لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Artificial Intelligence
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره که به عنوان مقدمهای بر حوزه در حال تکامل هوش مصنوعی طراحی شده است، بر کاربردهای بالقوه تجاری و بینشهای مدیریتی مرتبط تأکید دارد. هوش مصنوعی (AI) دانشی است در پسِ سیستمهایی که میتوانند خود را برای طبقهبندی، پیشبینی و ارائه راهکارها بر اساس دادههای ساختاریافته و بدون ساختار برنامهریزی کنند.
برای هزاران سال، انسانها در فکر ساخت ماشینهای هوشمند بودهاند. از آن زمان، هوش مصنوعی فراز و نشیبهای بسیاری داشته و موفقیتها و پتانسیلهای تحقق نیافتهای را به نمایش گذاشته است. امروز، هوش مصنوعی در حال توانمندسازی مردم و تغییر دنیای ماست. نتفلیکس فیلمها را پیشنهاد میکند، آمازون محصولات محبوب را معرفی میکند و چندین تولیدکننده خودروهای برقی در تلاشاند تا خودروهای خودران را به کمال برسانند تا بتوانند بدون کمک انسان، بهطور ایمن در میان سایر وسایل نقلیه حرکت کنند. اخیراً، هوش مصنوعی مولد (مانند GPT-4 شرکت OpenAI و نسخههای مشابه مانند Gemini گوگل، Claude شرکت Anthropic یا Copilot مایکروسافت) با قابلیتهای چندوجهی، تخیلات و انتظارات را متحول و فعال کرده است. کسبوکارها در تلاشاند تا استراتژیهای هوش مصنوعی خود را در حوزهها و صنایع مختلف بهطور مناسب تنظیم کنند.
این دوره بر نحوه درک، استدلال، یادگیری و تعامل سیستمهای هوش مصنوعی تمرکز دارد و از تجربیات صنعت در چندین مورد کاربردی (Use Case) میآموزد. هدف این دوره کمک به دانشجویان برای توسعه درک عمیقتری از تکنیکهای یادگیری ماشین (ML) و الگوریتمهایی است که این سیستمها را قدرت میبخشند تا راهکارهایی برای سناریوهای واقعی با بهرهگیری از متدولوژیهای هوش مصنوعی پیشنهاد دهند. همچنین دانشجویان با اندازه و محدوده تخمینی بازار هوش مصنوعی، نرخ رشد آن و سهم مورد انتظار آن در معیارهای بهرهوری عملیات تجاری آشنا خواهند شد.
سرفصل ها و درس ها
پودمان ۱: نمای کلی و چشمانداز هوش مصنوعی
Module 1: AI Overview/Landscape
نمای کلی دوره
Course Overview
معرفی مدرس
Instructor Introduction
مقدمه پودمان ۱
Module 1 Introduction
چشمانداز و نمای کلی هوش مصنوعی
AI Overview-Landscape
مرور تاریخچه هوش مصنوعی - بخش ۱
Review of AI History - Part 1
مرور تاریخچه هوش مصنوعی - بخش ۲
Review of AI History - Part 2
انواع هوش مصنوعی
Types of AI
افسانه نبودن هوش مصنوعی عمومی (AGI)
There Are No AGI Myths
اندازه بازار هوش مصنوعی و نرخ رشد
Size of the AI Market and Growth Rate
اندازه بازار جهانی هوش مصنوعی و نرخ رشد - بخش ۲
Size of Global AI Market and Growth Rate Part 2
ارزیابی جایگاه فعلی هوش مصنوعی در ابعاد مختلف
Evaluating Where AI Stands Now on Multiple Dimensions
کاتالیزورهای فناوری برای توسعه هوش مصنوعی - بخش ۱
Technology Catalysts For AI’s Development - Part 1
کاتالیزورهای فناوری برای توسعه هوش مصنوعی - بخش ۲
Technology Catalysts For AI’s Development - Part 2
ارزیابی وضعیت کنونی هوش مصنوعی
Evaluating Where AI Stands Now
کاتالیزورهای فناوری در توسعه هوش مصنوعی
Technology Catalysts for AI Development
پودمان ۲: تعریف و تبیین مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Module 2: Defining and Clarifying AI and Machine-Learning Concepts
مقدمه پودمان ۲
Module 2 Introduction
دامنه گسترده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - بخش ۱
The Broad AI/Machine Learning Domain - Part 1
دامنه گسترده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - بخش ۲
The Broad AI/Machine Learning Domain - Part 2
مفهوم یادگیری در مدلهای AI و ML - بخش ۱
The Meaning of Learning in AI and ML Models - Part 1
مفهوم یادگیری در مدلهای AI و ML - بخش ۲
The Meaning of Learning in AI and ML Models - Part 2
مفهوم یادگیری در مدلهای AI و ML - بخش ۳
The Meaning of Learning in AI and ML Models - Part 3
مفهوم یادگیری در مدلهای AI و ML - بخش ۴
The Meaning of Learning in AI and ML Models - Part 4
مفهوم یادگیری در مدلهای AI و ML - بخش ۵
The Meaning of Learning in AI and ML Models - Part 5
مسائل حقوقی و مسئله همسویی (Alignment Problem)
Legal Issues and the Alignment Problem
عوامل کلیدی در طراحی عاملهای هوش مصنوعی و مدلهای ML
Key Factors for Designing AI Agents and ML Models
سایر ملاحظات کلیدی برای سیستمهای کسبوکار: تفکر سیستم ۱ و سیستم ۲
Other Key Considerations for Business System 1 - System 2 Thinking
پودمان ۳: همگرایی هوش مصنوعی و فناوری
Module 3: AI and Technology Convergence
مقدمه پودمان ۳
Module 3 Introduction
فناوریهای اثرگذار بر AI و ML
Technologies that Impact AI-ML
فناوریهای تکاملیافته (و قدیمیتر) اثرگذار بر هوش مصنوعی - بخش ۱
Fully Evolved (and Older) Technologies that Impact AI - Part 1
فناوریهای تکاملیافته (و قدیمیتر) اثرگذار بر هوش مصنوعی - بخش ۲
Fully Evolved (and Older) Technologies that Impact AI - Part 1
فناوریهای میانرده و در حال تکامل اثرگذار بر هوش مصنوعی - بخش ۱
More Midstream and Still Evolving Technologies that Impact AI - Part 1
فناوریهای میانرده و در حال تکامل اثرگذار بر هوش مصنوعی - بخش ۲
More Midstream and Still Evolving Technologies that Impact AI - Part 2
فناوریهای معرفی شده در قرن ۲۱ اثرگذار بر هوش مصنوعی - بخش ۱
Technologies Introduced in the 21st Century that Impact AI - Part 1
فناوریهای معرفی شده در قرن ۲۱ اثرگذار بر هوش مصنوعی - بخش ۲
Technologies Introduced in the 21st Century that Impact AI - Part 2
فناوریهای نوظهوری که احتمالاً با هوش مصنوعی ادغام میشوند
Emergent Technologies that Will Likely Be Integrated with AI
بهرهگیری از قانون کورزویل برای درک پیامدها
Leveraging Kurzweil’s Law to Understand Implications
پودمان ۴: توانمندیهای هوش مصنوعی در مقابل توانمندیهای انسانی، همکاری انسان و ماشین
Module 4: AI Abilities Versus Human Abilities, Human/Machine Collaboration
مقدمه پودمان ۴
Module 4 Introduction
سنجش توانمندیهای انسانی و هوش مصنوعی
Assessing Human and AI Abilities
توسعه مقیاس با تمرکز بر وظایف - بخش ۱
Scale Development - Focus on Tasks - Part 1
توسعه مقیاس با تمرکز بر وظایف - بخش ۲
Scale Development - Focus on Tasks - Part 2
مزایا و معایب هوش مصنوعی
AI’s Advantages and Disadvantages
محدودیتهای کلیدی هوش مصنوعی - بخش ۱
Key Limitations of AI - Part 1
محدودیتهای کلیدی هوش مصنوعی - بخش ۲
Key Limitations of AI - Part 2
موارد کاربرد AI/ML یا زمینههای مناسب - بخش ۱
AI/ML Use Cases or Appropriate Contexts - Part 1
موارد کاربرد AI/ML یا زمینههای مناسب - بخش ۲
AI/ML Use Cases or Appropriate Contexts - Part 2
پودمان ۵: تأثیر هوش مصنوعی بر کار، مشاغل، انسانها و بهرهوری
Module 5: AI’s Impact on Work, Jobs, Humans, Productivity
مقدمه پودمان ۵
Module 5 Introduction
پیشبینیها: تأثیر هوش مصنوعی مولد بر بهرهوری - بخش ۱
Predictions - Generative AI Driven Productivity Impact - Part 1
پیشبینیها: تأثیر هوش مصنوعی مولد بر بهرهوری - بخش ۲
Predictions - Generative AI Driven Productivity Impact - Part 2
پیشبینیها: تأثیر هوش مصنوعی مولد بر بهرهوری - بخش ۳
Predictions - Generative AI Driven Productivity Impact - Part 3
تأثیر هوش مصنوعی مولد از دیدگاه مطالعات پژوهشی دانشگاهی
Generative AI Impact From Academic Research Studies
تأثیر هوش مصنوعی بر از دست دادن مشاغل
Impact of AI on Job Losses
رویکردهای AI/ML برای مدلسازی قضاوت انسانی - بخش ۱
AI/ML Approaches to Model Human Judgment - Part 1
رویکردهای AI/ML برای مدلسازی قضاوت انسانی - بخش ۲
AI/ML Approaches to Model Human Judgment - Part 2
رویکردهای AI/ML برای مدلسازی قضاوت انسانی - بخش ۳
AI/ML Approaches to Model Human Judgment - Part 3
شکاف هوش مصنوعی و گپهای مرتبط - بخش ۱
The AI Chasm and Related Gaps - Part 1
شکاف هوش مصنوعی و گپهای مرتبط - بخش ۲
The AI Chasm and Related Gaps - Part 2
پودمان ۶: ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی از ابعاد مختلف و دیدگاههای متنوع
Module 6: AI’s Impact Assessment from Other Dimensions - Multiple Perspectives
مقدمه پودمان ۶
Module 6 Introduction
نیازها و نقاط اصطکاک
Needs and Friction Points
نگرانیها، سوگیریها، چالشها، محدودیتها و AGI - بخش ۱
Worries, Biases, Challenges, Limitations, AGI - Part 1
نگرانیها، سوگیریها، چالشها، محدودیتها و AGI - بخش ۲
Worries, Biases, Challenges, Limitations, AGI - Part 2
نگرانیها، سوگیریها، چالشها، محدودیتها و AGI - بخش ۳
Worries, Biases, Challenges, Limitations, AGI - Part 3
نگرانیها، سوگیریها، چالشها، محدودیتها و AGI - بخش ۴
Worries, Biases, Challenges, Limitations, AGI - Part 4
کاربردهای هوش مصنوعی در کسبوکار با تمرکز بر شرکتهای برتر - بخش ۱
AI Applications in Business - Focus on Top Ranking Firms - Part 1
کاربردهای هوش مصنوعی در کسبوکار با تمرکز بر شرکتهای برتر - بخش ۲
AI Applications in Business - Focus on Top Ranking Firms - Part 2
کاربردهای هوش مصنوعی در توابع خاص تجاری - بخش ۱
AI Applications in Specific Business Functions - Part 1
کاربردهای هوش مصنوعی در توابع خاص تجاری - بخش ۲
AI Applications in Specific Business Functions - Part 2
کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و مؤسسات خاص
AI Applications in Specific Industries-Institutions
پودمان ۷: هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی قابل توضیح
Module 7: Generative AI and Explainable AI
مقدمه پودمان ۷
Module 7 Introduction
تاریخچه هوش مصنوعی مولد - بخش ۱
Generative AI History - Part 1
تاریخچه هوش مصنوعی مولد - بخش ۲
Generative AI History - Part 2
پیشرفت، رشد و مزایای هوش مصنوعی مولد - بخش ۱
Progress, Growth, and Benefits of Generative AI - Part 1
پیشرفت، رشد و مزایای هوش مصنوعی مولد - بخش ۲
Progress, Growth, and Benefits of Generative AI - Part 2
تمرکز بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) - بخش ۱
Focus on Explainable AI (XAI) - Part 1
تمرکز بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) - بخش ۲
Focus on Explainable AI (XAI) - Part 2
پودمان ۸: اخلاق در هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه
Module 8: AI Ethics and Responsible AI
مقدمه پودمان ۸
Module 8 Introduction
اخلاق در هوش مصنوعی - بخش ۱
AI Ethics - Part 1
اخلاق در هوش مصنوعی - بخش ۲
AI Ethics - Part 2
توجه به سوگیریها در تمرینات اخلاق هوش مصنوعی
Attention to Biases in AI Ethics Practice
هوش مصنوعی مسئولانه - بخش ۱
Responsible AI - Part 1
هوش مصنوعی مسئولانه - بخش ۲
Responsible AI - Part 2
دادهها، حریم خصوصی، انطباق و استراتژی
Data, Privacy, Compliance and Strategy
نمایش نظرات