آزمون جامع هوش مصنوعی مولد: از پایه تا پیشرفته - آخرین آپدیت

به آزمون جامع هوش مصنوعی مولد خوش آمدید! راهنمای نهایی شما برای ارزیابی و تقویت دانش خود در زمینه هوش مصنوعی مولد. این آزمون، چه یک توسعه‌دهنده، محقق یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، مجموعه‌ای از سوالات چندگزینه‌ای (MCQ) مبتنی بر تئوری و کدنویسی، سوالات چند انتخابی و درست/غلط را پوشش می‌دهد که بازتاب‌دهنده کاربردهای دنیای واقعی و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد مدرن است.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که درک شما را به چالش بکشد، مفاهیم اساسی را تقویت کند و به شما کمک کند تا با اطمینان دانش خود را در سناریوهای عملی به کار ببرید. هر بخش بر روی موضوعات با اولویت بالا متمرکز است و شامل سوالات انتخاب شده بر اساس ارتباط آنها در صنعت و کار توسعه است.

آمادگی برای آزمون هوش مصنوعی مولد: دانش خود را بسنجید!

بخش 1: مبانی هوش مصنوعی مولد

به بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی مولد شیرجه بزنید. این بخش مفاهیم اساسی مانند یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، ترانسفورمرها، جاسازی‌ها و فضای نهفته را پوشش می‌دهد. درک کنید که چه چیزی مدل‌هایی مانند GPT و مدل‌های انتشار را قدرتمند می‌کند و پایه‌های نظری لازم برای حرکت رو به جلو با اطمینان را بیاموزید.

بخش 2: مدل‌ها و تکنیک‌های کلیدی

مدل‌ها و روش‌های قدرتمند پشت هوش مصنوعی مولد را کاوش کنید. این بخش شامل بررسی عمیق VAE، GAN، مدل‌های انتشار، ترانسفورمرها و LLM است. شما همچنین با مفاهیم کلیدی آموزش مانند توابع ضرر و تنظیم دقیق برخورد خواهید کرد و یک درک قوی از نحوه ساخت و بهینه‌سازی این مدل‌ها به دست خواهید آورد.

بخش 3: ساخت با هوش مصنوعی مولد

یاد بگیرید که چگونه راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد را پیاده‌سازی و مستقر کنید. این بخش عملی شامل مهندسی پرامپت، زنجیره‌سازی خروجی‌ها، استفاده از API (مانند OpenAI)، فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain و کتابخانه Transformers و تنظیم دقیق است. سوالات مبتنی بر کدنویسی در اینجا غالب هستند و بینش عملی در مورد ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی دنیای واقعی ارائه می‌دهند.

بخش 4: کاربردها در میان روش‌ها

از متن گرفته تا تصاویر، صدا تا کد - هوش مصنوعی مولد حوزه‌های متعددی را در بر می‌گیرد. این بخش کاربردهایی مانند تولید متن، تکمیل کد، تولید تصویر، ترکیب گفتار و مدل‌های چند وجهی مانند Gemini و GPT-4 را پوشش می‌دهد. این به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه مهارت‌های خود را در زمینه‌های خلاقانه و فنی تطبیق دهید.

بخش 5: ایمنی، اخلاق و حاکمیت

هوش مصنوعی مسئولانه اهمیت دارد. این بخش به موضوعات مهمی مانند توهمات، تعصب، انصاف، همسویی مدل، تیم سازی قرمز و نقش سیاست‌ها و متن‌باز در توسعه هوش مصنوعی می‌پردازد. شما درک خود را از چگونگی تعادل بین نوآوری با استقرار اخلاقی و ایمن آزمایش خواهید کرد.

بخش 6: روندهای آینده و نوآوری‌ها

وارد آینده هوش مصنوعی مولد شوید. این بخش حوزه‌های به سرعت در حال تحول مانند عوامل هوش مصنوعی، AutoGPT، استفاده از ابزار، هوش مصنوعی شخصی با حافظه و گردش کار مستقل را پوشش می‌دهد. جهت حرکت هوش مصنوعی و معنای آن برای کاربردها و مشاغل آینده را درک کنید.

پیش‌نیازها:

• درک اولیه از مفاهیم یادگیری ماشین
• آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون (به ویژه برای سوالات مبتنی بر کدنویسی)
• آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی یا ترانسفورمرها مفید است
• هیچ تجربه‌ای قبلی با ابزارهای هوش مصنوعی مولد لازم نیست - این آزمون تمرینی برای تقویت و گسترش دانش شما طراحی شده است
• کنجکاوی و تمایل به آزمایش خود از طریق سوالات عملی و چالش‌برانگیز

با این آزمون تمرینی هوش مصنوعی مولد، برای مصاحبه‌ها، پروژه‌ها و وظایف توسعه هوش مصنوعی در دنیای واقعی با اطمینان آماده شوید!