لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سایبر سکیوریتی و هک اخلاقی با هوش مصنوعی مولد (GenAI): از صفر تا حرفهای
- آخرین آپدیت
دانلود Cybersecurity & Ethical Hacking with GenAI: Zero to Pro
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آمادهاید تا امنیت سایبری و هک اخلاقی را با قدرت GenAI تسلط یابید؟
به دوره جامع «امنیت سایبری و هک اخلاقی با GenAI: از صفر تا حرفهای» در Udemy بپیوندید تا درک کاملی از امنیت سایبری در سطح حرفهای به دست آورید. این دوره، رویکرد سنتی امنیت سایبری را با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ترکیب میکند و شما را برای محیط دیجیتال امروزی آماده میسازد.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
سرفصلهای جامع: از مبانی شبکههای کامپیوتری و امنیت IT گرفته تا آخرین ابزارها و تکنیکهای هک اخلاقی و هوش مصنوعی در امنیت سایبری.
رویکرد عملی: تئوری را با پروژههای عملی مانند ساخت نرمافزار هک مبتنی بر هوش مصنوعی، پیادهسازی الگوریتمهای رمزنگاری، تجزیه و تحلیل بستههای شبکه (packet analysis) و طراحی تحلیلگر لاگ ویندوز با کمک هوش مصنوعی و OpenAI به کار ببرید.
آخرین منابع: مهارتهای لازم را با ابزارهای کلیدی امنیت سایبری مانند Kali Linux، Metasploit Framework و Splunk که با هوش مصنوعی تقویت شدهاند، کسب کنید.
یادگیری از برترینها: از تخصص کارشناسان برجسته صنعت که اطلاعات دست اول و آخرین تحولات در امنیت سایبری و هوش مصنوعی را ارائه میدهند، بهرهمند شوید.
آنچه خواهید آموخت
مبانی امنیت سایبری:
مقدمهای بر امنیت سایبری، امنیت IT و INFOSEC
مبانی شبکههای کامپیوتری (Networking Basics)
چارچوب امنیت سایبری NIST
امنیت سایبری با Splunk: راهنمای عملی
توسعه پایتون برای امنیت سایبری:
برنامهنویسی پایتون ۱۰۰۱: تسلط بر مبانی
تسلط بر پایتون در سطح متوسط: گسترش دانش پایه
حفاظت در برابر تهدیدات سایبری:
استراتژیهای دفاع امنیت سایبری
مرور ناشناس و حفاظت از حریم خصوصی
جلوگیری از حملات هک
تکنیکهای هک اخلاقی:
تسلط بر اصول خط فرمان Kali Linux
جمعآوری اطلاعات و شناسایی (Reconnaissance)
تحلیل آسیبپذیری و تکنیکهای بهرهبرداری (Exploit Techniques)
بهرهبرداری عملی با Metasploit Framework
حملات رمز عبور، امنیت بیسیم و امنیت برنامههای وب
مهندسی اجتماعی (Social Engineering) و ابزارهای اثر انگشتنگاری (Fingerprinting)
مهندسی اجتماعی با هوش مصنوعی مولد (Social Engineering with GenAI)
نمایش حملات منع سرویس (Denial of Service - DoS)
بدافزار غیرقابل شناسایی با UPX
ادغام هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری:
مقدمهای بر دفاع امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد
امنیت سایبری با OpenAI
تشخیص و پاسخ به تهدیدات با GenAI
پایتون برای امنیت سایبری: راهنمای جامع
پروژههای پیشرفته:
پروژه ۱: سیستم دفاع امنیت سایبری با GenAI
پروژه ۲: خوشهبندی گزارشهای تهدید با استفاده از جاسازی متن OpenAI
آمادهسازی پروژه جاسازی متن OpenAI
جمعآوری دادههای متنی امنیت سایبری
استفاده از جاسازیهای متن OpenAI برای برداری کردن دادهها
خوشهبندی جاسازیها
ساخت رابط کاربری برای کاوش
الگوریتمهای خوشهبندی پیشرفته
پروژه ۳: اسکن پیشرفته پورت با پایتون
پروژه ۴: رمزنگاری ترکیبی (AES و RSA)
پروژه ۵: کرکر هش: تمرین امنیت
پروژه ۶: ابزار هک هوش مصنوعی
پروژه ۷: تجزیه و تحلیل بسته و رمزنگاری
پروژه ۸: تحلیلگر لاگ رویداد ویندوز مبتنی بر هوش مصنوعی با ادغام OpenAI و یادگیری ماشین
ویژگیهای کلیدی
یادگیری تعاملی: با آزمونها، تمرینها و پروژههای عملی که مهارتها و دانش شما را تقویت میکنند، درگیر شوید.
محتوای بهروز: با آخرین پیشرفتها در فناوریهای امنیت سایبری و هوش مصنوعی بهروز بمانید.
پشتیبانی جامعه: به جامعهای پر جنب و جوش از یادگیرندگان و مربیان برای همکاری، پرسیدن سوال و به اشتراک گذاشتن بینشها بپیوندید.
یادگیری انعطافپذیر: به مطالب دوره در هر زمان و هر مکان دسترسی داشته باشید و با سرعت خودتان یاد بگیرید.
همین حالا ثبتنام کنید و نگهبان دنیای دیجیتال شوید!
فرصت ارتقای مهارتهای امنیت سایبری خود را با ادغام هوش مصنوعی مولد از دست ندهید. امروز در «امنیت سایبری و هک اخلاقی با GenAI: از صفر تا حرفهای» ثبتنام کنید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص امنیت سایبری سطح بالا بردارید.
پیشنیازها
دانش پایه کامپیوتر
آشنایی با استفاده از کامپیوتر و سیستمعاملها
درک مفاهیم اولیه شبکههای کامپیوتری (مفید است اما الزامی نیست)
کامپیوتر با سیستمعامل ویندوز، macOS یا لینوکس و دسترسی به اینترنت
توانایی نصب نرمافزارها مانند Kali Linux، Python و سایر ابزارهای مورد بحث
عدم نیاز به تجربه قبلی در امنیت سایبری یا برنامهنویسی
تمایل به شرکت در پروژهها و تمرینهای عملی
ذهن باز و علاقه به یادگیری تکنیکهای دفاعی و هک اخلاقی
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر امنیت سایبری
Introduction to Cybersecurity
مقدمهای بر چارچوب امنیت سایبری NIST
Introduction to the NIST Cybersecurity Framework
عملکرد شناسایی (Identity Function)
Identity Function
عملکرد حفاظت (Protect Function)
Protect Function
عملکرد تشخیص (Detect Function)
Detect Function
مرور ناشناس و حفاظت از حریم خصوصی
Anonymous Browsing and Privacy Protection
غیرفعال کردن WebRTC برای افزایش حریم خصوصی
Disabling WebRTC For Enhanced Privacy
درک I2P در امنیت سایبری
Understanding I2P in Cybersecurity
راهاندازی، بازدید، بررسی IP از I2P برای ویندوز
Setup, Visit, Check IP of I2P for Windows
حداکثر ناشناس بودن
Maximum Anonymous
مقدمهای درباره سیستمعامل زنده (Live OS)
Introduction about Live OS
دانلود و راهاندازی سیستمعامل زنده (Live OS)
Download and Setup Live OS
مقدمهای بر دفاع امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد
Introduction to Cybersecurity Defense with Generative AI
مقدمهای بر GENAI در امنیت سایبری
Introduction to GENAI in Cybersecurity
نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
The Role of AI in Cyber Defense
ساختن یک وضعیت قوی امنیت سایبری
Building a Strong Cybersecurity Posture
تقویت امنیت نقاط پایانی با استفاده از هوش مصنوعی
Enhancing Endpoint Security Using AI
امنیت سایبری با OpenAI
Cybersecurity with OpenAI
راهاندازی و پیکربندی جامع API OPENAI برای وظایف امنیت سایبری
Comprehensive set up and configure OPENAI API for cybersecurity Tasks
API OpenAI برای تشخیص نفوذ فایروال
OpenAI API For Firewall Intrusion Detection
گامهای پایتون برای امنیت سایبری: راهنمای جامع
Python Steps for Cybersecurity: A Comprehensive Guide
مقدمهای بر پایتون
Introduction of Python
برنامهنویسی پایتون ۱۰۱: تسلط بر مبانی
Python Programming 101 Master the Basics
مبانی پایتون
Basic of Python
تسلط متوسط بر پایتون: بنا نهادن بر مبانی
Python Intermediate Mastery Building on the Basics
تشخیص و پاسخ به تهدید با GenAI
Threat Detection and Response with GenAI
مقدمهای بر تشخیص و پاسخ به تهدیدات امنیت سایبری
Introduction to Cybersecurity threat detection and response
تشخیص و پاسخ به تهدید با GenAI
Threat detection and response with GenAI
ایجاد قوانین تحلیل رفتاری برای شناسایی تهدیدات داخلی با استفاده از مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی
Create behavioral analysis rules to detect insider threats using AI-based Models
تشخیص تهدیدات داخلی با قدرت هوش مصنوعی
AI Powered Insider Threat Detection
پروژه شماره ۱: سیستم دفاع امنیت سایبری با GenAI
Project # 1: Cybersecurity Defense System with GenAI
مقدمهای بر دفاع امنیت سایبری با GenAI
Introduction of Cybersecurity Defense with GenAI
بهبود بهداشت امنیتی و مدیریت وضعیت
Improving Security Hygiene and Posture Management
تسریع تشخیص و پاسخ به تهدید
Threat Detection and Response Acceleration
تجزیه و تحلیل اطلاعات تهدیدات
Analyzing Threat Intelligence
خودکارسازی فرآیندها و هماهنگی
Automating Processes and Orchestration
پاسخ به حادثه و اصلاح خودکار
Incident Response and Automated Remediation
شکار تهدیدات
Threat Hunting
معماری ترنسفورمر و مدلهای زبان بزرگ
Transformer architecture and Large Language models
همه چیز درباره معماری ترنسفورمر و LLMها
All about Transformer architecture and LLMS
پروژه شماره ۲: خوشهبندی گزارشهای تهدید با استفاده از Embedding متن OpenAI
Project # 2: Clustering threat Reports using OpenAI Text Embedding
مقدمهای بر پروژه
Introduction of the project
راهاندازی برای پروژه Embedding متن OpenAI ما
Setup for our OpenAI Text Embedding Project
جمعآوری دادههای متنی امنیت سایبری
Collecting Cybersecurity Text Data
استفاده از Embedding متن OpenAI برای برداری کردن دادهها
Using OpenAI text embedding to vectorize the data
خوشهبندی Embeddings
Clustering the Embeddings
ساختن یک رابط کاربری برای کاوش
Building an interface for exploration
ضبط ترافیک رمزگذاری شده با Wireshark
Capture Encrypted Traffic With Wireshark
پروژه شماره ۸: تحلیلگر رویداد ویندوز با قدرت هوش مصنوعی و ادغام OpenAI و ML
Project # 8: AI-Powered Windows Event Log Analyzer with Open AI Integration & ML
مقدمه
Introduction
راهاندازی برای تحلیلگر رویداد ویندوز
Setup for Window Event Analyzer
ایجاد کد نظارت رویداد هوش مصنوعی
Create AI Event Monitoring Code
تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری ماشین
Machine Learning-Based Anomally Detection
نتیجهگیری درباره یادگیری ماشین
Conclusion About Machine Learning
پروژه شماره ۹: فایروال برنامه وب
Project # 9: Web Application Firewall
مقدمهای بر پروژه WAF
Introduction of WAF Project
ایجاد بکاند پایتون
Create Python Backend
بیایید WAF را ایجاد کنیم
Lets Create WAF
آزمایش
Testing
گسترش WAF برای مدیریت متدهای HTTP اضافی
Extending WAF to Handle Additional HTTP Methods
امنسازی بکاند پایتون شما: FastAPI و آزمونک WAF
Securing Your Python Backend: FastAPI & WAF Quiz
نمایش نظرات