آموزش جعبه ابزار تحلیلگر داده: Excel, SQL, Python, Power BI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction to Data Analysis

• Introduction-مقدمه Introduction

• Course Introduction-معرفی دوره Course Introduction

• Data Analysis Overview-مروری بر تحلیل داده Data Analysis Overview

• Roles in Data Analysis-نقش ها در تحلیل داده Roles in Data Analysis

• Tasks of a Data Analyst-وظایف یک تحلیلگر داده Tasks of a Data Analyst

• Importance of Data-Driven Decision Making-اهمیت تصمیم گیری مبتنی بر داده Importance of Data-Driven Decision Making

Excel Fundamentals-مبانی اکسل Excel Fundamentals

• Introduction to Excel-مقدمه ای بر اکسل Introduction to Excel

• Opening a new workbook-باز کردن یک ورک بوک جدید Opening a new workbook

• Entering data in Excel-وارد کردن داده در اکسل Entering data in Excel

• Basic data entry in Excel-وارد کردن داده های پایه در اکسل Basic data entry in Excel

• Entering data with autofil-وارد کردن داده با استفاده از autofil Entering data with autofil

• Entering date-وارد کردن تاریخ Entering date

• Entering time-وارد کردن زمان Entering time

• Undo and redo changes-خنثی سازی و اعمال دوباره تغییرات Undo and redo changes

• Adding comments-اضافه کردن نظرات Adding comments

• Adding a title to worksheet-اضافه کردن عنوان به ورک شیت Adding a title to worksheet

• Saving your work-ذخیره کردن کار Saving your work

• Introduction to Excel Functions and Formulas-مقدمه ای بر توابع و فرمول های اکسل Introduction to Excel Functions and Formulas

• Using formulas for arithmetic tasks-استفاده از فرمول ها برای محاسبات ریاضی Using formulas for arithmetic tasks

• Re-using formulas-استفاده مجدد از فرمول ها Re-using formulas

• Calculating YTD Profits-محاسبه سود YTD (از ابتدای سال تاکنون) Calculating YTD Profits

• Calculating percentage change-محاسبه درصد تغییر Calculating percentage change

• Relative and absolute reference-مرجع نسبی و مطلق Relative and absolute reference

• Using Rank Function-استفاده از تابع Rank Using Rank Function

• STD Function-تابع STD STD Function

• Small and Large Functions-توابع Small و Large Small and Large Functions

• Median Function-تابع Median Median Function

• Count and Counta Functions-توابع Count و Counta Count and Counta Functions

• Exploring fonts-بررسی فونت ها Exploring fonts

• Adjusting column width and row height-تنظیم عرض ستون و ارتفاع سطر Adjusting column width and row height

• Using alignment-استفاده از تراز بندی Using alignment

• Designing borders-طراحی حاشیه ها Designing borders

• Formatting Numbers-فرمت دهی اعداد Formatting Numbers

• Conditional formatting-فرمت دهی شرطی Conditional formatting

• Creating tables-ایجاد جدول Creating tables

• Inserting shapes-وارد کردن اشکال Inserting shapes

Data Analysis & Visualization with Excel-تحلیل و مصورسازی داده با اکسل Data Analysis & Visualization with Excel

• What is Power Query-پاور کوئری چیست؟ What is Power Query

• Connecting to a data source-اتصال به یک منبع داده Connecting to a data source

• Please Read-لطفا بخوانید Please Read

• Preparing the query-آماده سازی کوئری Preparing the query

• Cleaning the data-پاکسازی داده Cleaning the data

• Enhancing the query-بهبود کوئری Enhancing the query

• What is Power Pivot-پاور پیوت چیست؟ What is Power Pivot

• How to enable Power Pivot-نحوه فعال کردن پاور پیوت How to enable Power Pivot

• Create a data model-ایجاد مدل داده Create a data model

• Importing data and creating relationships-وارد کردن داده و ایجاد ارتباطات Importing data and creating relationships

• Creating lookups with DAX-ایجاد جستجو با DAX Creating lookups with DAX

• Analyze data with Pivot Tables-تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری (Pivot Tables) Analyze data with Pivot Tables

• Analyze data with Pivot Charts-تجزیه و تحلیل داده ها با نمودارهای محوری (Pivot Charts) Analyze data with Pivot Charts

• Refreshing source data-به روز رسانی داده های منبع Refreshing source data

• Updating queries-به روز رسانی کوئری ها Updating queries

• Creating new reports-ایجاد گزارش های جدید Creating new reports

SQL and MySQL Fundamentals-مبانی SQL و MySQL SQL and MySQL Fundamentals

• Introduction to SQL-مقدمه ای بر SQL Introduction to SQL

• Introduction to MySQL-مقدمه ای بر MySQL Introduction to MySQL

• MySQL Installation (Windows)-نصب MySQL (ویندوز) MySQL Installation (Windows)

• MySQL Installation (Mac)-نصب MySQL (مک) MySQL Installation (Mac)

• What is MySQL Workbench-MySQL Workbench چیست؟ What is MySQL Workbench

• Basic database concepts-مفاهیم پایگاه داده پایه Basic database concepts

• What is a Schema-اسکیما چیست؟ What is a Schema

• Database Schema-اسکیما پایگاه داده Database Schema

• MySQL Data Types-انواع داده MySQL MySQL Data Types

• Joining Multiple Tables with INNER Join-الحاق چندین جدول با INNER Join Joining Multiple Tables with INNER Join

• Joining Multiple Tables with LEFT Join-الحاق چندین جدول با LEFT Join Joining Multiple Tables with LEFT Join

• Joining Multiple Tables with RIGHT Join-الحاق چندین جدول با RIGHT Join Joining Multiple Tables with RIGHT Join

• Joining Multiple Tables with SELF Join-الحاق چندین جدول با SELF Join Joining Multiple Tables with SELF Join

• Removing duplicates from query results-حذف موارد تکراری از نتایج کوئری Removing duplicates from query results

• Group data by combing rows-گروه بندی داده ها با ترکیب ردیف ها Group data by combing rows

• Filter grouped results-فیلتر کردن نتایج گروه بندی شده Filter grouped results

• Sort query results-مرتب سازی نتایج کوئری Sort query results

• Filtering rows of data-فیلتر کردن ردیف های داده Filtering rows of data

• Introduction to aggregate functions-مقدمه ای بر توابع aggregate Introduction to aggregate functions

• Using COUNT Aggregate Function-استفاده از تابع aggregate COUNT Using COUNT Aggregate Function

• Using SUM Aggregate Function-استفاده از تابع aggregate SUM Using SUM Aggregate Function

• Using AVG Aggregate Function-استفاده از تابع aggregate AVG Using AVG Aggregate Function

• Using MIN Aggregate Function-استفاده از تابع aggregate MIN Using MIN Aggregate Function

• Using MAX Aggregate Function-استفاده از تابع aggregate MAX Using MAX Aggregate Function

• What are Subqueries-ساب کوئری ها چه هستند؟ What are Subqueries

• Using Nested Subqueries-استفاده از ساب کوئری های تودرتو Using Nested Subqueries

Python Fundamental-مبانی پایتون Python Fundamental

• What is Python-پایتون چیست؟ What is Python

• Installing Python on Windows-نصب پایتون در ویندوز Installing Python on Windows

• Installing Python on Macs-نصب پایتون در مک Installing Python on Macs

• What is Jupyter Notebook-Jupyter Notebook چیست؟ What is Jupyter Notebook

• Installing Jupyter Notebook-نصب Jupyter Notebook Installing Jupyter Notebook

• Running Jupyter Notebook Server-اجرای سرور Jupyter Notebook Running Jupyter Notebook Server

• Some Jupyter Notebook Commands-برخی دستورات Jupyter Notebook Some Jupyter Notebook Commands

• Jupyter Notebook Components-اجزای Jupyter Notebook Jupyter Notebook Components

• The Notebook Dashboard-داشبورد Notebook The Notebook Dashboard

• The Notebook user interface-رابط کاربری Notebook The Notebook user interface

• Creating a new notebook-ایجاد یک Notebook جدید Creating a new notebook

• Python expressions-عبارات پایتون Python expressions

• Python statements-دستورات پایتون Python statements

• Python Comments-توضیحات پایتون (کامنت ها) Python Comments

• Python data types-انواع داده پایتون Python data types

• Casting data types-تبدیل انواع داده Casting data types

• Python Variables-متغیرهای پایتون Python Variables

• Python List-لیست پایتون Python List

• Python Tuple-تاپل پایتون Python Tuple

• Python dictionaries-دیکشنری های پایتون Python dictionaries

• Python Operators-عملگرهای پایتون Python Operators

• Python Conditional statements-دستورات شرطی پایتون Python Conditional statements

• Python Loops-حلقه های پایتون Python Loops

• Python Functions-توابع پایتون Python Functions

Data Analysis and Visualization with Python and SQL-تحلیل و مصورسازی داده با پایتون و SQL Data Analysis and Visualization with Python and SQL

• Create a virtual environment on Windows-ایجاد یک محیط مجازی در ویندوز Create a virtual environment on Windows

• Create a virtual environment on Macs-ایجاد یک محیط مجازی در مک Create a virtual environment on Macs

• Activate a virtual environment on Windows-فعال کردن یک محیط مجازی در ویندوز Activate a virtual environment on Windows

• Activate a virtual environment on Macs-فعال کردن یک محیط مجازی در مک Activate a virtual environment on Macs

• Upgrade Pip-ارتقاء Pip Upgrade Pip

• Install Visual Studio Code-نصب Visual Studio Code Install Visual Studio Code

• Required Python Packages-پکیج های مورد نیاز پایتون Required Python Packages

• Installing Python Packages-نصب پکیج های پایتون Installing Python Packages

• Import packages into a Python file-وارد کردن پکیج ها به یک فایل پایتون Import packages into a Python file

• The Sakilla Database-پایگاه داده Sakilla The Sakilla Database

• Establishing a connection to the database-ایجاد اتصال به پایگاه داده Establishing a connection to the database

• Write a Python function to execute SQL queries-نوشتن یک تابع پایتون برای اجرای کوئری های SQL Write a Python function to execute SQL queries

• Asking relevant questions about the data-پرسیدن سوالات مرتبط در مورد داده ها Asking relevant questions about the data

• What are the most popular film categories rented by customers?-محبوب ترین دسته بندی های فیلم اجاره شده توسط مشتریان کدامند؟ What are the most popular film categories rented by customers?

• How does the average rental duration vary across film categories?-میانگین مدت زمان اجاره در دسته بندی های مختلف فیلم چگونه است؟ How does the average rental duration vary across film categories?

• Which actors are featured in the most rented films?-کدام بازیگران در پر اجاره ترین فیلم ها حضور دارند؟ Which actors are featured in the most rented films?

• Are there any seasonal trends in the rental volume?-آیا روند فصلی در حجم اجاره وجود دارد؟ Are there any seasonal trends in the rental volume?

• What is the average rental cost by film category?-میانگین هزینه اجاره بر اساس دسته بندی فیلم چقدر است؟ What is the average rental cost by film category?

• How does the revenue contribution from different film categories compare?-سهم درآمد از دسته بندی های مختلف فیلم چگونه مقایسه می شود؟ How does the revenue contribution from different film categories compare?

• Are there any correlations between film length and rental frequency?-آیا همبستگی بین طول فیلم و فراوانی اجاره وجود دارد؟ Are there any correlations between film length and rental frequency?

• Download the Python files-دانلود فایل های پایتون Download the Python files

Introduction to Power BI-مقدمه ای بر Power BI Introduction to Power BI

• What is Power BI-Power BI چیست؟ What is Power BI

• What is Power BI Desktop-Power BI Desktop چیست؟ What is Power BI Desktop

• Install Power BI Desktop-نصب Power BI Desktop Install Power BI Desktop

• Explore Power BI Desktop Interface-بررسی رابط کاربری Power BI Desktop Explore Power BI Desktop Interface

• Microsoft 365 Setup-راه اندازی Microsoft 365 Microsoft 365 Setup

• Getting started with Microsoft 365-شروع کار با Microsoft 365 Getting started with Microsoft 365

• Create a new user account in Microsoft 365-ایجاد یک حساب کاربری جدید در Microsoft 365 Create a new user account in Microsoft 365

• Components of Power BI-اجزای Power BI Components of Power BI

• Getting data into Power BI Desktop-وارد کردن داده به Power BI Desktop Getting data into Power BI Desktop

Data Analysis and Visualization with Power BI-تحلیل و مصورسازی داده با Power BI Data Analysis and Visualization with Power BI

• Connect to data source-اتصال به منبع داده Connect to data source

• Transform the data-تبدیل داده ها Transform the data

• Model the data-مدل سازی داده ها Model the data

• Visualize the data-مصورسازی داده ها Visualize the data

• Publish report to Power BI Service-انتشار گزارش در Power BI Service Publish report to Power BI Service

• Build a dashboard-ساخت یک داشبورد Build a dashboard

• Collaborate and share-همکاری و به اشتراک گذاری Collaborate and share