لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Teaching AI on the Edge
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دستگاههای موبایل و لبهای (Edge) هماکنون قادر به پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در کاربردهای هوش مصنوعی هستند که تأثیری تحولآفرین بر جامعه خواهد داشت. اما دانشگاهها چگونه میتوانند نسل بعدی مهندسان را برای بهرهگیری از این فرصتها و مقابله با چالشهای هوش مصنوعی در لبه آماده کنند؟ در این دوره، دکتر کاترین برسلین، مشاور هوش مصنوعی از کمبریج انگلستان و یکی از بنیانگذاران Kingfisher Labs، به بررسی ملاحظات کلیدی در آموزش هوش مصنوعی در آموزش عالی میپردازد.
دوره «آموزش هوش مصنوعی در لبه» با هدف تجهیز مربیان و یادگیرندگان به دانش و مهارتهای لازم برای پیادهسازی موفق هوش مصنوعی در محیطهای با محدودیت منابع طراحی شده است. این دوره مبانی نظری ضروری را با تجربیات عملی پروژهمحور ترکیب میکند تا شما را برای درک، ساخت و آموزش موثر سیستمهای هوش مصنوعی بهینهسازی شده برای دستگاههای لبه آماده سازد.
شما سیر تکامل از مدلهای هوش مصنوعی تخصصی و وظیفهمحور به سمت مدلهای پایه چندوجهی (Multimodal) همه کاره را بررسی خواهید کرد و تکنیکهای حیاتی مانند Pruning (هرس کردن)، Quantization (کوانتیزاسیون) و طراحی مدلهای کوچک را خواهید آموخت که اجازه میدهند قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی به طور کارآمد روی سختافزارهای محدود اجرا شوند. این دوره بر روشهای توسعه تکرارپذیر، ارزیابی دقیق مدل و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی، با تأکید بر حریم خصوصی دادهها، سوگیری مدل و ملاحظات قانونی تمرکز دارد.
در طول این دوره، بینشهایی در مورد استراتژیهای آموزشی کاربردی که تعادلی میان تئوری و فعالیتهای عملی ایجاد میکنند، به دست خواهید آورد و رویکردهای خلاقانه، فراگیر و مشارکتی در آموزش هوش مصنوعی را دنبال خواهید کرد. همچنین خواهید آموخت که چگونه از ابزارها و چارچوبهای متنباز برای تسریع یادگیری استفاده کنید و دانشجویان را برای حل مشکلات دنیای واقعی از طریق راهکارهای نوآورانه هوش مصنوعی لبه، ترغیب نمایید.
سرفصل ها و درس ها
Teaching AI on the Edge
Teaching AI on the Edge
1.2 Motivations for Teaching AI on the Edge
1.2 Motivations for Teaching AI on the Edge
Ways of Teaching AI on the Edge
Ways of Teaching AI on the Edge
2.2 Ways of Teaching AI on the Edge
2.2 Ways of Teaching AI on the Edge
Technical Considerations when Teaching AI on the Edge
Technical Considerations when Teaching AI on the Edge
3.2 Technical Considerations when Teaching AI on the Edge
3.2 Technical Considerations when Teaching AI on the Edge
Considering Domain and Applications when Teaching AI on the Edge
Considering Domain and Applications when Teaching AI on the Edge
4.2 Considering Domain and Applications when Teaching AI on the Edge
4.2 Considering Domain and Applications when Teaching AI on the Edge
Teaching the Societal Impact and Ethics of AI
Teaching the Societal Impact and Ethics of AI
5.2 Teaching the Societal Impact and Ethics of AI
5.2 Teaching the Societal Impact and Ethics of AI
نمایش نظرات