لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
تسلط LangGraph: با LangGraph عوامل LLM را توسعه دهید
LangGraph Mastery: Develop LLM Agents with LangGraph
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
قدرت عوامل هوش مصنوعی را با LangChain و LangGraph آزاد کنید - مرز جدید در هوش مصنوعی چگونه یک عامل ReAct را از ابتدا ایجاد کنیم. درک خوبی از مفاهیم LangGraph و اجزای اصلی به دست آورید. پیاده سازی عوامل پیشرفته به عمق گره ها، لبه ها و لبه های شرطی شیرجه بزنید. درباره هوش مصنوعی Tavily و جستجوی نمایندگی بیاموزید. الگوهای LLM مانند بازتاب و بازتاب را درک کنید. LangSmith را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه برنامه های LLM را با آن اشکال زدایی و ردیابی کنید. با مهندسی جریان آشنا شوید. این یک تجربه یادگیری از طریق انجام خواهد بود. با هم، برنامههای LLM عاملی را مرحله به مرحله، خط به خط میسازیم. پروژه ها: 1. ایجاد یک عامل ReAct از ابتدا 2. توسعه یک برنامه ChatBot با استفاده از LangGraph 3. ساختن یک تولید کننده توییت با استفاده از بازتاب 4. ایجاد یک مقاله نویس. پیش نیازها: این دوره برای مبتدیان نیست. دانش خوب Python و LangChain مورد نیاز است. تسلط به Python و LangChain، از جمله دانش کنترل جریان، ساختارهای داده، توابع، حاشیه نویسی نوع، OOP، مدیریت متغیرهای محیطی، OpenAI ChatCompletions API، قالبهای سریع، زنجیرهها و تجزیهکنندههای خروجی.
به این دوره کاملاً جدید در LangGraph خوش آمدید، که به ما امکان می دهد برنامه های کاربردی LLM بسازیم!
در پایان این دوره، شما به مهارتهایی مجهز خواهید شد که میتوانید به طور یکپارچه عوامل LLM را در برنامههای خود ادغام کنید و فرصتها و افقهای جدیدی را باز کنید.
ما شاهد یک صعود سریع در قابلیتهای هوش مصنوعی هستیم، با پیشرفتهای پیشگامانه که سالانه اتفاق میافتد. این پیشرفت سریع این پتانسیل را دارد که به طور قابل توجهی جهان ما را در سال های آینده تغییر دهد.
سه پیشرفت مهم برای تأثیرگذاری عمیق آماده است: Windows Context Infinite، Text to Action، و Agents.
Agents: The New Frontier in AI
عامل ها موجودیت های هوشمند مستقلی هستند که برای انجام وظایف، پردازش اطلاعات و تعامل در چارچوب مبتنی بر زبان طراحی شده اند. این عوامل به طور قابل توجهی پتانسیل هوش مصنوعی را در دامنه های مختلف گسترش می دهند.
هوش مصنوعی Agentic صنعت را متحول می کند و برنامه های کاربردی پیشرفته ای را در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل اسناد قانونی، تشخیص پزشکی و توسعه نرم افزار ارائه می دهد. ارتشی از برنامه نویسان ماهر را تصور کنید که شبانه روز کار می کنند تا راه حل های نرم افزاری را برای شما ایجاد کنند.
در این دوره آموزشی، LangGraph را بررسی خواهیم کرد، یک توسعه دهنده LangChain که به طور خاص برای گردش کار عامل و چند عامل طراحی شده است. LangGraph جریان های عامل بسیار قابل تنظیم و کنترل را فعال می کند که برای سناریوهای پیچیده ایده آل است.
ما همچنین LangSmith را بررسی خواهیم کرد، پلتفرمی برای ردیابی و اشکال زدایی برنامه های کاربردی LLM درجه تولید شما.
نکات برجسته دوره:
ساخت یک ReAct ساده از ابتدا
مقدمه ای بر Agents و ReAct
مفاهیم و اجزای اصلی LangGraph
گرهها، لبهها، یالهای شرطی و مدیریت حالت
تجسم نمودار
جستجوی نمایندگی با استفاده از هوش مصنوعی Tavily
افزایش عوامل با مشاهده ابزار
افزودن حافظه به عوامل
الگوها: بازتاب و بازتاب
راه اندازی LangSmith
اشکالزدایی و ردیابی برنامههای LLM با LangSmith
پروژه های عملی:
یک عامل ReAct از ابتدا ایجاد کنید.
یک برنامه ChatBot با استفاده از LangGraph ایجاد کنید.
با استفاده از الگوی بازتاب، یک مولد توییت بسازید.
یک مقاله نویس با استفاده از بازتاب، هوش مصنوعی Tavily و مشاهده ابزار ایجاد کنید.
آماده اید که در این دنیای جدید و هیجان انگیز هوش مصنوعی شیرجه بزنید؟ در این دوره تسلط LangGraph ثبت نام کنید و روش ادغام هوش مصنوعی را در برنامه های خود تغییر دهید!
منتظر دیدار شما در دوره هستم!
سرفصل ها و درس ها
شروع به کار
Getting Started
پیش نیازهای دوره
Course Prerequisites
به انجمن آنلاین ما بپیوندید!
Join Our Online Community!
منابع دوره
Course Resources
ساخت یک ReAct ساده از ابتدا
Building a Simple ReAct Agent from Scratch
مقدمه ای بر Agents و ReAct
Introduction to Agents and ReAct
ایجاد کلاس عامل
Creating the Agent Class
ایجاد ReAct Prompt
Creating the ReAct Prompt
ایجاد ابزار
Creating the Tools
آزمایش عامل
Testing the Agent
اتوماسیون عامل
Automating the Agent
کد منبع پروژه
Project Source Code
ساخت با LangGraph
Building with LangGraph
مفاهیم LangGraph و اجزای اصلی
LangGraph Concepts and Core Components
ساخت چت بات
Building a ChatBot
تجسم نمودار
Visualizing the Graph
اجرای ChatBot
Running the ChatBot
هوش مصنوعی تاویلی
Tavily AI
کد منبع پروژه
Project Source Code
بازتاب - تولید کننده صدای جیر جیر
Reflection - Tweet Generator
مقدمه ای بر انعکاس
Intro to Reflection
ایجاد کنید
Generate
انعکاس و تکرار کنید
Reflect and Repeat
تعریف نمودار - قسمت 1
Define the Graph - Part 1
تعریف نمودار - قسمت 2
Define the Graph - Part 2
اجرای برنامه
Running the App
کد منبع پروژه
Project Source Code
LangSmith: پلت فرم برای ساخت برنامه های LLM درجه تولید
LangSmith: Platform for Building Production-grade LLM Apps
لنگ اسمیت
LangSmith
راه اندازی LangSmith
Setting up LangSmith
ردیابی با لانگ اسمیت
Tracing with LangSmith
ردیابی اپلیکیشن Reflection Agentic با LangSmith
Tracing the Reflection Agentic App with LangSmith
کد منبع پروژه
Project Source Code
بازتاب - مقاله نویس
Reflexion - Essay Writer
بررسی اجمالی پروژه
Project Overview
تعریف AgentState و Prompts
Defining the AgentState and the Prompts
پیاده سازی عوامل و گره ها
Implementing the Agents and the Nodes
تعریف لبه شرطی
Defining the Conditional Edge
تعریف نمودار
Defining the Graph
اجرای برنامه Agentic
Running the Agentic App
ردیابی برنامه با LangSmith
Tracing the App with LangSmith
کد منبع پروژه
Project Source Code
پروژه: عامل تحقیقاتی GPT-4o در LangGraph
Project: GPT-4o Research Agent in LangGraph
عامل تحقیقاتی GPT-4o در LangGraph
GPT-4o Research Agent in LangGraph
[پیوست]: برنامه نویسی شی گرا در پایتون
[Appendix]: Object Oriented Programming in Python
README
README
مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP)
Intro to Object Oriented Programming (OOP)
نمایش OOP: لاک پشت
OOP Demonstration: The Turtle
تعریف کلاس ها و اشیا
Defining Classes and Objects
روش __init__
The __init__ Method
روش __del__
The __del__ Method
ویژگی های نمونه و ویژگی های کلاس
Instance Attributes and Class Attributes
روش های جادویی
Magic Methods
TypedDict: تایپ راهنمایی برای دیکشنری ها با مجموعه کلیدهای ثابت - قسمت 1
TypedDict: Type Hints for Dictionaries with a Fixed Set of Keys - Part 1
TypedDict: تایپ راهنمایی برای دیکشنری ها با مجموعه کلیدهای ثابت - قسمت 2
TypedDict: Type Hints for Dictionaries with a Fixed Set of Keys - Part 2
برگه تقلب Python OOP
Python OOP Cheat Sheet
بخش پاداش
BONUS SECTION
تبریک میگم
Congratulations
جایزه: با تشکر از شما هدیه!
BONUS: THANK YOU GIFT!
نمایش نظرات