آموزش مهندسی رابط مغز و رایانه (BCI): ۱۰۰ آزمایشگاه و پروژه نهایی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مهندسی رابط مغز و رایانه: ۱۰۰ آزمایشگاه و پروژه نهایی Introduction to Brain-Computer Interface Engineering: 100 Labs & Capstone

• مقدمه Introduction

ماژول ۱ – مبانی، آماده‌سازی محیط و اولین موفقیت Module 1 — Foundations, Environment Setup & First Success

• مبانی، آماده‌سازی محیط و اولین موفقیت Foundations, Environment Setup & First Success

• آزمایشگاه ۱: درک چشم‌انداز مدرن BCI Lab1 : Understanding the Modern BCI Landscape

• آزمایشگاه ۲: نصب محیط کار نوروتکنولوژی متن‌باز Lab2 : Installing the Open-Source Neurotechnology Workspace

• آزمایشگاه ۳: مبانی پایتون برای مهندسی عصبی Lab3 : Python Foundations for Neuroengineering

• آزمایشگاه ۴: آشنایی با سیگنال‌های EEG Lab4 : Introduction to EEG Signals

• آزمایشگاه ۵: آناتومی مغز برای مهندسان Lab5 : Brain Anatomy for Engineers

• آزمایشگاه ۶: راه‌اندازی MNE Python Lab6 : Setting Up MNE-Python

• آزمایشگاه ۷: بررسی مجموعه‌داده‌های عمومی EEG Lab7 : Exploring Public EEG Datasets

• آزمایشگاه ۸: بصری‌سازی سیگنال‌های مغزی Lab8 : Visualizing Brain Signals

• آزمایشگاه ۹: اولین خط لوله پردازش سیگنال EEG Lab9 : First EEG Signal Processing Pipeline

• آزمایشگاه ۱۰: نقطه عطف موفقیت اولیه: ساخت اولین گردش کار تحلیل EEG Lab10 : Initial Success Milestone: Build Your First EEG Analysis Workflow

ماژول ۲ – دریافت EEG و مهندسی سیگنال Module 2 — EEG Acquisition & Signal Engineering

• دریافت EEG و مهندسی سیگنال EEG Acquisition & Signal Engineering

• آزمایشگاه ۱۱: معماری سخت‌افزاری EEG Lab11 : EEG Hardware Architecture

• آزمایشگاه ۱۲: درک سیستم‌های جای‌گذاری الکترود Lab12 : Understanding Electrode Placement Systems

• آزمایشگاه ۱۳: مبانی نمونه‌برداری سیگنال Lab13 : Signal Sampling Fundamentals

• آزمایشگاه ۱۴: منابع نویز در سیستم‌های EEG Lab14 : Noise Sources in EEG Systems

• آزمایشگاه ۱۵: مبانی فیلترینگ دیجیتال Lab15 : Digital Filtering Fundamentals

• آزمایشگاه ۱۶: تکنیک‌های تشخیص آرتیفکت Lab16 : Artifact Detection Techniques

• آزمایشگاه ۱۷: خط لوله‌های حذف پلک زدن چشم Lab17 : Eye-Blink Removal Pipelines

• آزمایشگاه ۱۸: کاهش آرتیفکت‌های حرکتی Lab18 : Motion Artifact Reduction

• آزمایشگاه ۱۹: داشبوردهای نظارت بر کیفیت سیگنال Lab19 : Signal Quality Monitoring Dashboards

• آزمایشگاه ۲۰: گردش کار پیش‌پردازش EEG در سطح تولید Lab20 : Production-Grade EEG Preprocessing Workflow

ماژول ۳ – نوروانفورماتیک و مهندسی داده Module 3 — Neuroinformatics & Data Engineering

• نوروانفورماتیک و مهندسی داده Neuroinformatics & Data Engineering

• آزمایشگاه ۲۱: مبانی نوروانفورماتیک Lab21 : Neuroinformatics Fundamentals

• آزمایشگاه ۲۲: فرمت‌ها و استانداردهای داده‌های EEG Lab22 : EEG Data Formats and Standards

• آزمایشگاه ۲۳: ساختار داده‌های تصویربرداری مغزی (BIDS) Lab23 : Brain Imaging Data Structure (BIDS)

• آزمایشگاه ۲۴: استراتژی‌های نسخه‌بندی مجموعه‌داده‌ها Lab24 : Dataset Versioning Strategies

• آزمایشگاه ۲۵: مدیریت متادیتا Lab25 : Metadata Management

• آزمایشگاه ۲۶: اعتبارسنجی خودکار داده‌ها Lab26 : Automated Data Validation

• آزمایشگاه ۲۷: دریاچه‌های داده (Data Lakes) نوروتکنولوژی Lab27 : Neurotechnology Data Lakes

• آزمایشگاه ۲۸: ردیابی происхождение داده‌ها Lab28 : Data Lineage Tracking

• آزمایشگاه ۲۹: خط لوله‌های بازتولیدپذیری تحقیقات Lab29 : Research Reproducibility Pipelines

• آزمایشگاه ۳۰: طراحی پلتفرم داده‌های عصبی سازمانی Lab30 : Enterprise Neurodata Platform Design

ماژول ۴ – یادگیری ماشین برای BCI Module 4 — Machine Learning for BCI

• یادگیری ماشین برای BCI Machine Learning for BCI

• آزمایشگاه ۳۱: مبانی ML برای سیگنال‌های مغزی Lab31 : ML Foundations for Brain Signals

• آزمایشگاه ۳۲: مبانی استخراج ویژگی Lab32 : Feature Extraction Fundamentals

• آزمایشگاه ۳۳: تحلیل حوزه فرکانس Lab33 : Frequency Domain Analysis

• آزمایشگاه ۳۴: نمایش‌های زمان-فرکانس Lab34 : Time-Frequency Representations

• آزمایشگاه ۳۵: الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای EEG Lab35 : Classification Algorithms for EEG

• آزمایشگاه ۳۶: طبقه‌بندی تصویرسازی حرکتی Lab36 : Motor Imagery Classification

• آزمایشگاه ۳۷: تشخیص وضعیت شناختی Lab37 : Cognitive State Detection

• آزمایشگاه ۳۸: یادگیری عمیق برای سیگنال‌های EEG Lab38 : Deep Learning for EEG Signals

• آزمایشگاه ۳۹: ارزیابی مدل و بنچ‌مارک Lab39 : Model Evaluation & Benchmarking

• آزمایشگاه ۴۰: ساخت یک طبقه‌بندی‌کننده کامل BCI Lab40 : Building a Complete BCI Classifier

ماژول ۵ – سیستم‌های BCI بلادرنگ Module 5 — Real-Time BCI Systems

• سیستم‌های BCI بلادرنگ Real-Time BCI Systems

• آزمایشگاه ۴۱: مقدمه‌ای بر پردازش بلادرنگ Lab41 : Introduction to Real-Time Processing

• آزمایشگاه ۴۲: خط لوله‌های استریم داده‌های EEG Lab42 : Streaming EEG Data Pipelines

• آزمایشگاه ۴۳: مبانی Lab Streaming Layer (LSL) Lab43 : Lab Streaming Layer Fundamentals

• آزمایشگاه ۴۴: طراحی معماری با تأخیر کم Lab44 : Low-Latency Architecture Design

• آزمایشگاه ۴۵: پردازش سیگنال رویداد-محور Lab45 : Event-Driven Signal Processing

• آزمایشگاه ۴۶: استخراج ویژگی بلادرنگ Lab46 : Real-Time Feature Extraction

• آزمایشگاه ۴۷: سیستم‌های طبقه‌بندی آنلاین Lab47 : Online Classification Systems

• آزمایشگاه ۴۸: مهندسی داشبورد بلادرنگ Lab48 : Real-Time Dashboard Engineering

• آزمایشگاه ۴۹: تکنیک‌های بهینه‌سازی تأخیر Lab49 : Latency Optimization Techniques

• آزمایشگاه ۵۰: معماری BCI بلادرنگ در سطح تولید Lab50 : Production Real-Time BCI Architecture

ماژول ۶ – تعامل انسان و رایانه و کاربردهای عصبی Module 6 — Human-Computer Interaction & Neuro Applications

• تعامل انسان و رایانه و کاربردهای عصبی Human-Computer Interaction & Neuro Applications

• آزمایشگاه ۵۱: مبانی تعامل انسان و رایانه Lab51 : Human-Computer Interaction Fundamentals

• آزمایشگاه ۵۲: طراحی سیستم‌های نوروفیدبک Lab52 : Designing Neurofeedback Systems

• آزمایشگاه ۵۳: کاربردهای نظارت بر توجه Lab53 : Attention Monitoring Applications

• آزمایشگاه ۵۴: تخمین بار کاری ذهنی Lab54 : Mental Workload Estimation

• آزمایشگاه ۵۵: ردیابی عملکرد شناختی Lab55 : Cognitive Performance Tracking

• آزمایشگاه ۵۶: سیستم‌های ارتباطی کمکی Lab56 : Assistive Communication Systems

• آزمایشگاه ۵۷: رابط‌های کنترل‌کننده مکان‌نما با مغز Lab57 : Brain-Controlled Cursor Interfaces

• آزمایشگاه ۵۸: رابط‌های کاربری تطبیقی Lab58 : Adaptive User Interfaces

• آزمایشگاه ۵۹: طراحی BCI با تمرکز بر دسترسی‌پذیری Lab59 : Accessibility-Focused BCI Design

• آزمایشگاه ۶۰: سیستم‌های تعامل چندوجهی انسان و هوش مصنوعی Lab60 : Multi-Modal Human-AI Interaction Systems

ماژول ۷ – MLOps، قابلیت اطمینان و مشاهده‌پذیری Module 7 — MLOps, Reliability & Observability

• MLOps، قابلیت اطمینان و مشاهده‌پذیری MLOps, Reliability & Observability

• آزمایشگاه ۶۱: مقدمه‌ای بر MLOps Lab61 : Introduction to MLOps

• آزمایشگاه ۶۲: ردیابی آزمایش‌ها Lab62 : Experiment Tracking

• آزمایشگاه ۶۳: طراحی رجیستری مدل Lab63 : Model Registry Design

• آزمایشگاه ۶۴: خط لوله‌های آموزش خودکار Lab64 : Automated Training Pipelines

• آزمایشگاه ۶۵: کانتینری کردن برنامه‌های BCI Lab65 : Containerizing BCI Applications

• آزمایشگاه ۶۶: کوبرنتیز برای نوروتکنولوژی Lab66 : Kubernetes for Neurotechnology

• آزمایشگاه ۶۷: نظارت بر سیستم‌های یادگیری ماشین Lab67 : Monitoring Machine Learning Systems

• آزمایشگاه ۶۸: مشاهده‌پذیری خط لوله EEG Lab68 : EEG Pipeline Observability

• آزمایشگاه ۶۹: مهندسی قابلیت اطمینان برای پلتفرم‌های BCI Lab69 : Reliability Engineering for BCI Platforms

• آزمایشگاه ۷۰: عملیات Neuro-AI در سطح تولید Lab70 : Production Neuro-AI Operations

ماژول ۸ – امنیت، حریم خصوصی و انطباق Module 8 — Security, Privacy & Compliance

• امنیت، حریم خصوصی و انطباق Security, Privacy & Compliance

• آزمایشگاه ۷۱: مبانی امنیت در نوروتکنولوژی Lab71 : Neurotechnology Security Fundamentals

• آزمایشگاه ۷۲: طبقه‌بندی داده‌های حساس مغزی Lab72 : Sensitive Brain Data Classification

• آزمایشگاه ۷۳: احراز هویت و مجوزدهی Lab73 : Authentication and Authorization

• آزمایشگاه ۷۴: رمزنگاری برای داده‌های عصبی Lab74 : Encryption for Neurodata

• آزمایشگاه ۷۵: زیرساخت‌های تحقیقاتی امن Lab75 : Secure Research Infrastructure

• آزمایشگاه ۷۶: مقررات GDPR برای نوروتکنولوژی Lab76 : GDPR for Neurotechnology

• آزمایشگاه ۷۷: ملاحظات قانون AI اتحادیه اروپا Lab77 : EU AI Act Considerations

• آزمایشگاه ۷۸: مفاهیم تاب‌آوری عملیاتی DORA Lab78 : DORA Operational Resilience Concepts

• آزمایشگاه ۷۹: یادگیری ماشین حفظ حریم خصوصی Lab79 : Privacy-Preserving Machine Learning

• آزمایشگاه ۸۰: معماری BCI آماده برای انطباق Lab80 : Compliance-Ready BCI Architecture

ماژول ۹ – هوش مصنوعی لبه، رباتیک و نوروتکنولوژی توزیع شده Module 9 — Edge AI, Robotics & Distributed Neurotechnology

• هوش مصنوعی لبه، رباتیک و نوروتکنولوژی توزیع شده Edge AI, Robotics & Distributed Neurotechnology

• آزمایشگاه ۸۱: مبانی رایانش لبه (Edge Computing) Lab81 : Edge Computing Fundamentals

• آزمایشگاه ۸۲: استقرار مدل‌های EEG روی دستگاه‌های لبه Lab82 : Deploying EEG Models on Edge Devices

• آزمایشگاه ۸۳: استنتاج در محیط‌های با منابع محدود Lab83 : Resource-Constrained Inference

• آزمایشگاه ۸۴: معماری‌های BCI تعبیه شده (Embedded) Lab84 : Embedded BCI Architectures

• آزمایشگاه ۸۵: یکپارچه‌سازی نوروروباتیک Lab85 : Neuro-Robotics Integration

• آزمایشگاه ۸۶: سیستم‌های رباتیک کنترل شده توسط BCI Lab86 : BCI-Controlled Robotic Systems

• آزمایشگاه ۸۷: مبانی یادگیری فدرال Lab87 : Federated Learning Foundations

• آزمایشگاه ۸۸: آموزش توزیع شده Neuro-AI Lab88 : Distributed Neuro-AI Training

• آزمایشگاه ۸۹: پلتفرم‌های همکاری تحقیقاتی بین‌سایتی Lab89 : Cross-Site Research Collaboration Platforms

• آزمایشگاه ۹۰: طراحی زیرساخت جهانی نوروتکنولوژی Lab90 : Global Neurotechnology Infrastructure Design

ماژول ۱۰ – استقرار مستقل و پروژه نهایی سازمانی Module 10 — Sovereign Deployment & Enterprise Capstone

• استقرار مستقل و پروژه نهایی سازمانی Sovereign Deployment & Enterprise Capstone

• آزمایشگاه ۹۱: مفاهیم زیرساخت مستقل (Sovereign) Lab91 : Sovereign Infrastructure Concepts

• آزمایشگاه ۹۲: معماری پلتفرم متن‌باز Lab92 : Open-Source Platform Architecture

• آزمایشگاه ۹۳: طراحی استقرار در چندین منطقه (Multi-Region) Lab93 : Multi-Region Deployment Design

• آزمایشگاه ۹۴: سیستم‌های نوروتکنولوژی با در دسترس بودن بالا Lab94 : High Availability Neurotechnology Systems

• آزمایشگاه ۹۵: بازیابی پس از فاجعه برای پلتفرم‌های BCI Lab95 : Disaster Recovery for BCI Platforms

• آزمایشگاه ۹۶: استک مشاهده‌پذیری نوروتکنولوژی Lab96 : Neurotechnology Observability Stack

• آزمایشگاه ۹۷: اعتبارسنجی امنیت انتها به انتها Lab97 : End-to-End Security Validation

• آزمایشگاه ۹۸: ارزیابی آمادگی انطباق Lab98 : Compliance Readiness Assessment

• آزمایشگاه ۹۹: اسپرینت یکپارچه‌سازی پروژه نهایی Lab99 : Capstone Integration Sprint

• آزمایشگاه ۱۰۰: پروژه نهایی پلتفرم BCI سازمانی مستقل Lab100 : Sovereign Enterprise BCI Platform Capstone

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی Conclusion