لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی عاملمحور و AWS Bedrock
- آخرین آپدیت
دانلود AWS Bedrock and Agentic AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد آماده برای محیط عملیاتی (Production) روی AWS
آموزش مفاهیم و قابلیتهای AWS Bedrock با استفاده از کنسول
آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در Bedrock، نحوه استفاده، زمان استفاده و انتظارات
آموزش ساخت اپلیکیشنهای کلاینت و SDKها برای عاملهای Bedrock با استفاده از LLMها
بهکارگیری Claude Code برای توسعه اپلیکیشنهای Bedrock
نحوه استفاده از API Keyها
آموزش مقایسه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
استفاده از Bedrock Playground، تشخیص واترمارک و Tokenizerها
نحوه استنتاج مدل با استفاده از Profiles، Batch، Provisioned Throughput و On-Demand
ایجاد مدلهای سفارشی - وارد کردن مدل، یادگیری تقویتی، Fine-Tuning و Distillation
ساخت عاملها (Agents) با استفاده از Action Groups و Knowledge Bases
توسعه عاملها - استدلال خودکار، اتوماسیون دادهها، Flows، Guardrails، پایگاههای دانش و مدیریت پرامپت
نحوه ارزیابی مدلهای LLM سفارشی
راهاندازی سیستم لاگینگ برای دسترسی به Bedrock LLM
برداریهای متنی (Vector Embeddings)
پیشنیازها: حساب کاربری پایه AWS، IAM، پایتون و Claude Code در VSCode
با این دوره جامع و عملی که برای توسعهدهندگان، معماران سیستم و متخصصان کلاود طراحی شده است، بر سرویس مدیریتشده هوش مصنوعی مولد آمازون وب سرویزی مسلط شوید. AWS Bedrock دسترسی مستقیم به مدلهای پایه قدرتمند از تامینکنندگان پیشرو هوش مصنوعی از جمله Claude (Anthropic)، Llama (Meta)، Mistral و مدلهای Titan (Amazon) را بدون نیاز به مدیریت زیرساخت فراهم میکند.
در این دوره، شما از پایه شروع میکنید و میآموزید که AWS Bedrock چیست، چگونه در اکوسیستم گسترده AWS جای میگیرد و چرا سازمانها برای بارهای کاری هوش مصنوعی در محیط عملیاتی از آن استفاده میکنند. سپس به سراغ APIهای اصلی میروید: فراخوانی مدلها، دریافت پاسخهای استریمینگ و مقایسه خروجیهای مدلهای مختلف برای انتخاب بهترین گزینه برای هر مورد کاربردی.
شما اپلیکیشنهای واقعی را با استفاده از Bedrock Agents میسازید؛ دستیاران هوش مصنوعی خودمختاری که میتوانند استدلال کنند، برنامهریزی کنند و APIها و توابع Lambda شما را فراخوانی کنند. همچنین Retrieval-Augmented Generation (RAG) را با استفاده از Bedrock Knowledge Bases پیادهسازی میکنید تا اسناد و منابع دادههای خود را برای پاسخهای دقیق و مستند به مدلهای پایه متصل نمایید.
این دوره بهترین روشهای امنیتی، از جمله مجوزهای IAM، نقاط انتهایی VPC و تضمینهای حریم خصوصی دادهها را پوشش میدهد. همچنین برای فیلتر کردن محتوای مضر و اجرای سیاستهای انطباق در استقرار سازمانی، Bedrock Guardrails را بررسی خواهید کرد.
در پایان، شما چندین اپلیکیشن هوش مصنوعی آماده برای محیط عملیاتی ساختهاید و اعتماد به نفس لازم برای طراحی راهکارهای مقیاسپذیر و امن هوش مصنوعی مولد روی AWS را خواهید داشت. چه در هوش مصنوعی مولد تازهکار باشید و چه در حال انتقال بارهای کاری موجود به AWS، این دوره تمام آنچه برای موفقیت با Amazon Bedrock نیاز دارید را در اختیار شما قرار میدهد.
نمایش نظرات