لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مقدمه ای بر تست مدل های هوش مصنوعی، LLM ها و چت بات ها
Introduction to Testing AI Models, LLMs and Chatbots
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
درک اولیه نحوه آزمایش مدل های پایه، LLM ها، چت بات ها و سیستم های پایه هوش مصنوعی را به دست آورید. درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی درک تست نرمافزار پایه درک نحوه آزمایش هوش مصنوعی در مقایسه با نرمافزارهای سنتی کسب دانش در مورد آزمایشهای اخلاقی درک نحوه آزمایش تواناییهای استدلالی هوش مصنوعی درک آزمایشهای هوش مصنوعی کاربردی کسب اطلاعات درباره نحوه اعتبار سنجی NPL. ببینید چگونه هوش مصنوعی را در مقابل معیار قرار دهید مدلهای "HellaSWAG, MMLU, CODEXGLUE, BLEU, Humaneval" اهمیت دادههای آزمایشی و دریفت کردن مدل ببینید چگونه چتباتها را میتوان با نمونههای چتگپتی واقعی آزمایش کرد نسخه آزمایشی آزمایش Chat GPT با ابزارهای خودکار درک تکنیکهای تست مخالف پیش نیازها:تجربه پایه با تست نرمافزار پایه تجربه کدنویسی (اما لازم نیست) اختیاری - اشتراک GPT مدل 4 (اما لازم نیست) تمایل به یادگیری داغترین مهارت در بازار کنجکاوی و 5-6 ساعت برای تکمیل مطالب
به «آزمایش هوش مصنوعی: مدلهای پایه، LLM، رباتهای چت بیشتر» خوش آمدید، راهنمای جامع شما برای درک اصول اولیه آزمایش سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته. چه یک توسعهدهنده، یک دانشمند داده یا صرفاً یک علاقهمند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را به دانش و مهارتهای لازم برای ارزیابی و بهبود قابلیت اطمینان، عملکرد و ایمنی فناوریهای هوش مصنوعی مجهز میکند.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمهای بر تست هوش مصنوعی: اهمیت آزمایش سیستمهای هوش مصنوعی، از جمله ملاحظات اخلاقی و تأثیرات احتمالی شکستهای هوش مصنوعی را درک کنید.
مبانی تست: در مورد انواع مختلف روشهای آزمایش مانند تست واحد، تست یکپارچهسازی، و تست سیستم که در هوش مصنوعی اعمال میشود، بیاموزید.
تمرکز ویژه بر روی مدلهای بنیادی و LLM: در چالشها و تکنیکهای آزمایش مدلهای زبان بزرگ و سیستمهای هوش مصنوعی اساسی که در حال تغییر دادن صنایع متعدد هستند، عمیقاً غرق شوید.
تست ربات چت: جنبههای منحصربهفرد آزمایش هوش مصنوعی محاورهای را کاوش کنید و مطمئن شوید که در سناریوهای مختلف به درستی و مناسب پاسخ میدهند.
ارزیابی سیستم هوش مصنوعی: با استفاده از ابزارهای دستی و خودکار، یاد بگیرید که چگونه رژیم های آزمایشی موثر را برای سیستم های مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و اجرا کنید.
مطالعات موردی: بینش هایی را از سناریوهای دنیای واقعی به دست آورید که مشکلات رایج و بهترین شیوه ها در آزمایش هوش مصنوعی را برجسته می کند.
هوش مصنوعی اخلاقی: خطر هوش مصنوعی و اخلاقیات پشت هوش مصنوعی را درک کنید. چگونه می توانید و باید برای این تست کنید
محکگذاری: نحوه آزمایش هوش مصنوعی را در برابر برخی از مدلهای معیار رایج مانند: BLUE، HellaSWAG، MMLU، CODEXGLUE، HumanEval آشنا کنید
آزمایش ChatGPT/Chatbots با کمک یک API و ادغام آن در زنجیره MLOPS.
هوش مصنوعی معارض: نحوه تست استحکام در مدلهای هوش مصنوعی را بدانید
این دوره برای چه کسانی است:
این دوره برای هر کسی که به دنبال کسب یک پایه محکم در تکنیک ها و شیوه های ضروری برای آزمایش سیستم های هوش مصنوعی است ایده آل است. چه در حال شروع حرفه ای در هوش مصنوعی باشید، چه به دنبال ارتقای مهارت های حرفه ای خود باشید یا به مکانیسم های پشت سر قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی علاقه مند باشید، این دوره بینش های ارزشمندی برای شما دارد.
ویژگی های دوره:
سخنرانی های ویدیویی جذاب
تکالیف عملی و پروژه های عملی
آزمونها و آزمونها برای آزمایش دانش شما
دسترسی به انجمن انجمن برای گفتگو و همکاری
دسترسی مادام العمر به مواد دوره
برای شروع تسلط بر مهارت حیاتی آزمایش سیستمهای هوش مصنوعی و اطمینان از آمادگی برای مشارکت در توسعه فناوریهای هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد، اکنون ثبت نام کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه ای بر مواد
Introduction to Material
در مورد مربی شما
About your instructor
مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
Introduction to Generative Artificial Intelligence
نسخه ی نمایشی قابلیت های هوش مصنوعی
Demo On AI Capabilities
تاریخچه هوش مصنوعی از 1950 تا 2024
History of AI from 1950 to 2024
نمایش نظرات