با این دوره جامع وارد دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل رگرسیون شوید. یاد بگیرید که چگونه داده های متنی را به نمایش های عددی تبدیل کنید و از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشینی برای استخراج بینش های معنادار استفاده کنید. این دوره، مدلهای مبتنی بر DeBERTa را با معماریهای سفارشی، با استفاده از روشهای مختلف ادغام مانند CLS Pooling، Mean Pooling، Conference Pooling و Weighted Pooling معرفی میکند.
با شروع از اصول رگرسیون، ما شما را در هر مرحله راهنمایی می کنیم: از بارگیری داده ها و پیش پردازش، تا آموزش مدل سازی با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع K-Fold، و در نهایت، پیش بینی داده های جدید. همچنین تکنیکهای گروه را برای بهبود بیشتر عملکرد مدل خود بررسی خواهید کرد.
چه قبلاً با پایتون آشنایی داشته باشید و به دنبال تعمیق تخصص خود باشید، این دوره همه ابزارها و قالبهای کد را برای کمک به شما در ساخت مدلهای NLP پیشرفته که میتوانند روندها، تحلیل احساسات و موارد دیگر را پیشبینی کنند، ارائه میکند. در این سفر به ما بپیوندید و بر هنر تحلیل رگرسیون مبتنی بر متن مسلط شوید!
توجه:
لطفاً توجه داشته باشید که صدای این دوره با استفاده از هوش مصنوعی تولید می شود. این اجازه می دهد تا روایت و سازگاری واضح تری در طول درس ها وجود داشته باشد.
مرجع:
https://www.kaggle.com/datasets/joebeachcapital/restaurant-reviews https://www.kaggle.com/code/mozattt/fgm-fb3-single- model-deberta-v3-base-inference?scriptVersionId=111084742
توسعه دهنده هوش مصنوعی
با پیشرفت هوش مصنوعی، برنامه نویسی به طور فزاینده ای در دسترس است. ما وارد دورانی می شویم که هر کسی می تواند کد بنویسد و برنامه بسازد. در نتیجه، آموزش کدنویسی باید تکامل یابد تا این واقعیت جدید را منعکس کند. ما شرکتی هستیم که اطلاعات عملی را در مورد موضوعات مختلف مرتبط با رایانه، از جمله کدنویسی و هوش مصنوعی، از طریق ویدئو ارائه میکنیم. هدف ما این است که به افراد و کسب و کارها کمک کنیم تا این دانش را به طور مؤثر در زندگی و کار روزانه خود ادغام کنند.
نمایش نظرات