لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر تست مدل های هوش مصنوعی، LLM ها و چت بات ها
Introduction to Testing AI Models, LLMs and Chatbots
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
درک اولیه نحوه آزمایش مدل های پایه، LLM ها، چت بات ها و سیستم های پایه هوش مصنوعی را به دست آورید. درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی درک تست نرمافزار پایه درک نحوه آزمایش هوش مصنوعی در مقایسه با نرمافزارهای سنتی کسب دانش در مورد آزمایشهای اخلاقی درک نحوه آزمایش تواناییهای استدلالی هوش مصنوعی درک آزمایشهای هوش مصنوعی کاربردی کسب اطلاعات درباره نحوه اعتبار سنجی NPL. ببینید چگونه هوش مصنوعی را در مقابل معیار قرار دهید مدلهای "HellaSWAG, MMLU, CODEXGLUE, BLEU, Humaneval" اهمیت دادههای آزمایشی و دریفت کردن مدل ببینید چگونه چتباتها را میتوان با نمونههای چتگپتی واقعی آزمایش کرد نسخه آزمایشی آزمایش Chat GPT با ابزارهای خودکار درک تکنیکهای تست مخالف پیش نیازها:تجربه پایه با تست نرمافزار پایه تجربه کدنویسی (اما لازم نیست) اختیاری - اشتراک GPT مدل 4 (اما لازم نیست) تمایل به یادگیری داغترین مهارت در بازار کنجکاوی و 5-6 ساعت برای تکمیل مطالب
به «آزمایش هوش مصنوعی: مدلهای پایه، LLM، رباتهای چت بیشتر» خوش آمدید، راهنمای جامع شما برای درک اصول اولیه آزمایش سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته. چه یک توسعهدهنده، یک دانشمند داده یا صرفاً یک علاقهمند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را به دانش و مهارتهای لازم برای ارزیابی و بهبود قابلیت اطمینان، عملکرد و ایمنی فناوریهای هوش مصنوعی مجهز میکند.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمهای بر تست هوش مصنوعی: اهمیت آزمایش سیستمهای هوش مصنوعی، از جمله ملاحظات اخلاقی و تأثیرات احتمالی شکستهای هوش مصنوعی را درک کنید.
مبانی تست: در مورد انواع مختلف روشهای آزمایش مانند تست واحد، تست یکپارچهسازی، و تست سیستم که در هوش مصنوعی اعمال میشود، بیاموزید.
تمرکز ویژه بر روی مدلهای بنیادی و LLM: در چالشها و تکنیکهای آزمایش مدلهای زبان بزرگ و سیستمهای هوش مصنوعی اساسی که در حال تغییر دادن صنایع متعدد هستند، عمیقاً غرق شوید.
تست ربات چت: جنبههای منحصربهفرد آزمایش هوش مصنوعی محاورهای را کاوش کنید و مطمئن شوید که در سناریوهای مختلف به درستی و مناسب پاسخ میدهند.
ارزیابی سیستم هوش مصنوعی: با استفاده از ابزارهای دستی و خودکار، یاد بگیرید که چگونه رژیم های آزمایشی موثر را برای سیستم های مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و اجرا کنید.
مطالعات موردی: بینش هایی را از سناریوهای دنیای واقعی به دست آورید که مشکلات رایج و بهترین شیوه ها در آزمایش هوش مصنوعی را برجسته می کند.
هوش مصنوعی اخلاقی: خطر هوش مصنوعی و اخلاقیات پشت هوش مصنوعی را درک کنید. چگونه می توانید و باید برای این تست کنید
محکگذاری: نحوه آزمایش هوش مصنوعی را در برابر برخی از مدلهای معیار رایج مانند: BLUE، HellaSWAG، MMLU، CODEXGLUE، HumanEval آشنا کنید
آزمایش ChatGPT/Chatbots با کمک یک API و ادغام آن در زنجیره MLOPS.
هوش مصنوعی معارض: نحوه تست استحکام در مدلهای هوش مصنوعی را بدانید
این دوره برای چه کسانی است:
این دوره برای هر کسی که به دنبال کسب یک پایه محکم در تکنیک ها و شیوه های ضروری برای آزمایش سیستم های هوش مصنوعی است ایده آل است. چه در حال شروع حرفه ای در هوش مصنوعی باشید، چه به دنبال ارتقای مهارت های حرفه ای خود باشید یا به مکانیسم های پشت سر قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی علاقه مند باشید، این دوره بینش های ارزشمندی برای شما دارد.
ویژگی های دوره:
سخنرانی های ویدیویی جذاب
تکالیف عملی و پروژه های عملی
آزمونها و آزمونها برای آزمایش دانش شما
دسترسی به انجمن انجمن برای گفتگو و همکاری
دسترسی مادام العمر به مواد دوره
برای شروع تسلط بر مهارت حیاتی آزمایش سیستمهای هوش مصنوعی و اطمینان از آمادگی برای مشارکت در توسعه فناوریهای هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد، اکنون ثبت نام کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه ای بر مواد
Introduction to Material
در مورد مربی شما
About your instructor
مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
Introduction to Generative Artificial Intelligence
نسخه ی نمایشی قابلیت های هوش مصنوعی
Demo On AI Capabilities
تاریخچه هوش مصنوعی از 1950 تا 2024
History of AI from 1950 to 2024
قابلیت متن - شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER)
Text Capability - Named Entity Recognition (NER)
قابلیت متن - انتقال سبک
Text Capability - Style Transfer
قابلیت متن - تشخیص طعنه و طنز
Text Capability - Sarcasm and Humor Detection
قابلیت متن - انسجام گفتمان
Text Capability - Discourse Coherence
تست چت بات
Chatbot Testing
درک رباتهای مبتنی بر وظیفه در مقابل رباتهای چت مبتنی بر هوش مصنوعی
Understand Task Based vs AI Based Chatbots
درک چت بات های مبتنی بر LLM
Understanding Chatbots based on LLM
تست عملکردی برای چت بات ها
Functional Testing for chatbots
درک جریان گفتگو
Understanding Conversational Flow
انواع جریان های مکالمه
Conversational Flows Types
تست زمینه و حافظه
Context and Memory Testing
تست بلبر | اجبار زمینه
Blabber Testing | Context forcing
تست عوامل صوتی - تست ربات هایی که می توانند صحبت کنند
Voice Agents Testing - Testing bots that can talk
تست بازگشتی برای چت بات ها
Fallback Testing for Chatbots
آزمایشگاه - آزمایش LLM با پستچی و تماس های API
Laboratory - Testing a LLM with Postman and API Calls
توکن در LLM چیست؟
What is a token in LLMs
چت GPT-API - ایجاد اشتراک
Chat GPT-API - Create Subscription
چت GPT-API - قیمت گذاری
Chat GPT-API - Pricing
یک کلید OPENAI API دریافت کنید
Get an OPENAI API Key
Chat GPT-API - تکمیل تماس API
Chat GPT-API - Completion API Call
گپ GPT-API - تماس با API DALL-E
Chat GPT-API - DALL-E API Call
نصب Postman و اولین تست API
Installing Postman and first API Test
مجموعه های API و قطعی کردن نتایج
API Collections and making Results Deterministic
نصب نیومن و اجرا با CLI
Installing Newman and Running with the CLI
درک کنید که MLOPS چیست
Understand what is MLOPS
نسخه ی نمایشی - GitHub - افزودن تست ها در خط لوله ML OPS
Demo - GitHub - Adding Tests in ML OPS Pipeline
LLM AI Adversial Testing - تست امنیتی
LLM AI Adversial Testing - Security Testing
حملات نامطلوب برای LLMS و Red Team
Adversial attacks for LLMS and Red Team
تست FUZZ
FUZZ Testing
نمونه های حمله نامطلوب
Adversial Attack Examples
حمله مسمومیت
Poisoning attack
تست نشت حریم خصوصی
Privacy Leakage Testing
حملات فرار
Evasion Attacks
تست هوش مصنوعی اخلاقی - تست غیر عملکردی LLM
Testing of Ethical AI - LLM Non functional Testing
مقررات اتحادیه اروپا در مورد سیستم های هوش مصنوعی
EU Regulation of AI Systems
هوش مصنوعی و تعصبات
AI and Biases
GEN AI و حریم خصوصی
GEN AI and Privacy
GEN AI و مالکیت فکری
GEN AI and Intellectual Property
توهمات
Hallucinations
ژنرال هوش مصنوعی و اطلاعات نادرست یا اطلاعات نادرست
Gen AI and Misinformation or Disinformation
سرویس تعدیل گوگل
Google Moderation Service
سرویس تعدیل GPT OPENAI-CHAT
OPENAI-CHAT GPT Moderation Service
GEN AI و Deep Fake
GEN AI and Deep Fake
نمایش نظرات
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات