آموزش R Ultimate 2024: R for Data Science and Machine Learning

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• R و RStudio (نمای کلی و نصب) R and RStudio (Overview and Installation)

• نحوه دریافت کد (جایگزین) How to get the code (alternative)

• RStudio معرفی/راه اندازی پروژه RStudio Introduction / Project Setup

• فرمت های فایل File Formats

• آزمایشگاه Rmarkdown Rmarkdown Lab

• حمل و نقل بسته Package Handling

انواع داده ها و ساختارها Data Types and -structures

• انواع داده های پایه 101 Basic Data Types 101

• آزمایشگاه انواع داده های پایه Basic Data Types Lab

• آزمایشگاه ماتریس و آرایه Matrices and Arrays Lab

• لیست ها Lists

• عوامل Factors

• چارچوب های داده Dataframes

• آزمایشگاه رشته ها Strings Lab

• زمان قرار Datetime

برنامه نویسی R R Programming

• اپراتورها Operators

• حلقه های 101 Loops 101

• Loops Lab Loops Lab

• توابع 101 Functions 101

• آزمایشگاه توابع (معرفی) Functions Lab (Intro)

• آزمایشگاه توابع (کدنویسی) Functions Lab (Coding)

داده ایم- و صادرات Data Im- and Export

• آزمایشگاه واردات داده Data Import Lab

• آزمایشگاه صادرات داده Data Export Lab

• معرفی Web Scraping Web Scraping Intro

• آزمایشگاه خراش دادن وب Web Scraping Lab

دستکاری داده های پایه Basic Data Manipulation

• لوله 101 Piping 101

• فیلتر کردن 101 Filtering 101

• آزمایشگاه فیلترینگ Filtering Lab

• تمرین فیلترینگ Filtering Exercise

• محلول فیلترینگ Filtering Solution

• تجمیع داده ها 101 Data Aggregation 101

• آزمایشگاه تجمیع داده ها Data Aggregation Lab

• تمرین تجمیع داده ها Data Aggregation Exercise

• راه حل جمع آوری داده ها Data Aggregation Solution

• تغییر شکل داده 101 Data Reshaping 101

• آزمایشگاه تغییر شکل داده Data Reshaping Lab

• تمرین تغییر شکل داده ها Data Reshaping Exercise

• راه حل تغییر شکل داده ها Data Reshaping Solution

• عملیات 101 را تنظیم کنید Set Operations 101

• مجموعه عملیات آزمایشگاه Set Operations Lab

• پیوستن به مجموعه داده 101 Joining Datasets 101

• پیوستن به Datasets Lab Joining Datasets Lab

تجسم داده ها Data Visualisation

• نمای کلی تجسم Visualisation Overview

• ggplot 101 ggplot 101

• آزمایشگاه ggplot ggplot Lab

• آزمایشگاه پلاتی (مقدمه) plotly Lab (Intro)

• پلاتوی آزمایشگاه plotly Lab

• بروشور آزمایشگاه (مقدمه) leaflet Lab (Intro)

• جزوه آزمایشگاه leaflet Lab

• آزمایشگاه دیگراف (مقدمه) dygraphs Lab (Intro)

• آزمایشگاه دیگراف dygraphs Lab

دستکاری داده های پیشرفته Advanced Data Manipulation

• تشخیص بیرونی 101 Outlier Detection 101

• آزمایشگاه تشخیص بیرونی (مقدمه) Outlier Detection Lab (Intro)

• آزمایشگاه تشخیص بیرونی Outlier Detection Lab

• تمرین تشخیص بیرونی Outlier Detection Exercise

• راه حل تشخیص بیرونی Outlier Detection Solution

• مدیریت داده های گمشده 101 Missing Data Handling 101

• آزمایشگاه مدیریت داده‌های گمشده (مقدمه) Missing Data Handling Lab (Intro)

• آزمایشگاه مدیریت داده‌های گمشده (1/1) Missing Data Handling Lab (1/1)

• عبارات منظم 101 Regular Expressions 101

• آزمایشگاه عبارات منظم Regular Expressions Lab

یادگیری ماشینی: مقدمه Machine Learning: Introduction

• AI 101 AI 101

• یادگیری ماشینی 101 Machine Learning 101

• مدل ها Models

یادگیری ماشین: رگرسیون Machine Learning: Regression

• انواع رگرسیون 101 Regression Types 101

• رگرسیون تک متغیره 101 Univariate Regression 101

• رگرسیون تک متغیره تعاملی Univariate Regression Interactive

• آزمایشگاه رگرسیون تک متغیره Univariate Regression Lab

• تمرین رگرسیون تک متغیره Univariate Regression Exercise

• راه حل رگرسیون تک متغیره Univariate Regression Solution

• رگرسیون چند جمله ای 101 Polynomial Regression 101

• آزمایشگاه رگرسیون چند جمله ای Polynomial Regression Lab

• رگرسیون چند متغیره 101 Multivariate Regression 101

• آزمایشگاه رگرسیون چند متغیره Multivariate Regression Lab

• تمرین رگرسیون چند متغیره Multivariate Regression Exercise

• راه حل رگرسیون چند متغیره Multivariate Regression Solution

یادگیری ماشینی: آماده سازی و ارزیابی مدل Machine Learning: Model Preparation and Evaluation

• کم تناسب/بیش از حد 101 Underfitting / Overfitting 101

• Train/Validation/Test Split 101 Train / Validation / Test Split 101

• Train/Validation/Test Split Interactive Train / Validation / Test Split Interactive

• آموزش/اعتبار سنجی/آزمایشگاه تقسیم آزمایشی Train / Validation / Test Split Lab

• تکنیک های نمونه گیری مجدد 101 Resampling Techniques 101

• آزمایشگاه تکنیک های نمونه برداری مجدد Resampling Techniques Lab

یادگیری ماشینی: منظم سازی Machine Learning: Regularization

• منظم سازی 101 Regularization 101

• آزمایشگاه منظم سازی Regularization Lab

یادگیری ماشینی: مبانی طبقه بندی Machine Learning: Classification Basics

• ماتریس سردرگمی 101 Confusion Matrix 101

• منحنی ROC 101 ROC Curve 101

• ROC Curve Interactive ROC Curve Interactive

• معرفی آزمایشگاه منحنی ROC ROC Curve Lab Intro

• ROC Curve Lab 1/3 (آماده سازی داده، مدل سازی) ROC Curve Lab 1/3 (Data Prep, Modeling)

• ROC Curve Lab 2/3 (ماتریس سردرگمی و ROC) ROC Curve Lab 2/3 (Confusion Matrix and ROC)

• ROC Curve Lab 3/3 (ROC، AUC، تابع هزینه) ROC Curve Lab 3/3 (ROC, AUC, Cost Function)

یادگیری ماشینی: طبقه بندی با درختان تصمیم گیری Machine Learning: Classification with Decision Trees

• درختان تصمیم 101 Decision Trees 101

• آزمایشگاه درختان تصمیم (مقدمه) Decision Trees Lab (Intro)

• آزمایشگاه درختان تصمیم (کدگذاری) Decision Trees Lab (Coding)

• تمرین درختان تصمیم گیری Decision Trees Exercise

• راه حل درختان تصمیم Decision Trees Solution

یادگیری ماشینی: طبقه بندی با جنگل های تصادفی Machine Learning: Classification with Random Forests

• جنگل های تصادفی 101 Random Forests 101

• جنگل های تصادفی تعاملی Random Forests Interactive

• آزمایشگاه جنگل تصادفی (مقدمه) Random Forest Lab (Intro)

• آزمایشگاه تصادفی جنگل (کدگذاری 1/2) Random Forest Lab (Coding 1/2)

• آزمایشگاه تصادفی جنگل (کدگذاری 2/2) Random Forest Lab (Coding 2/2)

یادگیری ماشینی: طبقه بندی با رگرسیون لجستیک Machine Learning: Classification with Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک 101 Logistic Regression 101

• آزمایشگاه رگرسیون لجستیک (مقدمه) Logistic Regression Lab (Intro)

• آزمایشگاه رگرسیون لجستیک (کدگذاری 1/2) Logistic Regression Lab (Coding 1/2)

• آزمایشگاه رگرسیون لجستیک (کدگذاری 2/2) Logistic Regression Lab (Coding 2/2)

• تمرین رگرسیون لجستیک Logistic Regression Exercise

• راه حل رگرسیون لجستیک Logistic Regression Solution

یادگیری ماشینی: طبقه بندی با ماشین های بردار پشتیبان Machine Learning: Classification with Support Vector Machines

• ماشین‌های بردار پشتیبانی 101 Support Vector Machines 101

• آزمایشگاه ماشین‌های بردار پشتیبانی (مقدمه) Support Vector Machines Lab (Intro)

• آزمایشگاه ماشین‌های بردار پشتیبانی (کدگذاری 1/2) Support Vector Machines Lab (Coding 1/2)

• آزمایشگاه ماشین‌های بردار پشتیبانی (کدگذاری 2/2) Support Vector Machines Lab (Coding 2/2)

• تمرین ماشین‌های بردار پشتیبانی Support Vector Machines Exercise

یادگیری ماشینی: طبقه بندی با مدل های گروهی Machine Learning: Classification with Ensemble Models

• مدل های گروه 101 Ensemble Models 101

یادگیری ماشین: قوانین انجمن Machine Learning: Association Rules

• قوانین انجمن 101 Association Rules 101

• آپریوری 101 Apriori 101

• آزمایشگاه Apriori (مقدمه) Apriori Lab (Intro)

• آزمایشگاه Apriori (کدگذاری 1/2) Apriori Lab (Coding 1/2)

• آزمایشگاه Apriori (کدگذاری 2/2) Apriori Lab (Coding 2/2)

• تمرین Apriori Apriori Exercise

• راه حل Apriori Apriori Solution

یادگیری ماشینی: خوشه بندی Machine Learning: Clustering

• نمای کلی خوشه بندی Clustering Overview

• کیلومتر 101 kmeans 101

• آزمایشگاه kmeans kmeans Lab

• ورزش kmeans kmeans Exercise

• راه حل kmeans kmeans Solution

• خوشه بندی سلسله مراتبی 101 Hierarchical Clustering 101

• خوشه بندی سلسله مراتبی تعاملی Hierarchical Clustering Interactive

• آزمایشگاه خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering Lab

• Dbscan 101 Dbscan 101

• آزمایشگاه Dbscan Dbscan Lab

یادگیری ماشین: کاهش ابعاد Machine Learning: Dimensionality Reduction

• PCA 101 PCA 101

• آزمایشگاه PCA PCA Lab

• تمرین PCA PCA Exercise

• راه حل PCA PCA Solution

• t-SNE 101 t-SNE 101

• آزمایشگاه t-SNE (کره) t-SNE Lab (Sphere)

• آزمایشگاه t-SNE (Mnist) t-SNE Lab (Mnist)

• تحلیل عاملی 101 Factor Analysis 101

• آزمایشگاه تحلیل عاملی (مقدمه) Factor Analysis Lab (Intro)

• آزمایشگاه تحلیل عاملی (کدگذاری 1/2) Factor Analysis Lab (Coding 1/2)

• آزمایشگاه تحلیل عاملی (کدگذاری 2/2) Factor Analysis Lab (Coding 2/2)

• تمرین تحلیل عاملی Factor Analysis Exercise

یادگیری ماشینی: یادگیری تقویتی Machine Learning: Reinforcement Learning

• یادگیری تقویتی 101 Reinforcement Learning 101

• حد بالای اطمینان 101 Upper Confidence Bound 101

• کران اعتماد بالا تعاملی Upper Confidence Bound Interactive

• آزمایشگاه کران اعتماد بالا (مقدمه) Upper Confidence Bound Lab (Intro)

• آزمایشگاه کران اعتماد بالا (کدگذاری 1/2) Upper Confidence Bound Lab (Coding 1/2)

• آزمایشگاه کران اعتماد بالا (کدگذاری 2/2) Upper Confidence Bound Lab (Coding 2/2)

یادگیری عمیق: مقدمه Deep Learning: Introduction

• مرور کلی یادگیری عمیق Deep Learning General Overview

• مدل سازی یادگیری عمیق 101 Deep Learning Modeling 101

• کارایی Performance

• از پرسپترون تا شبکه های عصبی From Perceptron to Neural Networks

• انواع لایه ها Layer Types

• توابع فعال سازی Activation Functions

• عملکرد از دست دادن Loss Function

• بهینه ساز Optimizer

• چارچوب های یادگیری عمیق Deep Learning Frameworks

• نصب پایتون و کراس Python and Keras Installation

یادگیری عمیق: رگرسیون Deep Learning: Regression

• آزمایشگاه رگرسیون چند هدف (مقدمه) Multi-Target Regression Lab (Intro)

• آزمایشگاه رگرسیون چند هدف (کدگذاری 1/2) Multi-Target Regression Lab (Coding 1/2)

• آزمایشگاه رگرسیون چند هدف (کدگذاری 2/2) Multi-Target Regression Lab (Coding 2/2)

یادگیری عمیق: طبقه بندی Deep Learning: Classification

• آزمایشگاه طبقه بندی باینری (مقدمه) Binary Classification Lab (Intro)

• آزمایشگاه طبقه بندی باینری (کدگذاری 1/2) Binary Classification Lab (Coding 1/2)

• آزمایشگاه طبقه بندی باینری (کدگذاری 2/2) Binary Classification Lab (Coding 2/2)

• آزمایشگاه طبقه بندی چند برچسبی (مقدمه) Multi-Label Classification Lab (Intro)

• آزمایشگاه طبقه بندی چند برچسبی (کدگذاری 1/3) Multi-Label Classification Lab (Coding 1/3)

• آزمایشگاه طبقه بندی چند برچسبی (کدگذاری 2/3) Multi-Label Classification Lab (Coding 2/3)

• آزمایشگاه طبقه بندی چند برچسبی (کدگذاری 3/3) Multi-Label Classification Lab (Coding 3/3)

یادگیری عمیق: شبکه های عصبی کانولوشنال Deep Learning: Convolutional Neural Networks

• شبکه های عصبی کانولوشن 101 Convolutional Neural Networks 101

• شبکه های عصبی کانولوشنال تعاملی Convolutional Neural Networks Interactive

• آزمایشگاه شبکه‌های عصبی کانولوشنال (مقدمه) Convolutional Neural Networks Lab (Intro)

• آزمایشگاه شبکه های عصبی کانولوشن (1/1) Convolutional Neural Networks Lab (1/1)

• تمرین شبکه های عصبی کانولوشن Convolutional Neural Networks Exercise

• راه حل شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks Solution

• تقسیم بندی معنایی 101 Semantic Segmentation 101

• آزمایشگاه Semantic Segmentation (مقدمه) Semantic Segmentation Lab (Intro)

• آزمایشگاه تقسیم بندی معنایی (1/1) Semantic Segmentation Lab (1/1)

یادگیری عمیق: رمزگذارهای خودکار Deep Learning: Autoencoders

• رمزگذارهای خودکار 101 Autoencoders 101

• Autoencoders Lab (مقدمه) Autoencoders Lab (Intro)

• آزمایشگاه رمزگذاری خودکار (کدگذاری) Autoencoders Lab (Coding)

یادگیری عمیق: آموزش انتقال و شبکه های از پیش آموزش دیده Deep Learning: Transfer Learning and Pretrained Networks

• آموزش انتقال و مدل های از پیش آموزش دیده 101 Transfer Learning and Pretrained Models 101

• آموزش انتقال و آزمایشگاه مدل های از پیش آموزش دیده (مقدمه) Transfer Learning and Pretrained Models Lab (Intro)

• آموزش انتقال و آزمایشگاه مدل های از پیش آموزش دیده (1/1) Transfer Learning and Pretrained Models Lab (1/1)

یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر Deep Learning: Recurrent Neural Networks

• شبکه های عصبی تکراری 101 Recurrent Neural Networks 101

• LSTM: تک متغیره، پیش‌بینی سری زمانی چند مرحله‌ای (مقدمه) LSTM: Univariate, Multistep Timeseries Prediction (Intro)

• LSTM: آزمایشگاه پیش‌بینی سری زمانی تک متغیره، چند مرحله‌ای (1/1) LSTM: Univariate, Multistep Timeseries Prediction Lab (1/1)

• LSTM: چند متغیره، پیش‌بینی سری زمانی چند مرحله‌ای (مقدمه) LSTM: Multivariate, Multistep Timeseries Prediction (Intro)

• LSTM: آزمایشگاه پیش‌بینی سری زمانی چند متغیره (1/1) LSTM: Multivariate, Multistep Timeseries Prediction Lab (1/1)

براق Shiny

• معرفی براق Shiny Introduction

• زبان های محبوب (مقدمه) Popular Languages (Intro)

• زبان های محبوب (global.R) Popular Languages (global.R)

• زبان های محبوب (ui.R) Popular Languages (ui.R)

• زبان های محبوب (server.R) Popular Languages (server.R)

• عبارات واکنشی (101) Reactive Expressions (101)

• زبان های محبوب (عبارات واکنشی) Popular Languages (Reactive Expressions)

• استقرار برنامه App Deployment

• تولید ناخالص داخلی و امید به زندگی (ورزش) GDP and Life Expectancy (Exercise)

• تولید ناخالص داخلی و امید به زندگی (راه حل) GDP and Life Expectancy (Solution)

متفرقه Miscellanious

• برنامه نویسی شی گرا (101) Object Oriented Programming (101)

• برنامه نویسی شی گرا (کدنویسی) Object Oriented Programming (Coding)

جایزه Bonus

• تبریک و تشکر Congratulations and thank you

• سخنان پایانی Closing Remarks

• دوره های دیگر من را بررسی کنید Check out my other courses