تسلط LangGraph: با LangGraph عوامل LLM را توسعه دهید

LangGraph Mastery: Develop LLM Agents with LangGraph

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قدرت عوامل هوش مصنوعی را با LangChain و LangGraph آزاد کنید - مرز جدید در هوش مصنوعی چگونه یک عامل ReAct را از ابتدا ایجاد کنیم. درک خوبی از مفاهیم LangGraph و اجزای اصلی به دست آورید. پیاده سازی عوامل پیشرفته به عمق گره ها، لبه ها و لبه های شرطی شیرجه بزنید. درباره هوش مصنوعی Tavily و جستجوی نمایندگی بیاموزید. الگوهای LLM مانند بازتاب و بازتاب را درک کنید. LangSmith را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه برنامه های LLM را با آن اشکال زدایی و ردیابی کنید. با مهندسی جریان آشنا شوید. این یک تجربه یادگیری از طریق انجام خواهد بود. با هم، برنامه‌های LLM عاملی را مرحله به مرحله، خط به خط می‌سازیم. پروژه ها: 1. ایجاد یک عامل ReAct از ابتدا 2. توسعه یک برنامه ChatBot با استفاده از LangGraph 3. ساختن یک تولید کننده توییت با استفاده از بازتاب 4. ایجاد یک مقاله نویس. پیش نیازها: این دوره برای مبتدیان نیست. دانش خوب Python و LangChain مورد نیاز است. تسلط به Python و LangChain، از جمله دانش کنترل جریان، ساختارهای داده، توابع، حاشیه نویسی نوع، OOP، مدیریت متغیرهای محیطی، OpenAI ChatCompletions API، قالب‌های سریع، زنجیره‌ها و تجزیه‌کننده‌های خروجی.

به این دوره کاملاً جدید در LangGraph خوش آمدید، که به ما امکان می دهد برنامه های کاربردی LLM بسازیم!

در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز خواهید شد که می‌توانید به طور یکپارچه عوامل LLM را در برنامه‌های خود ادغام کنید و فرصت‌ها و افق‌های جدیدی را باز کنید.


ما شاهد یک صعود سریع در قابلیت‌های هوش مصنوعی هستیم، با پیشرفت‌های پیشگامانه که سالانه اتفاق می‌افتد. این پیشرفت سریع این پتانسیل را دارد که به طور قابل توجهی جهان ما را در سال های آینده تغییر دهد.


سه پیشرفت مهم برای تأثیرگذاری عمیق آماده است: Windows Context Infinite، Text to Action، و Agents.

Agents: The New Frontier in AI

عامل ها موجودیت های هوشمند مستقلی هستند که برای انجام وظایف، پردازش اطلاعات و تعامل در چارچوب مبتنی بر زبان طراحی شده اند. این عوامل به طور قابل توجهی پتانسیل هوش مصنوعی را در دامنه های مختلف گسترش می دهند.


هوش مصنوعی Agentic صنعت را متحول می کند و برنامه های کاربردی پیشرفته ای را در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل اسناد قانونی، تشخیص پزشکی و توسعه نرم افزار ارائه می دهد. ارتشی از برنامه نویسان ماهر را تصور کنید که شبانه روز کار می کنند تا راه حل های نرم افزاری را برای شما ایجاد کنند.


در این دوره آموزشی، LangGraph را بررسی خواهیم کرد، یک توسعه دهنده LangChain که به طور خاص برای گردش کار عامل و چند عامل طراحی شده است. LangGraph جریان های عامل بسیار قابل تنظیم و کنترل را فعال می کند که برای سناریوهای پیچیده ایده آل است.

ما همچنین LangSmith را بررسی خواهیم کرد، پلتفرمی برای ردیابی و اشکال زدایی برنامه های کاربردی LLM درجه تولید شما.


نکات برجسته دوره:

  • ساخت یک ReAct ساده از ابتدا

  • مقدمه ای بر Agents و ReAct

  • مفاهیم و اجزای اصلی LangGraph

  • گره‌ها، لبه‌ها، یال‌های شرطی و مدیریت حالت

  • تجسم نمودار

  • جستجوی نمایندگی با استفاده از هوش مصنوعی Tavily

  • افزایش عوامل با مشاهده ابزار

  • افزودن حافظه به عوامل

  • الگوها: بازتاب و بازتاب

  • راه اندازی LangSmith

  • اشکال‌زدایی و ردیابی برنامه‌های LLM با LangSmith


پروژه های عملی:

  • یک عامل ReAct از ابتدا ایجاد کنید.

  • یک برنامه ChatBot با استفاده از LangGraph ایجاد کنید.

  • با استفاده از الگوی بازتاب، یک مولد توییت بسازید.

  • یک مقاله نویس با استفاده از بازتاب، هوش مصنوعی Tavily و مشاهده ابزار ایجاد کنید.


آماده اید که در این دنیای جدید و هیجان انگیز هوش مصنوعی شیرجه بزنید؟ در این دوره تسلط LangGraph ثبت نام کنید و روش ادغام هوش مصنوعی را در برنامه های خود تغییر دهید!

منتظر دیدار شما در دوره هستم!


سرفصل ها و درس ها

شروع به کار Getting Started

  • پیش نیازهای دوره Course Prerequisites

  • به انجمن آنلاین ما بپیوندید! Join Our Online Community!

  • منابع دوره Course Resources

ساخت یک ReAct ساده از ابتدا Building a Simple ReAct Agent from Scratch

  • مقدمه ای بر Agents و ReAct Introduction to Agents and ReAct

  • ایجاد کلاس عامل Creating the Agent Class

  • ایجاد ReAct Prompt Creating the ReAct Prompt

  • ایجاد ابزار Creating the Tools

  • آزمایش عامل Testing the Agent

  • اتوماسیون عامل Automating the Agent

  • کد منبع پروژه Project Source Code

ساخت با LangGraph Building with LangGraph

  • مفاهیم LangGraph و اجزای اصلی LangGraph Concepts and Core Components

  • ساخت چت بات Building a ChatBot

  • تجسم نمودار Visualizing the Graph

  • اجرای ChatBot Running the ChatBot

  • هوش مصنوعی تاویلی Tavily AI

  • کد منبع پروژه Project Source Code

بازتاب - تولید کننده صدای جیر جیر Reflection - Tweet Generator

  • مقدمه ای بر انعکاس Intro to Reflection

  • ایجاد کنید Generate

  • انعکاس و تکرار کنید Reflect and Repeat

  • تعریف نمودار - قسمت 1 Define the Graph - Part 1

  • تعریف نمودار - قسمت 2 Define the Graph - Part 2

  • اجرای برنامه Running the App

  • کد منبع پروژه Project Source Code

LangSmith: پلت فرم برای ساخت برنامه های LLM درجه تولید LangSmith: Platform for Building Production-grade LLM Apps

  • لنگ اسمیت LangSmith

  • راه اندازی LangSmith Setting up LangSmith

  • ردیابی با لانگ اسمیت Tracing with LangSmith

  • ردیابی اپلیکیشن Reflection Agentic با LangSmith Tracing the Reflection Agentic App with LangSmith

  • کد منبع پروژه Project Source Code

بازتاب - مقاله نویس Reflexion - Essay Writer

  • بررسی اجمالی پروژه Project Overview

  • تعریف AgentState و Prompts Defining the AgentState and the Prompts

  • پیاده سازی عوامل و گره ها Implementing the Agents and the Nodes

  • تعریف لبه شرطی Defining the Conditional Edge

  • تعریف نمودار Defining the Graph

  • اجرای برنامه Agentic Running the Agentic App

  • ردیابی برنامه با LangSmith Tracing the App with LangSmith

  • کد منبع پروژه Project Source Code

پروژه: عامل تحقیقاتی GPT-4o در LangGraph Project: GPT-4o Research Agent in LangGraph

  • عامل تحقیقاتی GPT-4o در LangGraph GPT-4o Research Agent in LangGraph

[پیوست]: برنامه نویسی شی گرا در پایتون [Appendix]: Object Oriented Programming in Python

  • README README

  • مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP) Intro to Object Oriented Programming (OOP)

  • نمایش OOP: لاک پشت OOP Demonstration: The Turtle

  • تعریف کلاس ها و اشیا Defining Classes and Objects

  • روش __init__ The __init__ Method

  • روش __del__ The __del__ Method

  • ویژگی های نمونه و ویژگی های کلاس Instance Attributes and Class Attributes

  • روش های جادویی Magic Methods

  • TypedDict: تایپ راهنمایی برای دیکشنری ها با مجموعه کلیدهای ثابت - قسمت 1 TypedDict: Type Hints for Dictionaries with a Fixed Set of Keys - Part 1

  • TypedDict: تایپ راهنمایی برای دیکشنری ها با مجموعه کلیدهای ثابت - قسمت 2 TypedDict: Type Hints for Dictionaries with a Fixed Set of Keys - Part 2

  • برگه تقلب Python OOP Python OOP Cheat Sheet

بخش پاداش BONUS SECTION

  • تبریک میگم Congratulations

  • جایزه: با تشکر از شما هدیه! BONUS: THANK YOU GIFT!

نمایش نظرات

تسلط LangGraph: با LangGraph عوامل LLM را توسعه دهید
جزییات دوره
3 hours
50
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
333
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andrei Dumitrescu Andrei Dumitrescu

مهندس DevOps و مربی حرفه ای

Crystal Mind Academy Crystal Mind Academy

آموزش فن آوری های پیشرفته