آموزش مقدمه ای بر گواهینامه معماری داده Qlikview
دانلود Introduction To Qlikview Data Architect Certification
این دوره برخی از موضوعات مهمی را که در طول صدور گواهینامه معماری داده Qlikview مورد آزمایش قرار خواهند گرفت را پوشش می دهد.
درباره آزمون صدور گواهینامه:
این آزمون بر اساس QlikView نسخه 12.1 است و دارای 60 سوال است که در 2 ساعت تکمیل می شود.
قبولی در آزمون گواهینامه معماری داده QlikView به شما گواهینامه های QlikView Data Architect (DA) و QlikView Business Analyst (BA) را می دهد.
برنامه درسی از Qlik برای QlikView Data Architect
الزامات را جمع آوری و تفسیر کنید (8٪ از امتحان)
با توجه به مجموعه‌ای از اهداف تجاری، KPI، ابعاد یا معیارها را تعیین کنید
با توجه به نیازهای مشتری، راه حل مناسبی برای رفع نیازهای مشتری تعیین کنید
شناسایی و تجزیه و تحلیل منابع داده (18٪ از آزمون)
با توجه به مجموعه داده، مشکلات کیفیت را شناسایی کنید
تأثیرات مورد انتظار مشکلات کیفیت داده را تعیین کنید
با توجه به مجموعه داده‌ها، تعیین کنید که چگونه ویژگی‌های داده در سطح زمینه بر مدل داده‌های QlikView تأثیر می‌گذارد (به عنوان مثال، عملکرد، دقت)
نمودار رابطه موجودیت (ER) را تفسیر کنید
با توجه به مجموعه داده، روابط بین داده ها را تعیین کنید
با توجه به مجموعه داده، تعیین کنید که چگونه روابط بین داده ها بر مدل داده QlikView تأثیر می گذارد (به عنوان مثال، عملکرد، دقت)
ایجاد مدل داده انجمنی QlikView (39٪ از آزمون)
روش ها و ملاحظات اتصال به انواع مختلف منابع داده را توضیح دهید
شرایطی را توضیح دهید که تحت آن استراتژی‌های بار متفاوت باید استفاده شود
شرایطی را توضیح دهید که تحت آن فایل‌های QVD و/یا معماری داده‌های n-سطحی باید توصیه شوند
کاربرد و خصوصیات جداول واقعیت و جداول ابعاد را شرح دهید
تکنیک های بار مربوط به تبدیل داده را توضیح دهید
استفاده از توابع QlikView برای تبدیل داده ها را توضیح دهید
نحوه حل و فصل سناریوهای پیچیده تقویم را توضیح دهید
کاربرد و اثرات انواع مختلف اتصالات را توضیح دهید
با توجه به الزامات تجاری، پیکربندی دسترسی بخش مناسب را تعیین کنید
با توجه به یک سناریو، نحوه حل مشکلات مربوط به جدول (به عنوان مثال، کلیدهای مصنوعی/مرجع دایره‌ای، انواع داده) را تعیین کنید
استفاده از عبارات کنترلی و/یا متغیرها را توضیح دهید
هدف و عملکرد فیلدهای Table Viewer/System را توضیح دهید
علت اصلی اختلاف بین مقادیر در گزارش‌های قدیمی و مقادیر QlikView را تعیین کنید
هدف و عملکرد ابزارها یا عملکردهای عیب یابی QlikView را توضیح دهید
با توجه به یک اسکریپت، علت و/یا راه حل یک خطای اسکریپت را تعیین کنید
طراحی و توسعه رابط کاربری برنامه QlikView (25٪ از آزمون)
نتیجه یک تابع داده شده یا عبارت پیچیده را تعیین کنید
مناسب بودن کاربردهای جایگزین عبارات را مشخص کنید
با توجه به یک سناریو، تابع مناسب یا عبارت پیچیده مورد استفاده را تعیین کنید
نحوه پیاده سازی Actions/Triggers در رابط QlikView را توضیح دهید
با توجه به یک سناریو، شیء یا نوع نمودار مناسب را برای استفاده تعیین کنید
هدف/عملکرد خصوصیات شی رایج را توضیح دهید
با توجه به یک سناریو، گزینه تنظیم عملکرد مناسب برنامه را برای استفاده تعیین کنید
با توجه به یک سناریو، گزینه مناسب تنظیم عملکرد بارگذاری مجدد را برای استفاده تعیین کنید
برنامه QlikView (10٪ از آزمون) را ارائه دهید
نحوه دادن اطلاعات یا جهت استفاده از برنامه را به کاربر توضیح دهید
هدف و عملکرد سرور و ناشر QV را توضیح دهید
شرایطی را تعیین کنید که تحت آن انواع مشتری خاص می‌توان استفاده کرد
موضوعات تحت پوشش این دوره:
نحوه بارگیری داده ها از فایل اکسل.
نحوه اعمال کراس تب هنگام بارگیری داده ها از فایل اکسل.
نحوه استفاده از توابع QlikView برای تبدیل داده ها.
نحوه استفاده از تابع رشته مشترک هنگام بارگیری داده ها.
نحوه جمع‌آوری داده‌ها با استفاده از گروه توسط.
چگونه داده های خود را با استفاده از کجا محدود کنیم.
نحوه صادرات داده های خود از یک جدول داخلی با استفاده از اسکریپت های Qlik.
نحوه پیاده سازی تجزیه و تحلیل مجموعه.
ماژول های آینده:
با توجه به یک سناریو، نحوه حل مشکلات مربوط به جدول (به عنوان مثال، کلیدهای مصنوعی/مرجع دایره‌ای، انواع داده) را تعیین کنید
استفاده از عبارات کنترلی و/یا متغیرها را توضیح دهید
هدف و عملکرد فیلدهای Table Viewer/System را توضیح دهید
درباره تجزیه و تحلیل مجموعه:
تحلیل مجموعه راهی برای تعریف مجموعه ای (یا گروهی) از مقادیر داده ارائه می دهد که با مجموعه عادی تعریف شده توسط انتخاب های فعلی متفاوت است.
معمولاً، وقتی انتخابی انجام می‌دهید، توابع جمع‌آوری، مانند مجموع، حداکثر، حداقل، میانگین، و تعداد بر روی انتخاب‌هایی که انجام داده‌اید جمع می‌شوند: انتخاب‌های فعلی. انتخاب های شما به طور خودکار مجموعه داده ها را برای جمع آوری تعریف می کند. با تجزیه و تحلیل مجموعه می توانید گروهی را مستقل از انتخاب های فعلی تعریف کنید.
اگر می‌خواهید ارزش خاصی را نشان دهید، به عنوان مثال، سهم بازار یک محصول در همه مناطق، صرف نظر از انتخاب‌های فعلی، می‌تواند مفید باشد.
تحلیل مجموعه همچنین هنگام انجام انواع مختلف مقایسه، مانند محصولات پرفروش در مقایسه با محصولات کم فروش، یا امسال در مقایسه با سال گذشته، قدرتمند است.
مقدمه Introduction
-
ابزار تجسم داده چیست؟ What Is Data Visualizations Tool
-
Qlikview چیست؟ What Is Qlikview ?
-
نکات مهم Important Points
بارگذاری داده ها Data Load
-
بارگیری داده ها از اکسل Load Data from Excel
-
تراکم اطلاعات چیست؟ What Is Information Density ?
-
تغییر نام ستون ها با استفاده از کلمه کلیدی Rename Columns Using As Keyword
-
از کلمه کلیدی Qualify برای منحصر به فرد کردن نام ستون خود استفاده کنید Use Qualify Keyword To Make your column name unique
-
استفاده از Qualify Use Of Qualify
-
بارگذاری داده را محدود کنید Restrict Data Load
-
بارگذاری داده ها از چند جدول Load Data From Multiple Table
-
چندین ستون را در یک جدول بزرگ به هم متصل کنید Concatenate Multiple Column into One Big Table
بارگذاری داده در Qlik Data Load In Qlik
-
از Inline Load برای وارد کردن دستی داده ها استفاده کنید Use Inline Load To Enter Data Manually
-
بارگذاری داده ها از جدول داخلی با استفاده از بار مقیم Load Data from Internal Table Using Resident Load
-
یک Crosstable را پیاده سازی کنید Implement A Crosstable
توابع رشته در Qlik String Functions In Qlik
-
توابع رایج رشته در Qlik Common String Functions In Qlik
عضویت در Qlik Joins In Qlik
-
مفاهیم پیوستن Concepts Of Join
مقدمه تجسم داده ها در Qlik Introduction Data Visualization In Qlik
-
مقدمه تجسم داده ها در Qlik Introduction Data Visualization In Qlik
صادرات داده از Qlik Exporting Data From Qlik
-
صادرات داده با استفاده از کد SQL Export Data Using SQL Code
تجزیه و تحلیل مجموعه Set Analysis
-
بارگذاری داده های نمونه برای تجزیه و تحلیل مجموعه ها Load Sample Data For Set Analysis
-
Introductions Of Data Selections Introductions Of Data Selections
-
ویژگی های تحلیل مجموعه characteristics of set analysis
-
نحوه استفاده از توابع جمع در Qlikview How to Use Aggregate Functions In Qlikview
-
شناسه ها در تحلیل مجموعه Qlik Identifiers In Qlik Set Analysis
-
از شناسه در تحلیل مجموعه استفاده کنید Use Identifier In Set Analysis
-
کاربرد اپراتور چیست؟ What is The Use Of Operator?
-
نحوه استفاده از عملگر در تحلیل مجموعه How To Use Operator In set analysis
-
کاربرد Modifiers در تحلیل مجموعه Qlik چیست؟ What is the use of Modifiers In Qlik set analysis
-
اجازه دهید از Modifier در تحلیل مجموعه استفاده کنیم Let Us Use Modifier In Set Analysis
-
از Operator در تحلیل مجموعه Qlik استفاده کنید Use Operator In Qlik Set Analysis
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/657cd6
Step2c Education
AWS Certified Solutions Architect این حساب توسط Step2c Education مدیریت می شود. ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم Sarafudheen PM رئیس تیم مربی فعلی ما است. نام من شبینا k است: من اساساً اهل کرالا هستم. در حال حاضر من در Bangalore برای Step2c کار می کنم. من و تیم من بخشی از یک شرکت آموزشی آنلاین به نام Step2c هستیم که از سال 2011 آغاز شده است و ما متعهد به ارائه آموزشهای ویدیویی IT با کیفیت بالا به مالایالام و به زبان انگلیسی هستیم. ما یک تیم داریم که شامل توسعه دهنده وب ، توسعه دهنده پایگاه داده ، معماری پایگاه داده ، دانشمند داده ، کارشناس تجسم داده است. مهندسین نرم افزار ، توسعه دهندگان پایتون.
نمایش نظرات