آموزش بوت کمپ ۱۰ روزه پایتون برای مهندسان و دانشمندان ۲۰۲۵ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Day 1 - Introduction-فصل ۱-روز اول - مقدمه Day 1 - Introduction

• Introduction to the Section-ویدئو ۱-۱-مقدمه ای بر بخش Introduction to the Section

• Course Outcomes-ویدئو ۱-۲-نتایج دوره Course Outcomes

• Real World Applications-ویدئو ۱-۳-کاربردهای دنیای واقعی Real World Applications

• Course Structure-ویدئو ۱-۴-ساختار دوره Course Structure

• Wrap Up-ویدئو ۱-۵-جمع بندی Wrap Up

Day 1 - continued: Getting Python Up and Running-فصل ۲-روز اول - ادامه: راه اندازی و اجرای پایتون Day 1 - continued: Getting Python Up and Running

• Introduction-ویدئو ۲-۱-مقدمه Introduction

• Why Thonny-ویدئو ۲-۲-چرا Thonny Why Thonny

• Comparing Different Interactive Development Environments (IDEs)-ویدئو ۲-۳-مقایسه محیط های مختلف توسعه تعاملی (IDE) Comparing Different Interactive Development Environments (IDEs)

• Installing Thonny-ویدئو ۲-۴-نصب Thonny Installing Thonny

• A Brief Tour of Thonny-ویدئو ۲-۵-مروری کوتاه بر Thonny A Brief Tour of Thonny

• Example Code-ویدئو ۲-۶-کد مثال Example Code

• Wrap Up-ویدئو ۲-۷-جمع بندی Wrap Up

• Try running your first few lines of code-ویدئو ۲-۸-اجرای چند خط کد اول خود را امتحان کنید Try running your first few lines of code

• Getting Python Up and Running Quiz-ویدئو ۲-۹-آزمون راه اندازی و اجرای پایتون Getting Python Up and Running Quiz

Day 2: Print Statements, Variables and the Order of Operations-فصل ۳-روز دوم: دستورات چاپ، متغیرها و ترتیب عملیات Day 2: Print Statements, Variables and the Order of Operations

• Introduction-ویدئو ۳-۱-مقدمه Introduction

• "Hello World"-ویدئو ۳-۲-"Hello World" "Hello World"

• Variables and Basic Mathematics-ویدئو ۳-۳-متغیرها و ریاضیات پایه Variables and Basic Mathematics

• Order of Operations with BIDMAS-ویدئو ۳-۴-ترتیب عملیات با BIDMAS Order of Operations with BIDMAS

• Example with Geometry-ویدئو ۳-۵-مثال با هندسه Example with Geometry

• Wrap Up-ویدئو ۳-۶-جمع بندی Wrap Up

• Understanding BIDMAS in Python-ویدئو ۳-۷-درک BIDMAS در پایتون Understanding BIDMAS in Python

• Calculating Kinetic Energy-ویدئو ۳-۸-محاسبه انرژی جنبشی Calculating Kinetic Energy

Day 3: Understanding Python's Data Types-فصل ۴-روز سوم: درک انواع داده پایتون Day 3: Understanding Python's Data Types

• Introduction-ویدئو ۴-۱-مقدمه Introduction

• Integers and Floats-ویدئو ۴-۲-اعداد صحیح و اعداد اعشاری Integers and Floats

• Strings-ویدئو ۴-۳-رشته ها Strings

• Lists-ویدئو ۴-۴-لیست ها Lists

• Dictionaries-ویدئو ۴-۵-دیکشنری ها Dictionaries

• Recap Summary-ویدئو ۴-۶-خلاصه بازبینی Recap Summary

• Wrap Up-ویدئو ۴-۷-جمع بندی Wrap Up

• Understanding Data Types in Python-ویدئو ۴-۸-درک انواع داده در پایتون Understanding Data Types in Python

• Analysing Sensor Data-ویدئو ۴-۹-تجزیه و تحلیل داده های سنسور Analysing Sensor Data

Day 4: NumPy: Arrays, Vectorisation and Statistics-فصل ۵-روز چهارم: NumPy: آرایه ها، برداری سازی و آمار Day 4: NumPy: Arrays, Vectorisation and Statistics

• Introduction-ویدئو ۵-۱-مقدمه Introduction

• Introducing NumPy-ویدئو ۵-۲-معرفی NumPy Introducing NumPy

• NumPy Arrays-ویدئو ۵-۳-آرایه های NumPy NumPy Arrays

• Practical Examples-ویدئو ۵-۴-مثال های عملی Practical Examples

• Statistics with NumPy-ویدئو ۵-۵-آمار با NumPy Statistics with NumPy

• Simulating Vibration Data by Sampling from a Distribution-ویدئو ۵-۶-شبیه سازی داده های ارتعاشی با نمونه برداری از یک توزیع Simulating Vibration Data by Sampling from a Distribution

• Wrap Up-ویدئو ۵-۷-جمع بندی Wrap Up

• Introduction to NumPy – Numerical Computations in Python-ویدئو ۵-۸-مقدمه ای بر NumPy - محاسبات عددی در پایتون Introduction to NumPy – Numerical Computations in Python

• Analyzing Vibration Data Using NumPy-ویدئو ۵-۹-تجزیه و تحلیل داده های ارتعاشی با استفاده از NumPy Analyzing Vibration Data Using NumPy

Day 5: Importing and Inspecting Data with Pandas DataFrames-فصل ۶-روز پنجم: وارد کردن و بررسی داده ها با Pandas DataFrames Day 5: Importing and Inspecting Data with Pandas DataFrames

• Decoding Data: Working with Pandas and CSV Files-ویدئو ۶-۱-رمزگشایی داده ها: کار با Pandas و فایل های CSV Decoding Data: Working with Pandas and CSV Files

• Installing and Importing Pandas-ویدئو ۶-۲-نصب و وارد کردن Pandas Installing and Importing Pandas

• Reading in Data from a .csv File-ویدئو ۶-۳-خواندن داده ها از یک فایل .csv Reading in Data from a .csv File

• Inspecting Data with Pandas-ویدئو ۶-۴-بررسی داده ها با Pandas Inspecting Data with Pandas

• Wrap Up-ویدئو ۶-۵-جمع بندی Wrap Up

• Introduction to Pandas – Exploring DataFrames in Python-ویدئو ۶-۶-مقدمه ای بر Pandas - کاوش در DataFrames در پایتون Introduction to Pandas – Exploring DataFrames in Python

• Exploring Manufacturing Production Data with Pandas-ویدئو ۶-۷-کاوش در داده های تولید کارخانه با Pandas Exploring Manufacturing Production Data with Pandas

Day 6: Statistics with Pandas-فصل ۷-روز ششم: آمار با Pandas Day 6: Statistics with Pandas

• Introduction-ویدئو ۷-۱-مقدمه Introduction

• Statistical Analysis with Pandas-ویدئو ۷-۲-تجزیه و تحلیل آماری با Pandas Statistical Analysis with Pandas

• Central Tendency Measures-ویدئو ۷-۳-معیارهای گرایش مرکزی Central Tendency Measures

• Outliers and Variability-ویدئو ۷-۴-مقادیر پرت و تغییرپذیری Outliers and Variability

• Manufacturing Quality Control Example-ویدئو ۷-۵-مثال کنترل کیفیت تولید Manufacturing Quality Control Example

• Wrap Up-ویدئو ۷-۶-جمع بندی Wrap Up

• Statistics in Python-ویدئو ۷-۷-آمار در پایتون Statistics in Python

• Analysing Concrete Strength Data Using Statistics-ویدئو ۷-۸-تجزیه و تحلیل داده های مقاومت بتن با استفاده از آمار Analysing Concrete Strength Data Using Statistics

Day 7: Visualisation with Matplotlib and Seaborn Part 1-فصل ۸-روز هفتم: تجسم با Matplotlib و Seaborn قسمت ۱ Day 7: Visualisation with Matplotlib and Seaborn Part 1

• Introduction-ویدئو ۸-۱-مقدمه Introduction

• Installing and Importing Seaborn-ویدئو ۸-۲-نصب و وارد کردن Seaborn Installing and Importing Seaborn

• Working with Time Based Data-ویدئو ۸-۳-کار با داده های مبتنی بر زمان Working with Time Based Data

• Your First Plot-ویدئو ۸-۴-اولین نمودار شما Your First Plot

• Grouping and Visualising Categorical Data-ویدئو ۸-۵-گروه بندی و تجسم داده های دسته ای Grouping and Visualising Categorical Data

• Working with Time Data in Pandas – Extracting and Aggregating Insights-ویدئو ۸-۶-کار با داده های زمان در Pandas - استخراج و جمع آوری بینش ها Working with Time Data in Pandas – Extracting and Aggregating Insights

• Visualising Hourly Traffic Flow with Seaborn-ویدئو ۸-۷-تجسم جریان ترافیک ساعتی با Seaborn Visualising Hourly Traffic Flow with Seaborn

Day 8: Visualisation with Matplotlib and Seaborn Part 2-فصل ۹-روز هشتم: تجسم با Matplotlib و Seaborn قسمت ۲ Day 8: Visualisation with Matplotlib and Seaborn Part 2

• Introduction to Part 2 - Recap and Loading in Our Data-ویدئو ۹-۱-مقدمه ای بر قسمت ۲ - بازبینی و بارگیری داده های ما Introduction to Part 2 - Recap and Loading in Our Data

• Visualising the Relationship Between Two Variables-ویدئو ۹-۲-تجسم رابطه بین دو متغیر Visualising the Relationship Between Two Variables

• Visualising a Distribution of Data with a Histogram-ویدئو ۹-۳-تجسم توزیع داده ها با یک هیستوگرام Visualising a Distribution of Data with a Histogram

• Visualising the Distributions of Categorical Data with Box Plots-ویدئو ۹-۴-تجسم توزیع داده های دسته ای با نمودارهای جعبه ای Visualising the Distributions of Categorical Data with Box Plots

• Visualising the Distributions of Categorical Data with Violin Plots-ویدئو ۹-۵-تجسم توزیع داده های دسته ای با نمودارهای ویولن Visualising the Distributions of Categorical Data with Violin Plots

• Wrap Up-ویدئو ۹-۶-جمع بندی Wrap Up

• Visualising Data with Seaborn – Categorical and Distribution Plots-ویدئو ۹-۷-تجسم داده ها با Seaborn - نمودارهای دسته ای و توزیعی Visualising Data with Seaborn – Categorical and Distribution Plots

• Visualising Temperature and Humidity Data with Seaborn-ویدئو ۹-۸-تجسم داده های دما و رطوبت با Seaborn Visualising Temperature and Humidity Data with Seaborn

Day 9: Introduction to Functions for Modularity, Modelling and Simulation-فصل ۱۰-روز نهم: مقدمه ای بر توابع برای مدولار بودن، مدل سازی و شبیه سازی Day 9: Introduction to Functions for Modularity, Modelling and Simulation

• Introduction-ویدئو ۱۰-۱-مقدمه Introduction

• Your First Function-ویدئو ۱۰-۲-اولین تابع شما Your First Function

• Specifying Parameters with Keyword Arguments-ویدئو ۱۰-۳-تعیین پارامترها با آرگومان های کلمه کلیدی Specifying Parameters with Keyword Arguments

• The Importance of Documenting Functions-ویدئو ۱۰-۴-اهمیت مستندسازی توابع The Importance of Documenting Functions

• Using Functions to Transform Data-ویدئو ۱۰-۵-استفاده از توابع برای تبدیل داده ها Using Functions to Transform Data

• Using Functions for Simulation-ویدئو ۱۰-۶-استفاده از توابع برای شبیه سازی Using Functions for Simulation

• Wrap Up-ویدئو ۱۰-۷-جمع بندی Wrap Up

• Understanding Python Functions and Data Transformation-ویدئو ۱۰-۸-درک توابع پایتون و تبدیل داده Understanding Python Functions and Data Transformation

• Calculating Pressure Drop in a Pipe Using Functions-ویدئو ۱۰-۹-محاسبه افت فشار در یک لوله با استفاده از توابع Calculating Pressure Drop in a Pipe Using Functions

• Monitoring Power Plant Emissions-ویدئو ۱۰-۱۰-نظارت بر انتشار گازهای نیروگاه Monitoring Power Plant Emissions

Day 10: Bringing it All Together-فصل ۱۱-روز دهم: جمع بندی همه چیز Day 10: Bringing it All Together

• Bringing it All Together: Uniting Skills for Real-World Impact-ویدئو ۱۱-۱-جمع بندی همه چیز: متحد کردن مهارت ها برای تأثیرگذاری در دنیای واقعی Bringing it All Together: Uniting Skills for Real-World Impact

• Generating Synthetic Data-ویدئو ۱۱-۲-تولید داده های مصنوعی Generating Synthetic Data

• Exporting Our Synthetic Data to a File-ویدئو ۱۱-۳-صادرات داده های مصنوعی ما به یک فایل Exporting Our Synthetic Data to a File

• Importing Our Synthetic Data-ویدئو ۱۱-۴-وارد کردن داده های مصنوعی ما Importing Our Synthetic Data

• Converting Timestamps to Datetime-ویدئو ۱۱-۵-تبدیل Timestamps به Datetime Converting Timestamps to Datetime

• Creating Multiple Plots-ویدئو ۱۱-۶-ایجاد نمودارهای متعدد Creating Multiple Plots

• Creating Warning Signals in Our Data-ویدئو ۱۱-۷-ایجاد سیگنال های هشدار در داده های ما Creating Warning Signals in Our Data

• Layering Plots to Visualise Our Signals-ویدئو ۱۱-۸-لایه بندی نمودارها برای تجسم سیگنال های ما Layering Plots to Visualise Our Signals

• Wrap Up-ویدئو ۱۱-۹-جمع بندی Wrap Up

• Capstone Project: Simulating Synthetic Portfolio Investment Returns-ویدئو ۱۱-۱۰-پروژه نهایی: شبیه سازی بازده سرمایه گذاری پرتفوی مصنوعی Capstone Project: Simulating Synthetic Portfolio Investment Returns

A Final Word-فصل ۱۲-سخن پایانی A Final Word

• Thank You and Farewell (for now!)-ویدئو ۱۲-۱-تشکر و خداحافظ (فعلا!) Thank You and Farewell (for now!)