بوت‌کمپ جامع آمادگی آزمون گواهینامه CompTIA SecAI+ CY0-001 - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA SecAI+ CY0-001 Certification Preparation Bootcamp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی متقاضیان را برای دریافت گواهینامه CompTIA SecAI+ با تمرکز بر کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری آماده می‌کند. سرفصل‌های این دوره شامل مفاهیم AI، مدل‌سازی تهدیدات، کنترل‌های امنیتی و حاکمیت داده است تا کاربران مهارت‌های عملی برای ایمن‌سازی سیستم‌های مدرن مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب کنند. دوره با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی متناسب با امنیت سایبری آغاز شده و به معرفی یادگیری ماشین (Machine Learning)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌پردازد. در این بخش، کاربران می‌آموزند که چگونه AI در شناسایی تهدیدات و پشتیبانی از عملیات‌های امنیتی مدرن به کار می‌رود. در ادامه، آموزش‌ها به بررسی آموزش مدل‌های AI، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و مدیریت امن داده‌ها می‌پردازد. یادگیرندگان مفاهیم یادگیری نظارت شده و نظارت نشده، امنیت مدل و تکنیک‌های حفاظت از داده‌ها را بررسی کرده و دیدگاهی عملی نسبت به گردش کارهای واقعی امنیت AI به دست می‌آورند. در مراحل نهایی، تمرکز بر مدل‌سازی تهدیدات، کنترل‌های امنیتی، حاکمیت و انطباق (Compliance) قرار دارد. کاربران حملات خاص AI را تحلیل کرده، استراتژی‌های دفاعی را پیاده‌سازی می‌کنند و چارچوب‌های قانونی را می‌شناسند تا بتوانند سیستم‌های AI را ایمن کرده و با اعتماد به نفس کامل برای آزمون گواهینامه و نقش‌های شغلی تخصصی آماده شوند. این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، کارشناسان IT و متقاضیان گواهینامه CompTIA SecAI+ طراحی شده است و برای تمامی علاقه‌مندان به شیوه‌های امنیتی مبتنی بر AI مناسب است. داشتن دانش پایه در مفاهیم امنیت سایبری و شبکه توصیه می‌شود. ساختار دوره کاملاً هدفمند و متمرکز بر اهداف آزمون است و مفاهیم از طریق مثال‌های کاربردی و سناریوهای واقعی تقویت شده‌اند. ماژول‌های پیشرونده باعث ایجاد درک تئوری و عملی هم‌زمان در کاربر می‌شوند. این دوره بر اساس بوت‌کمپ آمادگی گواهینامه CompTIA SecAI+ CY0-001 اثر الکساندر اونی (Alexander Oni) تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر آزمون SECAI+ Introduction to the SECAI+ Exam

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • آزمون SECAI+؛ آنچه باید بدانید The SECAI+ Exam - What You Need to Know

مفاهیم هوش مصنوعی برای امنیت سایبری AI Concepts for Cybersecurity

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • انواع اصلی AI در امنیت سایبری Core AI Types in Cybersecurity

  • انواع هوش مصنوعی Types of AI

  • هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI

  • یادگیری ماشین و یادگیری آماری Machine Learning & Statistical Learning

  • شناسایی فعالیت‌های مشکوک با استفاده از ML Detecting Suspicious Activity Using ML

  • ترنسفورمرها (Transformers) Transformers

  • یادگیری عمیق (Deep Learning) Deep Learning

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing

آموزش مدل AI و مهندسی پرامپت AI Model Training & Prompt Engineering

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • آموزش مدل هوش مصنوعی AI Model Training

  • یادگیری نظارت شده Supervised Learning

  • یادگیری نظارت نشده Unsupervised Learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

  • یادگیری فدرال (Federated Learning) Federated Learning

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

  • پرامپت‌های کاربر User Prompts

  • دموی اول: استفاده از ChatGPT برای تلخیص گزارش‌های تهدید Demo 1 - Using ChatGPT to Summarize Threat Reports

  • دموی دوم: استفاده از ChatGPT برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها Demo 2 - Using ChatGPT for Vulnerability Identification

  • تکنیک‌های Zero Shot، One Shot، Multi Shot و قالب‌ها Zero-Shot, One-Shot, Multi-Shot & Templates

  • ایمن‌سازی مدل Securing the Model

امنیت داده‌های هوش مصنوعی Secure AI Data

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • امنیت داده‌های مرتبط با AI Data Security Related to AI

  • ملاحظات امنیت داده‌ها برای AI Data Security Considerations for AI

  • انواع داده‌های AI AI Data Types

  • تکنیک‌های مدیریت داده‌ها Data Handling Techniques

پیاده‌سازی مدل‌سازی تهدیدات و ایمن‌سازی سیستم‌های AI Implementing Threat Modeling and Securing AI Systems

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تهدیدات AI Introduction to AI Threat Modelling

  • بهره‌گیری از منابع تهدیدات AI Utilizing AI Threat Resources

  • پیش‌نیازهای انجام مدل‌سازی تهدیدات AI Prerequisites for Performing AI Threat Modelling

  • فرآیند مدل‌سازی تهدیدات AI Process of AI Threat Modelling

  • چارچوب‌های مدل‌سازی تهدیدات Threat Modelling Frameworks

پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی برای سیستم‌های AI Implement Security Controls for AI Systems

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • مروری بر کنترل‌های امنیتی AI Overview of AI Security Controls

  • کنترل‌های مختص مدل Model Specific Controls

  • نرده‌های حفاظتی مدل (Model Guardrails) Model Guardrails

  • قالب پرامپت (Prompt Template) Prompt Template

  • کنترل‌های گیت‌وی و رابط کاربری Gateway & Interface Controls

  • کنترل‌های گیت‌وی و نرده‌های حفاظتی Gateway Controls & Guardrails

  • محدودیت‌های استفاده و سهمیه (Quota) Usage & Quota Limitations

  • تست کنترل‌های امنیتی Testing Security Controls

نصب کنترل‌های دسترسی برای AI Installing Access Controls for AI

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • اصول کنترل دسترسی برای AI Access Control Principles for AI

  • مدل‌های کنترل دسترسی AI AI Access Control Models

  • چشم‌انداز تهدیدات سیستم‌های AI Threat Landscape of AI Systems

  • دسترسی به مدل Model Access

  • دسترسی به داده‌ها و ایجنت‌ها Data and Agent Access

  • دسترسی به شبکه و API Network and API Access

اعمال کنترل‌های امنیت داده‌ها، مانیتورینگ و حسابرسی سیستم‌های AI Applying Data Security Controls and Perform Monitoring & Auditing for AI Systems

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • مروری بر کنترل‌های امنیت داده‌های AI Overview of AI Data Security Controls

  • رمزنگاری داده‌های AI Encryption of AI Data

  • تدابیر ایمنی داده‌ها Data Safety Measures

  • مانیتورینگ پرامپت‌ها و لاگ‌ها Prompt & Log Monitoring

  • مانیتورینگ عملکرد و هزینه Performance & Cost Monitoring

  • مانیتورینگ هزینه‌های AI AI Cost Monitoring

  • حسابرسی کیفیت و انطباق Quality & Compliance Auditing

شناسایی تهدیدات مرتبط با AI و کنترل‌های جبرانی Distinguishing AI-Related Threats & Compensating Controls

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • ملاحظات امنیت داده‌ها Data Security Considerations

  • ملاحظات امنیتی در چرخه حیات AI AI Life Cycle Security Considerations

  • نقش انسان در امنیت AI The Human Role in AI Security

  • ملاحظات اخلاقی در طراحی AI Ethical Considerations in AI Design

تحلیل حملات به سیستم‌های AI و بهره‌گیری از کنترل‌های جبرانی Analyzing AI System Attacks & Utilize Compensating Controls

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • تحلیل حملات AI Analyzing AI Attacks

  • حملات درگاه پشتی (Backdoor) و تروجان Backdoor & Trojan Attacks

  • مسموم‌سازی مدل و داده‌ها (Poisoning) Model & Data Poisoning

  • معکوس‌سازی مدل و سرقت مدل Model Inversion & Model Theft

  • تحلیل حملات AI و کنترل‌ها AI Attacks Analysis & Controls

  • اعمال کنترل‌های جبرانی Applying Compensating Controls

بهره‌برداری از AI در امنیت و درک سوءاستفاده‌های آن Leveraging AI in Security & Understanding Its Misuse

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • ابزارهای AI در عملیات امنیتی AI Tools in Security Operations

  • موارد استفاده AI: شناسایی و تحلیل AI Use Cases: Detection & Analysis

  • موارد استفاده امنیتی AI AI Security Use Cases

  • موارد استفاده AI: تست و مدیریت AI Use Cases: Testing & Management

  • AI و مدیریت حوادث AI and Incident Management

  • AI برای فریب و مهندسی اجتماعی AI for Deception and Social Engineering

  • AI برای شناسایی (Reconnaissance) و همبستگی داده‌ها AI for Reconnaissance & Data Correlation

  • AI برای حملات خودکار AI for Automated Attacks

استفاده از AI برای اتوماسیون وظایف امنیتی Use of AI to Automate Security Tasks

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • AI برای اسکریپت‌نویسی امنیتی و تلخیص محتوا AI for Security Scripting and Content Summarization

  • AI در گردش کارهای امنیتی AI in Security Workflows

  • اتوماسیون وظایف امنیتی Automate Security Tasks

  • AI در DevSecOps AI in DevSecOps

درک حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) در هوش مصنوعی Understanding AI Governance, Risk & Compliance

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • استقرار حاکمیت AI Establish AI Governance

  • نقش‌های مهم در حوزه AI Important Roles in AI

  • حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance

  • اصول هوش مصنوعی مسئولانه Principles of Responsible AI

  • شناسایی ریسک‌های منحصر به AI Identifying Risks Unique to AI

  • عملیاتی کردن اصول Putting Principles into Practice

  • ریسک‌های رایج AI Common AI Risks

تاثیر انطباق بر استفاده تجاری و توسعه AI The Impact of Compliance on Business Use and Development of AI

  • پیش‌نمایش بخش Section Preview

  • مضامین رایج در مقررات AI Common Themes in AI Regulation

  • چارچوب‌های مهم انطباق AI Important AI Compliance Frameworks

  • پالیسی‌های سازمانی AI Organizational AI Policies

  • تاثیرات انطباق خارجی External Compliance Impacts

آزمون نهایی Final Exam

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

بوت‌کمپ جامع آمادگی آزمون گواهینامه CompTIA SecAI+ CY0-001
جزییات دوره
15h 20m
98
(آخرین آپدیت)
40
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar