آموزش جامع پایتون برای مبتدیان ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

دانلود Python Tutorial for Beginners 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مبانی پایتون، مجموعه‌ها، توابع، برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)، مدیریت استثناها و چندرشته‌ای (Multithreading) را بیاموزید. نصب پایتون و پیکربندی VS Code، PyCharm، Python IDLE و Jupyter Notebook. نوشتن برنامه‌های پایتون با استفاده از متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، رشته‌ها و ورودی‌های کاربر. کار با لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها، دیکشنری‌ها و آرایه‌ها برای ذخیره و پردازش داده‌ها. استفاده از دستورات شرطی، حلقه‌ها، توابع و بازگشت (Recursion) برای حل مسائل برنامه‌نویسی. به‌کارگیری عبارت‌های Lambda، توابع مرتبه بالا، map، filter، reduce، توابع داخلی و دکوراتورها. ساخت برنامه‌های شی‌گرا با استفاده از کلاس‌ها، ارث‌بری، چندریختی، انتزاع و بازنویسی متدها. مدیریت خطاهای زمان اجرا با استفاده از بلوک‌های try، except، استثناهای خاص و finally. ایجاد و مدیریت رشته‌ها (Threads)، درک GIL پایتون و یادگیری زمان مناسب برای استفاده از Multiprocessing. ساخت یک پایه قوی پایتون برای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)، یادگیری ماشین و توسعه بک‌اند. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در پایتون یا برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست.

یادگیری پایتون را از پایه شروع کنید و بنیادی قوی در برنامه‌نویسی، حل مسئله و توسعه نرم‌افزار بسازید.

این دوره پایتون برای مبتدیانی طراحی شده است که به دنبال مسیری شفاف و ساختاریافته برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی هستند. دوره با نصب پایتون و تنظیم محیط توسعه آغاز شده و به تدریج متغیرها، انواع داده‌ها، رشته‌ها، مجموعه‌ها، دستورات شرطی، حلقه‌ها، توابع، برنامه‌نویسی شی‌گرا، مدیریت استثناها و چندرشته‌ای را پوشش می‌دهد.

شما هر مفهوم را از طریق مثال‌های کد عملی یاد خواهید گرفت که توضیح می‌دهد پایتون چگونه کار می‌کند و چرا از هر ویژگی استفاده می‌شود. این دوره یک توالی منطقی را دنبال می‌کند تا به شما کمک کند دانش خود را گام به گام و بدون پرش بین موضوعات نامرتبط ارتقا دهید.

پایتون به‌طور گسترده در هوش مصنوعی، Generative AI، Agentic AI، یادگیری ماشین، علوم داده، اتوماسیون و توسعه وب استفاده می‌شود. این دوره زیربنای برنامه‌نویسی لازم را پیش از کار با کتابخانه‌های AI، فریم‌ورک‌ها، APIها و اپلیکیشن‌های مبتنی بر عامل فراهم می‌کند.

چه دانشجو باشید، چه توسعه‌دهنده مشتاق، متخصص در حال کار یا کسی که برای اولین بار برنامه‌نویسی را یاد می‌گیرد، این دوره به شما کمک می‌کند تا برنامه‌های پایتون تمیز و قابل استفاده مجدد بنویسید و برای حوزه‌های پیشرفته‌تر توسعه پایتون آماده شوید.


آنچه خواهید آموخت

با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • پایتون را نصب و VS Code، PyCharm، Python IDLE و Jupyter Notebook را پیکربندی کنید

  • برنامه‌های پایتون را نوشته و اجرا کنید

  • با متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها و ورودی‌های کاربر کار کنید

  • رشته‌ها را در پایتون ایجاد و مدیریت کنید

  • داده‌ها را با استفاده از لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها ذخیره و مدیریت کنید

  • از دستورات شرطی مانند if، else، elif و match استفاده کنید

  • وظایف را با استفاده از حلقه‌های for و while تکرار کنید

  • اجرای حلقه را با دستورات break و continue کنترل کنید

  • آرایه‌ها را ایجاد کرده و عملیات رایج آرایه‌ها را انجام دهید

  • توابع قابل استفاده مجدد تعریف کرده و آرگومان‌ها را به آن‌ها پاس دهید

  • محدوده متغیرهای محلی و سراسری (Scope) را درک کنید

  • مسائل را با استفاده از بازگشت (Recursion) حل کنید

  • از عبارت‌های lambda و توابع مرتبه بالا استفاده کنید

  • مجموعه‌ها را با استفاده از ()filter، ()map و ()reduce پردازش کنید

  • دکوراتورهای پایتون را ایجاد و اعمال کنید

  • کدها را با استفاده از ماژول‌ها و پکیج‌ها سازماندهی کنید

  • هدف متغیر ویژه __name__ را درک کنید

  • مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا را در پایتون پیاده‌سازی کنید

  • کلاس‌ها و اشیاء ایجاد کنید

  • با متدهای __init__()، __new__()، متدهای نمونه، متدهای کلاس و متدهای استاتیک کار کنید

  • از ارث‌بری، بازنویسی متد، چندریختی و انتزاع استفاده کنید

  • خطاهای زمان اجرا را با try، except و finally مدیریت کنید

  • رشته‌ها (Threads) را در پایتون ایجاد و مدیریت کنید

  • قفل مفسر جهانی (GIL) و نقش Multiprocessing را درک کنید


محتوای دوره

دوره با نصب پایتون و معرفی ابزارهای محبوب توسعه آغاز می‌شود. شما اولین برنامه پایتون خود را می‌نویسید و یاد می‌گیرید که پایتون چگونه عملیات ریاضی پایه را انجام می‌دهد.

سپس متغیرها، رشته‌ها، انواع داده‌ها و عملگرها را بررسی خواهید کرد. پس از تثبیت این مبانی، نحوه کار با مجموعه‌های پایتون مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها را به همراه آرایه‌ها و عملیات رایج آن‌ها یاد می‌گیرید.

بخش بعدی دوره به تصمیم‌گیری و جریان برنامه می‌پردازد. شما از دستورات شرطی، حلقه‌ها، حلقه‌های تو در تو و دستورات کنترل جریان برای ایجاد برنامه‌هایی که به ورودی‌ها و شرایط مختلف پاسخ می‌دهند، استفاده خواهید کرد.

همچنین خواهید آموخت که چگونه توابع باعث می‌شوند برنامه‌ها قابل استفاده مجدد و نگهداری آسان‌تر شوند. موضوعات شامل آرگومان‌های تابع، محدوده متغیرها، برنامه‌های فاکتوریل، بازگشت، عبارت‌های lambda، توابع مرتبه بالا، توابع داخلی و دکوراتورها است.

بخش برنامه‌نویسی شی‌گرا شامل کلاس‌ها، اشیاء، مقداردهی اولیه اشیاء، ارث‌بری، ترتیب تفکیک متد (MRO)، چندریختی، سربارگذاری عملگر، بازنویسی متد و انتزاع است.

بخش‌های نهایی به معرفی مدیریت استثناها، چندرشته‌ای، GIL پایتون و Multiprocessing می‌پردازند.


این دوره برای چه کسانی است

این دوره مناسب است برای:

  • مبتدیان کاملی که می‌خواهند برنامه‌نویسی پایتون را یاد بگیرند

  • دانشجویانی که برای دروس برنامه‌نویسی یا مصاحبه‌های فنی آماده می‌شوند

  • توسعه‌دهندگان Java، C، C++ یا JavaScript که به پایتون مهاجرت می‌کنند

  • توسعه‌دهندگان مشتاق نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان بک‌اند

  • متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را با پایتون تقویت کنند

  • یادگیرندگانی که پیش از ورود به هوش مصنوعی مولد، Agentic AI، یادگیری ماشین، علوم داده، اتوماسیون یا توسعه وب، به دنبال یک پایه قوی در پایتون هستند


پیش‌نیازها

هیچ تجربه قبلی در پایتون یا برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست.

شما فقط به موارد زیر نیاز دارید:

  • یک کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز، مک یا لینوکس

  • دانش پایه کامپیوتر

  • اتصال اینترنت برای دانلود نرم‌افزارهای مورد نیاز

  • اشتیاق برای نوشتن و تمرین کدهای پایتون


چرا این دوره را بگذرانید؟

این دوره بر مفاهیم محوری پایتون تمرکز دارد که هر توسعه‌دهنده‌ای باید پیش از ورود به حوزه‌های پیشرفته، به‌ویژه هوش مصنوعی، Generative AI، Agentic AI، یادگیری ماشین، علوم داده، اتوماسیون، اسکریپت‌نویسی، Django، Flask و FastAPI درک کند.

به جای یادگیری دستورات مجزا، شما یک مسیر ساختاریافته از نحو (Syntax) پایه تا برنامه‌نویسی شی‌گرا، مدیریت استثناها و هم‌روندی (Concurrency) را دنبال خواهید کرد.

در پایان دوره، درک روشنی از مبانی پایتون خواهید داشت و اعتماد به نفس لازم برای نوشتن برنامه‌های خود، حل مسائل برنامه‌نویسی و ادامه مسیر در توسعه پیشرفته پایتون را به دست خواهید آورد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و نصب پایتون Course Introduction and Python Setup

  • معرفی دوره Course Introduction

  • اولین کد در پایتون First Code in Python

  • نصب پایتون Python Setup

  • محیط‌های توسعه (IDEs) برای پایتون IDEs for Python

  • تنظیم Visual Studio Code Setting Up Visual Studio Code

  • تنظیم PyCharm Setting Up PyCharm

  • دفترچه Jupyter Notebook Jupyter Notebook

مبانی پایتون و متغیرها Python Basics and Variables

  • پایتون IDLE و عملیات عددی Python IDLE and Number Operations

  • آشنایی با متغیرها در پایتون Introduction to Variables in Python

کار با رشته‌ها Working with Strings

  • کار با رشته‌ها Working with String

  • اتصال رشته‌ها String Concatenation

  • دسترسی به کاراکترها در رشته Accessing Characters in a String

ساختارهای داده‌ای پایتون Python Data Structures

  • لیست‌ها در پایتون List in Python

  • توابع لیست List functions

  • توابع داخلی برای لیست‌ها Built-in Functions for Lists

  • آشنایی با تاپل‌ها در پایتون Introduction to Tuples in Python

  • مجموعه‌ها (Set) در پایتون Set in Python

  • دیکشنری‌ها در پایتون Dictionary in Python

انواع داده‌ها و عملگرها Data Types and Operators

  • نحوه ذخیره‌سازی متغیرها در پایتون Variable Storage in Python

  • انواع داده‌های پایتون Python Data Types

  • عملگرهای حسابی، انتصابی و رابطه‌ای Arithmetic, Assignment, and Relational Operators

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

توابع، ماژول‌ها و ورودی کاربر Functions, Modules and User Input

  • تنظیم محیط توسعه Setting up the IDE

  • آشنایی با توابع Introduction to Functions

  • کار با ماژول‌های پایتون Working with Python Modules

  • ماژول Math Math Module

  • جابجایی مقادیر متغیرها در پایتون Swapping Variable Values in Python

  • دریافت ورودی از کاربر Taking User Input

دستورات شرطی Conditional Statements

  • دستور If If Statement

  • دستور Else و عیب‌یابی (Debugging) Else Statement and Debugging

  • دستورات If تو در تو Nested If Statements

  • دستور Elif Elif Statement

  • دستور Match Match Statement

حلقه‌ها و کنترل جریان Loops and Flow Control

  • حلقه While While loop

  • حلقه‌های While تو در تو Nested While Loops

  • حلقه For For Loop

  • دستورات Break و Continue Break and Continue Statements

کار با آرایه‌ها Working with Arrays

  • آشنایی با آرایه‌ها در پایتون Introduction to Arrays in Python

  • توابع و عملیات آرایه Array Functions and Operations

توابع و بازگشت (Recursion) Functions and Recursion

  • آرگومان‌ها در توابع Arguments in Function

  • محدوده متغیرهای محلی و سراسری Local and Global Variable Scope

  • محاسبه فاکتوریل در پایتون Factorial in python

  • بازگشت (Recursion) در پایتون Recursion in python

  • محاسبه فاکتوریل با استفاده از بازگشت Factorial using recursion

برنامه‌نویسی تابعی و دکوراتورها Functional Programming and Decorators

  • توابع مرتبه بالا در پایتون Higher-Order Functions in Python

  • توابع بی‌نام با عبارت‌های Lambda Anonymous Functions with Lambda Expressions

  • فیلتر کردن داده‌ها با تابع ()filter Filtering Data with the filter() Function

  • پردازش داده‌ها با ()map و ()reduce Data Processing with map() and reduce()

  • توابع داخلی (Inner Functions) Inner Function

  • آشنایی با دکوراتورهای پایتون Introduction to Python Decorators

  • ایجاد و اعمال دکوراتورها در پایتون Creating and Applying Python Decorators

ماژول‌ها و پکیج‌ها Modules and Packages

  • ماژول‌ها و پکیج‌ها Modules and Packages

  • درک متغیر ویژه __name__ Understanding the __name__ Special Variable

برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون Object-Oriented Programming in Python

  • آشنایی با برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) Introduction to Object-Oriented Programming

  • کلاس‌ها و اشیاء در پایتون Classes and Objects in Python

  • مقداردهی اولیه شیء با متد __init__() Object Initialization with the __init__() Method

  • ایجاد شیء با متد __new__() Object Creation with the __new__() Method

  • انواع متدها Types of Methods

  • ارث‌بری و ترتیب تفکیک متد (MRO) Inheritance and Method Resolution Order(MRO)

  • استفاده از __init__() و super() در ارث‌بری Using __init__() and super() with Inheritance

  • چندریختی و Duck Typing Polymorphism and Duck Typing

  • سربارگذاری عملگر (Operator Overloading) Operator Overloading

  • بازنویسی متد (Method Overriding) Method Overriding

  • انتزاع (Abstraction) در پایتون Abstraction in Python

مدیریت استثناها Exception Handling

  • آشنایی با خطاها و استثناها در پایتون Introduction to Errors and Exceptions in Python

  • مدیریت استثناها با try و except Handling Exceptions with try and except

  • مدیریت استثناهای خاص و استفاده از finally Handling Specific Exceptions and Using finally

چندرشته‌ای و چندپردازشی Multithreading and Multiprocessing

  • رشته‌ها (Threads) چیستند و چرا استفاده می‌شوند Why and What Are Threads

  • ایجاد و اجرای رشته‌ها Creating and Running Threads

  • تابع ()join در رشته‌ها Thread join() function

  • محدودیت‌های رشته‌ها: GIL و Multiprocessing Where Threads Fall Short- the GIL & Multiprocessing

نمایش نظرات

آموزش جامع پایتون برای مبتدیان ۲۰۲۶
جزییات دوره
8.5 hours
71
(آخرین آپدیت)
10
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Navin Reddy Navin Reddy

Corporate Trainer & TEDx SpeakerNavin مربی و مربی است. او همچنین یک موسس و مدیر عامل شرکت Telusko است. بلندگو TEDx دارای کانال YouTube "Telusko" با بیش از 834 هزار مشترک و بیش از 1300 فیلم در زمینه فناوری های مختلف است. او به چندین شرکت و IT بانکها آموزش آنلاین و همچنین شرکتی می دهد. در Java ، Spring ، Hibernate ، Python ، AWS ، Blockchain ، MySQL کار کرده است. یادگیری باید سرگرم کننده باشد.

Telusko Edutech Telusko Edutech

مدرس در udemy