آموزش مقدمه ای بر تست مدل های هوش مصنوعی، LLM ها و چت بات ها

Introduction to Testing AI Models, LLMs and Chatbots

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: درک اولیه نحوه آزمایش مدل های پایه، LLM ها، چت بات ها و سیستم های پایه هوش مصنوعی را به دست آورید. درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی درک تست نرم‌افزار پایه درک نحوه آزمایش هوش مصنوعی در مقایسه با نرم‌افزارهای سنتی کسب دانش در مورد آزمایش‌های اخلاقی درک نحوه آزمایش توانایی‌های استدلالی هوش مصنوعی درک آزمایش‌های هوش مصنوعی کاربردی کسب اطلاعات درباره نحوه اعتبار سنجی NPL. ببینید چگونه هوش مصنوعی را در مقابل معیار قرار دهید مدل‌های "HellaSWAG, MMLU, CODEXGLUE, BLEU, Humaneval" اهمیت داده‌های آزمایشی و دریفت کردن مدل ببینید چگونه چت‌بات‌ها را می‌توان با نمونه‌های چت‌گپتی واقعی آزمایش کرد نسخه آزمایشی آزمایش Chat GPT با ابزارهای خودکار درک تکنیک‌های تست مخالف پیش نیازها:تجربه پایه با تست نرم‌افزار پایه تجربه کدنویسی (اما لازم نیست) اختیاری - اشتراک GPT مدل 4 (اما لازم نیست) تمایل به یادگیری داغترین مهارت در بازار کنجکاوی و 5-6 ساعت برای تکمیل مطالب

به «آزمایش هوش مصنوعی: مدل‌های پایه، LLM، ربات‌های چت بیشتر» خوش آمدید، راهنمای جامع شما برای درک اصول اولیه آزمایش سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته. چه یک توسعه‌دهنده، یک دانشمند داده یا صرفاً یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را به دانش و مهارت‌های لازم برای ارزیابی و بهبود قابلیت اطمینان، عملکرد و ایمنی فناوری‌های هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

آنچه خواهید آموخت:

  • مقدمه‌ای بر تست هوش مصنوعی: اهمیت آزمایش سیستم‌های هوش مصنوعی، از جمله ملاحظات اخلاقی و تأثیرات احتمالی شکست‌های هوش مصنوعی را درک کنید.

  • مبانی تست: در مورد انواع مختلف روش‌های آزمایش مانند تست واحد، تست یکپارچه‌سازی، و تست سیستم که در هوش مصنوعی اعمال می‌شود، بیاموزید.

  • تمرکز ویژه بر روی مدل‌های بنیادی و LLM: در چالش‌ها و تکنیک‌های آزمایش مدل‌های زبان بزرگ و سیستم‌های هوش مصنوعی اساسی که در حال تغییر دادن صنایع متعدد هستند، عمیقاً غرق شوید.

  • تست ربات چت: جنبه‌های منحصربه‌فرد آزمایش هوش مصنوعی محاوره‌ای را کاوش کنید و مطمئن شوید که در سناریوهای مختلف به درستی و مناسب پاسخ می‌دهند.

  • ارزیابی سیستم هوش مصنوعی: با استفاده از ابزارهای دستی و خودکار، یاد بگیرید که چگونه رژیم های آزمایشی موثر را برای سیستم های مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و اجرا کنید.

  • مطالعات موردی: بینش هایی را از سناریوهای دنیای واقعی به دست آورید که مشکلات رایج و بهترین شیوه ها در آزمایش هوش مصنوعی را برجسته می کند.

  • هوش مصنوعی اخلاقی: خطر هوش مصنوعی و اخلاقیات پشت هوش مصنوعی را درک کنید. چگونه می توانید و باید برای این تست کنید

  • محک‌گذاری: نحوه آزمایش هوش مصنوعی را در برابر برخی از مدل‌های معیار رایج مانند: BLUE، HellaSWAG، MMLU، CODEXGLUE، HumanEval آشنا کنید

  • آزمایش ChatGPT/Chatbots با کمک یک API و ادغام آن در زنجیره MLOPS.

  • هوش مصنوعی معارض: نحوه تست استحکام در مدل‌های هوش مصنوعی را بدانید

این دوره برای چه کسانی است:

این دوره برای هر کسی که به دنبال کسب یک پایه محکم در تکنیک ها و شیوه های ضروری برای آزمایش سیستم های هوش مصنوعی است ایده آل است. چه در حال شروع حرفه ای در هوش مصنوعی باشید، چه به دنبال ارتقای مهارت های حرفه ای خود باشید یا به مکانیسم های پشت سر قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی علاقه مند باشید، این دوره بینش های ارزشمندی برای شما دارد.

ویژگی های دوره:

  • سخنرانی های ویدیویی جذاب

  • تکالیف عملی و پروژه های عملی

  • آزمون‌ها و آزمون‌ها برای آزمایش دانش شما

  • دسترسی به انجمن انجمن برای گفتگو و همکاری

  • دسترسی مادام العمر به مواد دوره

برای شروع تسلط بر مهارت حیاتی آزمایش سیستم‌های هوش مصنوعی و اطمینان از آمادگی برای مشارکت در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد، اکنون ثبت نام کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر مواد Introduction to Material

  • در مورد مربی شما About your instructor

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative Artificial Intelligence

  • نسخه ی نمایشی قابلیت های هوش مصنوعی Demo On AI Capabilities

  • تاریخچه هوش مصنوعی از 1950 تا 2024 History of AI from 1950 to 2024

راه اندازی محیط Setting up Environment

  • VS Code را نصب کنید Install VS Code

  • نصب پایتون Installing Python

  • پایتون Dependencies - PIP را نصب کنید Install Python Dependencies - PIP

  • NodeJS و NPM را نصب کنید Install NodeJS and NPM

7 معیار تست LLM استفاده شده 7 Used LLM Testing Benchmarks

  • مقدمه ای بر معیارسنجی برای LLM Introduction to Benchmarking for LLMs

  • 7 مدل معیار 7 Benchmarking Models

  • TruthfulQA - حقیقت TruthfulQA - Truthfulness

  • Python - نسخه ی نمایشی - محک زدن Open AI CHAT GPT - TruthfulQA Python - Demo - Benchmarking Open AI CHAT GPT - TruthfulQA

  • Python - نسخه ی نمایشی - محک زدن Open AI CHAT GPT - MMLU Python - Demo - Benchmarking Open AI CHAT GPT - MMLU

  • Python - نسخه ی نمایشی - محک زدن Open AI CHAT GPT - HumanEval Python - Demo - Benchmarking Open AI CHAT GPT - HumanEval

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • چه چیزی هوش مصنوعی را تشکیل می دهد What makes up AI

  • مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در هوش مصنوعی کجا قرار می‌گیرند Where do Large Language Models(LLM) fit into AI

  • پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing

  • انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

  • اهمیت داده های آموزشی Importance of Training Data

  • یادگیری ماشین - ML تحت نظارت Machine Learning - Supervised ML

  • یادگیری ماشین - ML بدون نظارت Machine Learning - Unsupervised ML

  • یادگیری ماشین - ML تقویت شده Machine Learning - Reinforced ML

  • شبکه های عصبی و یادگیری عمیق Neural Networks and Deep Learning

  • مدل زبان بزرگ چیست - LLM What is a Large Language Model - LLM

  • مدل معماری ترانسفورماتور Transformer Architecture Model

تست عملکردی LLM - دیدگاه نرم افزار سنتی LLM Functional Testing - Traditional Software Perspective

  • انواع تست در نرم افزار Types of Testing in Software

  • انواع تست برای LLM | مدل های پایه Testing Types for LLMs | Foundation Models

  • رویکرد تست کلی برای LLM Overall Testing Approach to LLMs

  • تست تولید محتوا پایه برای LLM Basic Content Generation Testing for LLMs

  • تست دما LLM Temperature Testing of LLMs

  • کامل بودن عملکردی Functional Completeness

  • صحت عملکردی Functional Correctness

  • تست دقت Accuracy Testing

  • تست تکرارپذیری Repeatability Testing

  • تست چندوجهی Multimodal Testing

  • اعتبارسنجی کارایی و سادگی Efficiency and Simplicity Validations

  • توانایی یادگیری - چت GPT و Google Vertex AI Learning Ability- Chat GPT and Google Vertex AI

  • صحت آماری Statistical Correctness

  • تست هوش مصنوعی LLM - تست دریفت طولانی مدت LLM AI Testing - Long-Term Drift Testing

  • بازیابی نسل افزوده | RAG | - نحوه تست کردن Retrieval Augmented Generation | RAG | - How to Test

  • [دمو ] - توانایی یادگیری Vertex AI - آموزش مدل - راهنما [Demo ] - Vertex AI Learning Ability - Model Training - Manual

  • [دمو ] - توانایی یادگیری Vertex AI - آموزش مدل - Json [Demo ] - Vertex AI Learning Ability - Model Training - Json

LLM AI Reasoning | تست هوش LLM AI Reasoning | Intelligence Testing

  • توانایی های منطقی خلاق - کمی سرگرم کننده است Creative Logical Abilities - A bit of fun

  • استدلال - استدلال علّی Reasoning - Causal Reasoning

  • توانایی استدلال | قیاسی | آدم ربایی | منطق استقرایی Reasoning Ability | Deductive | Abductive | Inductive Logic

  • استدلال معکوس Reverse Reasoning

  • استدلال خلاف واقع Counterfactual Reasoning

  • استدلال انتزاعی Abstract Reasoning

  • استدلال زاینده Generative Reasoning

NLP - سبک و احساسات NLP - Style and Emotions

  • قابلیت متن - شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) Text Capability - Named Entity Recognition (NER)

  • قابلیت متن - انتقال سبک Text Capability - Style Transfer

  • قابلیت متن - تشخیص طعنه و طنز Text Capability - Sarcasm and Humor Detection

  • قابلیت متن - انسجام گفتمان Text Capability - Discourse Coherence

تست چت بات Chatbot Testing

  • درک ربات‌های مبتنی بر وظیفه در مقابل ربات‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی Understand Task Based vs AI Based Chatbots

  • درک چت بات های مبتنی بر LLM Understanding Chatbots based on LLM

  • تست عملکردی برای چت بات ها Functional Testing for chatbots

  • درک جریان گفتگو Understanding Conversational Flow

  • انواع جریان های مکالمه Conversational Flows Types

  • تست زمینه و حافظه Context and Memory Testing

  • تست بلبر | اجبار زمینه Blabber Testing | Context forcing

  • تست عوامل صوتی - تست ربات هایی که می توانند صحبت کنند Voice Agents Testing - Testing bots that can talk

  • تست بازگشتی برای چت بات ها Fallback Testing for Chatbots

آزمایشگاه - آزمایش LLM با پستچی و تماس های API Laboratory - Testing a LLM with Postman and API Calls

  • توکن در LLM چیست؟ What is a token in LLMs

  • چت GPT-API - ایجاد اشتراک Chat GPT-API - Create Subscription

  • چت GPT-API - قیمت گذاری Chat GPT-API - Pricing

  • یک کلید OPENAI API دریافت کنید Get an OPENAI API Key

  • Chat GPT-API - تکمیل تماس API Chat GPT-API - Completion API Call

  • گپ GPT-API - تماس با API DALL-E Chat GPT-API - DALL-E API Call

  • نصب Postman و اولین تست API Installing Postman and first API Test

  • مجموعه های API و قطعی کردن نتایج API Collections and making Results Deterministic

  • نصب نیومن و اجرا با CLI Installing Newman and Running with the CLI

  • درک کنید که MLOPS چیست Understand what is MLOPS

  • نسخه ی نمایشی - GitHub - افزودن تست ها در خط لوله ML OPS Demo - GitHub - Adding Tests in ML OPS Pipeline

LLM AI Adversial Testing - تست امنیتی LLM AI Adversial Testing - Security Testing

  • حملات نامطلوب برای LLMS و Red Team Adversial attacks for LLMS and Red Team

  • تست FUZZ FUZZ Testing

  • نمونه های حمله نامطلوب Adversial Attack Examples

  • حمله مسمومیت Poisoning attack

  • تست نشت حریم خصوصی Privacy Leakage Testing

  • حملات فرار Evasion Attacks

تست هوش مصنوعی اخلاقی - تست غیر عملکردی LLM Testing of Ethical AI - LLM Non functional Testing

  • مقررات اتحادیه اروپا در مورد سیستم های هوش مصنوعی EU Regulation of AI Systems

  • هوش مصنوعی و تعصبات AI and Biases

  • GEN AI و حریم خصوصی GEN AI and Privacy

  • GEN AI و مالکیت فکری GEN AI and Intellectual Property

  • توهمات Hallucinations

  • ژنرال هوش مصنوعی و اطلاعات نادرست یا اطلاعات نادرست Gen AI and Misinformation or Disinformation

  • سرویس تعدیل گوگل Google Moderation Service

  • سرویس تعدیل GPT OPENAI-CHAT OPENAI-CHAT GPT Moderation Service

  • GEN AI و Deep Fake GEN AI and Deep Fake

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مقدمه ای بر تست مدل های هوش مصنوعی، LLM ها و چت بات ها
جزییات دوره
7.5 hours
89
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
312
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Andrei Bucureanu Dan Andrei Bucureanu

مشاور تحول کیفیت