مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش قضاوت انسانی در عصر هوش مصنوعی و الگوریتمها
- آخرین آپدیت
دانلود Human Judgment in the Age of AI & Algorithms
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
امروزه هوش مصنوعی و الگوریتمها بر تصمیمات تقریباً تمام صنایع تأثیر میگذارند؛ از استخدام و امور مالی گرفته تا بهداشت و درمان، بازاریابی و سیاستهای عمومی. با این حال، اگرچه سیستمهای هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل دادهها و پیشبینی نتایج هستند، اما جایگزین نیاز به قضاوت انسانی نمیشوند. در واقع، ظهور هوش مصنوعی، تصمیمگیری انسانی را بیش از هر زمان دیگری حیاتی کرده است.
این دوره آموزشی بررسی میکند که چگونه انسانها و الگوریتمها میتوانند بهطور مؤثر با یکدیگر همکاری کنند. شما خواهید آموخت که سیستمهای هوش مصنوعی چگونه پیشبینی میکنند، در چه زمینههایی برتری دارند و در کجا ممکن است دچار خطا شوند. همچنین رایجترین ریسکهای تصمیمگیری الگوریتمیک، از جمله دادههای آموزشی سوگیرانه، سوگیری اتوماسیون، بیزاری از الگوریتم و پیامدهای ناخواسته اهداف بهینهسازی نادرست را بررسی خواهید کرد.
از طریق مثالهای واقعی و چارچوبهای کاربردی، این دوره به شما میآموزد که چگونه توصیههای الگوریتمیک را بهجای اعتماد کورکورانه یا رد کردن آنها، بهصورت انتقادی ارزیابی کنید. شما یاد میگیرید چگونه پیشبینیهای احتمالی را تفسیر کنید، مفروضات پشت مدلهای یادگیری ماشین را بسنجید و تشخیص دهید چه زمانی قضاوت انسانی باید بر تصمیمات خودکار اولویت داشته باشد.
این دوره همچنین ابزارهایی برای تصمیمگیری بهتر در محیطهای نامطمئن، از جمله تفکر احتمالی، برنامهریزی سناریو و درختهای تصمیم را معرفی میکند. این تکنیکها به متخصصان کمک میکند تا در موقعیتهای پیچیدهای که هم استدلال انسانی و هم بینشهای الگوریتمیک ارزشمند هستند، مسیر درست را پیدا کنند.
در نهایت، خواهید آموخت که سازمانها چگونه سیستمهای همکاری مؤثر بین انسان و هوش مصنوعی را طراحی میکنند. موضوعاتی مانند مدلهای تصمیمگیری «انسان در حلقه» (Human-in-the-loop)، قابلیت توضیحپذیری، رویههای ارجاع، ساختارهای پاسخگویی و شیوههای حاکمیتی که استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را تضمین میکنند، مورد بررسی قرار میگیرند.
در پایان این دوره، درک روشنی از نحوه ترکیب قدرت تحلیلی هوش مصنوعی با استدلال زمینهای و قضاوت اخلاقی (که تنها انسانها قادر به ارائه آن هستند) خواهید داشت. چه مدیر، تحلیلگر، کارآفرین یا متخصصی باشید که در کنار ابزارهای هوش مصنوعی کار میکند، این دوره به شما کمک میکند تا در دنیای الگوریتممحور امروز، تصمیمات بهتری بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and welcome
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and welcome
رویکرد ما در این دوره: دقت به جای کلیگویی
How we'll approach this course: accuracy over platitudes
مزایا و معایب ترکیب تصمیمگیری انسانی و هوش مصنوعی
Pros and cons in combining human and AI-driven decision-making
تکامل تصمیمگیری: از انسان به الگوریتمها و سپس هوش مصنوعی
Decision-making evolution: human-only to algorithms to AI
اخلاق در کسبوکار و نرمافزار در مقابل سودآوری
Business and software ethics vs. profits
افزایش پیچیدگی از یادگیری ماشین تا مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Increase in sophistication from Machine Learning to LLMs
خطاهای رایج هوش مصنوعی (و انسانی)
Common AI (and human) errors
نقاط قوت هوش مصنوعی و نحوه ترکیب آن با تصمیمگیری انسانی
Where AI is good, and how to combine with with human-based decision-making
نقایص انسانی: خستگی مغزی در ناحیه پیشپیشانی پشتی-جانبی
Human flaws: brain fatigue in pre-frontal dorsal lateral
خطاها و مدیریت خطا
Errors and error handling
سوگیری الگوریتم در مقابل سوگیری اتوماسیون
Algorithm bias vs. automation bias
مثالی از سوگیری در دادههای آموزشی و ایجاد سیستمهای معیوب هوش مصنوعی
Example of bias in training data creating bad AI systems
جف بزوس و تصمیمات دوطرفه
Jeff Bezos and 2-way decisions
بهترین روشها برای ترکیب تصمیمگیری انسانی و هوش مصنوعی
Best practices for combining human and AI-driven decision-making
پاسخگویی در صورت بروز خطا و ارجاع تصمیمات
Accountability in case of error, and decision escalation
نمایش نظرات