آموزش مقدمه‌ای بر مهندسی داده در گوگل کلاود (Google Cloud) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر دوره Introdução ao curso

• مقدمه‌ای بر دوره Introdução ao curso

وظایف و اجزای مهندسی داده Tarefas e componentes de engenharia de dados

• مقدمه‌ای بر ماژول Introdução ao módulo

• نقش یک مهندس داده O papel de um engenheiro de dados

• مقایسه منابع داده و جمع‌کننده‌های داده Comparativo entre fontes de dados e coletores de dados

• فرمت‌های داده Formatos de dados

• راهکارهای ذخیره‌سازی در گوگل کلاود Soluções de armazenamento no Google Cloud

• گزینه‌های مدیریت متادیتا در گوگل کلاود Opções de gerenciamento de metadados no Google Cloud

• نحوه اشتراک‌گذاری مجموعه‌ داده‌ها با استفاده از Analytics Hub Como compartilhar conjuntos de dados usando o Analytics Hub

• مقدمه‌ای بر آزمایشگاه: نحوه بارگذاری داده‌ها در BigQuery Introdução ao laboratório: Como carregar dados no BigQuery

• Coursera: راهنمای شروع گوگل کلاود پلتفرم و Qwiklabs Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs

تکثیر و مهاجرت داده‌ها Replicação e migração de dados

• مقدمه‌ای بر ماژول Introdução ao módulo

• معماری تکثیر و مهاجرت Arquitetura de replicação e migração

• ابزار خط فرمان gcloud A ferramenta de linha de comando gcloud

• نحوه انتقال مجموعه‌ داده‌ها Como mover conjuntos de dados

• سرویس Datastream Datastream

• مقدمه‌ای بر آزمایشگاه: Datastream تکثیر PostgreSQL به BigQuery Introdução ao laboratório: Datastream - replicação do PostgreSQL para o BigQuery

الگوی خط لوله استخراج و بارگذاری داده‌ها O padrão de pipeline de extração e carregamento de dados

• مقدمه‌ای بر ماژول Introdução ao módulo

• معماری استخراج و بارگذاری Arquitetura de extração e carregamento

• ابزار خط فرمان bq A ferramenta de linha de comando bq

• سرویس انتقال داده‌های BigQuery Serviço de transferência de dados do BigQuery

• سرویس BigLake BigLake

• مقدمه‌ای بر آزمایشگاه: شروع سریع با BigLake Introdução ao laboratório: BigLake - Qwik Start

الگوی خط لوله داده استخراج، بارگذاری و تبدیل (ELT) O padrão de pipeline de dados Extrair, carregar e transformar

• مقدمه‌ای بر ماژول Introdução ao módulo

• معماری استخراج، بارگذاری و تبدیل (ELT) Arquitetura de extração, carregamento e transformação (ELT)

• اسکریپت‌نویسی و برنامه‌نویسی SQL در BigQuery Scripting e programação de SQL com o BigQuery

• ابزار Dataform Dataform

• مقدمه‌ای بر آزمایشگاه: ایجاد و اجرای جریان کاری SQL در Dataform Introdução ao laboratório: Criar e executar um fluxo de trabalho SQL no Dataform

الگوی خط لوله داده استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) O padrão de pipeline de dados Extrair, Transformar e Carregar

• مقدمه‌ای بر ماژول Introdução ao módulo

• معماری استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) Arquitetura de extração, carregamento e transformação (ETL)

• ابزارهای رابط کاربری (GUI) گوگل کلاود برای فرآیندهای ETL خط لوله داده Ferramentas da GUI no Google Cloud para processos ETL de pipelines de dados

• پردازش دسته‌ای داده‌ها با استفاده از Dataproc Processamento de dados em lote usando o Dataproc

• مقدمه‌ای بر آزمایشگاه: استفاده از Dataproc بدون سرور برای Spark جهت بارگذاری در BigQuery Introdução ao laboratório: Usar o Dataproc sem servidor para Spark quando quiser carregar o BigQuery

• گزینه‌های پردازش داده‌های جریانی (Streaming) Opções de processamento de dados de streaming

• سرویس Bigtable و خط لوله‌های داده Bigtable e pipelines de dados

• مقدمه‌ای بر آزمایشگاه: نحوه ایجاد خط لوله داده جریانی برای داشبورد لحظه‌ای با Dataflow Introdução ao laboratório: Como criar um pipeline de dados de streaming para um painel em tempo real com o Dataflow

تکنیک‌های اتوماسیون Técnicas de automação

• مقدمه‌ای بر ماژول Introdução ao módulo

• الگوها و گزینه‌های اتوماسیون برای خط لوله‌ها Padrões e opções de automação para pipelines

• سرویس‌های Cloud Scheduler و Workflows Cloud Scheduler e Workflows

• سرویس Cloud Composer Cloud Composer

• سرویس Cloud Run Functions Cloud Run Functions

• سرویس Eventarc Eventarc

• مقدمه‌ای بر آزمایشگاه: استفاده از Cloud Run Functions برای بارگذاری در BigQuery Introdução ao laboratório: Usar o Cloud Run Functions para carregar o BigQuery

جمع‌بندی دوره Resumo do curso

• جمع‌بندی دوره Resumo do curso