آموزش افزایش قابلیت‌های M365 Copilot (کاپایلوت استودیو، استودیو هوش مصنوعی، Teams AI) - آخرین آپدیت

دانلود Extending M365 Copilot (Copilot Studio, AI Studio, Teams AI)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

عوامل با Copilot Studio، Azure AI Studio، Connectors و Actions - همه را برای گسترش Copilot برای Microsoft 365 استفاده کنید

گسترش M365 Copilot با عوامل

گسترش M365 Copilot با Microsoft Copilot Studio

گسترش M365 Copilot با Azure AI Studio

Connectors و Actions در Microsoft Copilot Studio

Prompt Flow در Azure AI Studio

پیش‌نیازها: نیازی به تجربه برنامه‌نویسی قبلی نیست. شما همه چیز را که باید بدانید یاد خواهید گرفت.

درک اولیه وب مورد نیاز است.

پتانسیل کامل Microsoft 365 Copilot را آزاد کنید و نحوه عملکرد سازمان خود را با استفاده از Copilot Studio و Azure AI Studio متحول کنید. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را قادر می‌سازد تا فراتر از بهره‌وری فردی گام بردارید و Microsoft 365 Copilot را به ابزاری حیاتی برای کسب‌وکار تبدیل کنید که باعث افزایش کارایی در سراسر بخش‌ها می‌شود.

Microsoft 365 Copilot در حال حاضر بهره‌وری شخصی را از طریق ابزارهایی مانند Word، Excel، PowerPoint، Teams و Outlook افزایش می‌دهد. با این حال، برای به حداکثر رساندن سرمایه‌گذاری خود - اغلب به اندازه 80 دلار در هر کاربر در ماه - به بیش از کمک فردی نیاز دارید. این دوره به شما نحوه گسترش قابلیت‌های Copilot را برای ایجاد عوامل خودکار متناسب با نیازهای تجاری شما آموزش می‌دهد.

از طریق Copilot Studio، یاد خواهید گرفت که چگونه عوامل بسازید که فرآیندهای منابع انسانی را ساده‌سازی می‌کنند، کمپین‌های بازاریابی را مدیریت می‌کنند، خدمات مشتری را بهبود می‌بخشند و وظایف مالی را به‌طور خودکار انجام می‌دهند. این عوامل به عنوان کارمندان مجازی عمل می‌کنند که قادر به انجام کارهای پیچیده به صورت پایان به پایان هستند. همچنین نحوه ادغام اتصالات و افزونه‌ها را برای افزایش بیشتر عملکرد آنها کشف خواهید کرد.

ما همچنین از Azure AI Studio استفاده خواهیم کرد که قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را به عوامل Copilot شما اضافه می‌کند. یاد بگیرید که چگونه از پردازش زبان طبیعی، مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی و تجزیه و تحلیل برای ساخت راه‌حل‌های قدرتمند و مبتنی بر داده برای سازمان خود استفاده کنید.

در پایان این دوره، شما مجهز خواهید بود به:

  • به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه (ROI) مجوزهای Microsoft 365 Copilot شما.

  • ساخت و استقرار عوامل Copilot سفارشی با استفاده از Copilot Studio.

  • ادغام Azure AI Studio برای باز کردن قابلیت‌های پیشرفته.

چه رهبر کسب‌وکار، متخصص فناوری اطلاعات یا علاقه‌مند باشید، این دوره مهارت‌های مورد نیاز شما را برای بازتعریف بهره‌وری در محل کارتان فراهم می‌کند. اکنون ثبت‌نام کنید و شروع به تغییر نحوه عملکرد سازمان خود کنید!


سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • راهنمای مجموعه دوره‌های Udemy من My Udemy Course Collection Guide

  • به سرور دیسکورد بپیوندید! Join the Discord Server!

  • راهنمای آزمایشگاه کمک‌خودکار Copilot Studio Copilot Studio Self-Help Lab Guide

  • مجوز آزمایشی رایگان برای Copilot Studio Free Trial License for Copilot Studio

  • آزمایشگاه: راهنمای گام‌به‌گام Copilot Studio (آزمایشگاه عملی) Lab: Copilot Studio Walkthrough (Hands-On Lab)

  • عامل‌های تعبیه‌شده در مقابل عامل‌های مستقل Embedded v/s Standalone Agents

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل مستقل مبتنی بر وب (آزمایشگاه عملی) Lab: Creating Web Grounding Standalone Agent (Hands-On Lab)

مفاهیم مهم Important concepts

  • گسترش Copilot برای M365 Extending Copilot for M365

  • گزینه‌های قابلیت توسعه AI AI Extensibility Options

  • برگه‌ی تقلب رهبری Copilot Copilot Leadership Cheat-Sheet

گسترش M365 با Microsoft Copilot Studio Extending M365 with Microsoft Copilot Studio

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • برنامه‌ریز/ارکستر هوش مصنوعی مولد برای Microsoft Copilot Studio Generative AI Orchestrator/Planner for Microsoft Copilot Studio

  • نکته: تغییرات UI در Copilot Studio!!! Note: Copilot Studio UI Changes!!!

  • کانکتورهای داده چه هستند What are Data Connectors

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل SharePoint برای Copilot برای M365 (آزمایشگاه عملی) Lab: Creating a Sharepoint Agent for Copilot for M365 (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: افزودن کانکتور آب و هوای MSN به عنوان یک عمل به عامل ما (آزمایشگاه عملی) Lab: Adding MSN Weather Connector as an Action to our Agent (Hands-On Lab)

  • جریان‌های Power Automate چه هستند What are Power Automate Flows

  • اعمال اعلان سفارشی (Custom Prompt Actions) چه هستند What are Custom Prompt Actions

  • آزمایشگاه: افزودن عمل اعلان سفارشی به عامل (آزمایشگاه عملی) Lab: Adding Custom Prompt Action to Agent (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر AI Builder Introduction to AI Builder

  • آزمایشگاه: جریان تحلیل احساسات با استفاده از AI Builder (آزمایشگاه عملی) Lab: Sentiment Analysis Flow using AI Builder (Hands-On Lab)

گسترش Copilot M365 با Azure AI Foundry (که قبلاً Azure AI Studio نامیده می‌شد) Extending M365 Copilot with Azure AI Foundry (Formerly Azure AI Studio)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • Azure AI Studio/Azure AI Foundry چیست؟ What is Azure AI Studio/Azure AI Foundry?

  • Azure AI Studio در مقابل Microsoft Copilot Studio Azure AI Studio v/s Microsoft Copilot Studio

  • Microsoft Prompt Flow چیست؟ What is Microsoft Prompt Flow?

  • درک معماری Azure AI Studio Understanding Azure AI Studio Architecture

  • آزمایشگاه: تهیه Azure AI Hub (آزمایشگاه عملی) Lab: Provisioning Azure AI Hub (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استقرار و اتصال Azure OpenAI (آزمایشگاه عملی) Lab: Deploying and Connecting Azure OpenAI (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد جریان اعلان طبقه‌بندی URL وب (آزمایشگاه عملی) Lab: Creating Web URL Classification Prompt Flow (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: انتشار و آزمایش جریان اعلان ما (آزمایشگاه عملی) Lab: Publishing and Testing our Prompt Flow (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: یکپارچه‌سازی Prompt Flow با عامل (آزمایشگاه عملی) Lab: Integrating Prompt Flow with Agent (Hands-On Lab)

کتابخانه AI تیمز Teams AI Library

  • مقدمه‌ای بر کتابخانه AI تیمز Introduction to Teams AI Library

  • اجزای مهم برای عامل موتور سفارشی ما Important Components for our Custom Engine Agent

  • آزمایشگاه: ساخت و انتشار یک عامل چت پایه (آزمایشگاه عملی) Lab: Building and Publishing a Basic Chat Agent (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: آزمایش با قالب‌های اعلان (آزمایشگاه عملی) Lab: Experimenting With Prompt Templates (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: افزودن API سفارشی به عنوان یک عمل (آزمایشگاه عملی) Lab: Adding Custom API as an Action (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر RAG (گفتگو با داده‌های خودتان) با کتابخانه AI تیمز Introduction to RAG (Chat with Your Own Data) with Teams AI Library

  • آزمایشگاه: راه‌اندازی زیرساخت برای RAG در Azure (آزمایشگاه عملی) Lab: Setting Up Infra for RAG on Azure (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: کدنویسی RAG در عامل ما (آزمایشگاه عملی) Lab: coding RAG in our Agent (Hands-On Lab)

موارد اضافی Extras

  • عامل‌های اعلانی در مقابل عامل‌های سفارشی Declarative agents v/s custom agents

نمایش نظرات

آموزش افزایش قابلیت‌های M365 Copilot (کاپایلوت استودیو، استودیو هوش مصنوعی، Teams AI)
جزییات دوره
6.5 hours
41
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
180
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kuljot Singh Bakshi Kuljot Singh Bakshi

مربی در Udemy