI، پردازش عوارض جانبی و شناسایی سیگنال‌های ایمنی

  • تحلیل پیاده‌سازی‌های واقعی هوش مصنوعی در شرکت‌های پیشرو بیوفارما

  • ارزیابی فرصت‌ها، چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی در صنعت داروسازی

  • کسب دانش لازم برای مشارکت در بحث‌ها و ابتکارات مربوط به هوش مصنوعی در علوم زیستی

این دوره برای چه کسانی است

  • متخصصان داروسازی و بیوتکنولوژی

  • متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و علوم زیستی

  • همکاران تحقیقات بالینی و متخصصان آزمایشات بالینی

  • متخصصان امور رگولاتوری و فارماکوویژیلانس

  • متخصصان IT فعال در حوزه سلامت و علوم زیستی

  • تحلیلگران تجاری، مشاوران و مدیران پروژه

  • سرمایه‌گذاران علاقه‌مند به نوآوری‌های سلامت و بیوتکنولوژی

  • دانشجویان مقاطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی در علوم زیستی و سلامت

  • هر کسی که علاقه‌مند است بداند هوش مصنوعی چگونه پزشکی مدرن را بازسازی می‌کند

بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای یادگیرندگان با پیشینه‌های فنی و غیرفنی قابل دسترسی باشد. مفاهیم پیچیده به شیوه‌ای کاربردی و متناسب با فضای کسب‌وکار، همراه با مثال‌های واقعی و مطالعات موردی در سراسر دوره توضیح داده شده‌اند.


سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی در بیوفارماسیوتیکال AI in Biopharmaceuticals

  • انقلاب هوش مصنوعی در بیوفارماسیوتیکال The AI Revolution in Biopharmaceuticals

  • آنچه در این دوره خواهید آموخت What You Will Learn in This Course

  • چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟ Who Should Take This Course?

مبانی زیست‌شناسی Biology-foundations

  • زبان زندگی The Language of Life

  • سلول و ژن Cell and Gene

  • DNA DNA

  • پروتئین Protein

  • بهینه‌سازی کدون Codon Optimization

  • رونویسی و ترجمه Transcription and Translation

  • هوش مصنوعی و پروتئین AlphaFold AI and Protein - AlphaFold

  • تولید داروهای بیولوژیک Manufacturing Biologic Drugs

هوش مصنوعی در کشف و طراحی دارو AI in Drug Discovery and Design

  • مقدمه‌ای بر کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی Introduction to AI-Driven Drug Discovery

  • هوش مصنوعی برای شناسایی هدف AI for Target Identification

  • بیوچیپ‌ها: تسریع در کشف هدف Biochips - Accelerating Target Discovery.

  • تحلیل بیان ژن Gene Expression Analysis

  • هوش مصنوعی برای طراحی مولکولی AI for Molecular Design

  • نقش AlphaFold در طراحی دارو AlphaFold's Role in Drug Design

  • پلتفرم‌های کشف داروی مبتنی بر AI AI Drug Discovery Platforms

  • پیش‌بینی ADMET توسط هوش مصنوعی AI Predicts ADMET

  • از مولکول تا دارو: هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی لید Molecule to Drug - AI for Lead Optimization

  • هوش مصنوعی در حال بازسازی توسعه دارو است AI Is Reshaping the Drug Development

هوش مصنوعی در آزمایشات بالینی AI in Clinical Trials

  • مبانی آزمایشات بالینی Clinical Trial Fundamentals

  • هوش مصنوعی برای جذب و ثبت‌نام بیمار AI for Patient Recruitment and Enrollment

  • هوش مصنوعی برای طراحی آزمایشات بالینی AI for Clinical Trial Design

  • هوش مصنوعی: بازوهای کنترل و انتخاب سایت AI - Control Arms and Site Selection

  • نظارت بر ایمنی توسط هوش مصنوعی AI Safety Monitoring

  • آینده آزمایشات بالینی قدرت گرفته از AI The Future of AI-Powered Clinical Trials

هوش مصنوعی در تولیدات دارویی و زنجیره تامین AI in Pharmaceutical Manufacturing and Supply Chain

  • مبانی تولیدات دارویی Pharmaceutical Manufacturing Fundamentals

  • هوش مصنوعی برای نظارت بر فرآیند در لحظه AI for Real-Time Process Monitoring

  • هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیند تولید AI for Manufacturing Process Optimization

  • هوش مصنوعی برای تضمین کیفیت و تولید هوشمند AI for Quality Assurance and Smart Manufacturing

  • هوش مصنوعی در زنجیره تامین دارویی AI in Pharmaceutical Supply Chain

  • جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Summary and Future Outlook

هوش مصنوعی در امور رگولاتوری و فارماکوویژیلانس AI in Regulatory Affairs and Pharmacovigilance

  • مبانی امور رگولاتوری و فارماکوویژیلانس Regulatory Affairs and Pharmacovigilance Fundamentals

  • هوش مصنوعی در امور رگولاتوری AI in Regulatory Affairs

  • هوش مصنوعی در فارماکوویژیلانس AI in Pharmacovigilance

  • هوش مصنوعی برای نظارت بر ایمنی دارو AI for Drug Safety Monitoring

  • هوش مصنوعی از دیدگاه رگولاتور AI from the Regulator's Perspective

  • جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Summary and Future Outlook

داستان‌های موفقیت هوش مصنوعی در بیوفارما AI Success Stories in Biopharmaceuticals

  • مقدمه‌ای بر داستان‌های موفقیت AI Introduction to AI Success Stories

  • یافتن درمان کووید در سه روز Finding a COVID Treatment in Three Days

  • طراحی دارویی که هرگز طراحی نشده بود Designing a Drug No One Had Designed Before

  • واکسن سرطان ساخته شده برای هر بیمار به‌صورت اختصاصی A Cancer Vaccine Built for One Patient at a Time

  • تبدیل زیست‌شناسی به یک مسئله داده‌ای Making Biology Into a Data Problem

  • آوردن پزشکی دقیق به کلینیک Bringing Precision Medicine to the Clinic

  • الگوهای مشترک در داستان‌های موفقیت هوش مصنوعی Common Patterns Across AI Success Stories

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی در صنعت بیوفارما (زیست‌دارویی)
جزییات دوره
2.5 hours
46
(آخرین آپدیت)
9
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Hozefa J
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Hozefa J Hozefa J

رهبر مهندسی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی و علوم زیستی