نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره نحوه استفاده از یک الگوریتم و همچنین یک رویکرد یادگیری عمیق برای ایجاد ویژگی های داده های تصویر در Microsoft Azure را پوشش می دهد. دید کامپیوتر بینش و تجارب را امکان پذیر می کند که قبلاً امکان پذیر نبودند ، اما دانستن نحوه استخراج می تواند ترسناک باشد. اطلاعاتی که از طریق یک تصویر نیاز دارید. در این دوره ، Building Features from Image Data in Microsoft Azure ، شما می آموزید که چگونه از ابزارها و خدمات ارائه شده توسط Microsoft Azure در کنار دید رایانه رایج و چارچوب های یادگیری عمیق برای استخراج اطلاعات مربوطه از تصاویر استفاده کنید. ابتدا ، شما بینایی رایانه ، موارد استفاده از آن را بررسی خواهید کرد و همچنین به آنچه Azure ارائه می دهد نگاهی خواهید انداخت تا این امر برای شما آسان تر شود. در مرحله بعدی ، با مرور توصیفگرهای ویژگی معروف مانند تغییر ویژگی غیر متغیر در مقیاس و هیستوگرام شیب های گرا ، در مورد رویکرد الگوریتمی بینایی رایانه یاد خواهید گرفت. سرانجام ، شما به عنوان ابزاری برای استفاده از قدرت دید در رایانه با ایجاد یک شبکه عصبی کانولوشن برای طبقه بندی تصاویر ، به یادگیری عمیق خواهید پرداخت. پس از اتمام این دوره ، دانش و ابزار لازم برای ساخت ویژگی های داده های تصویری خود را در Microsoft Azure خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
کاوش بینایی رایانه ای در Azure
Exploring Computer Vision on Azure
-
بررسی اجمالی
Overview
-
مقدمه ای بر چشم انداز رایانه
Introduction to Computer Vision
-
رویکردهای Computer Vision
Approaches to Computer Vision
-
Azure Services for Computer Vision
Azure Services for Computer Vision
-
راه اندازی یک نمونه نوت بوک
Launching a Notebook Instance
-
خلاصه
Summary
استفاده از الگوریتم های SIFT و HOG برای تشخیص ویژگی ها
Utilizing the SIFT and HOG Algorithms for Feature Detection
-
بررسی اجمالی
Overview
-
تکنیک های پردازش تصویر
Image Processing Techniques
-
مقدمه SIFT
SIFT Introduction
-
استخراج و تطبیق ویژگی ها با SIFT
Extracting and Matching Features with SIFT
-
مقدمه HOG
HOG Introduction
-
استخراج و تطبیق ویژگی ها با HOG
Extracting and Matching Features with HOG
-
خلاصه
Summary
استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن برای استخراج ویژگی
Leveraging Convolutional Neural Networks for Feature Extraction
-
بررسی اجمالی
Overview
-
بررسی اجمالی شبکه عصبی
Neural Network Overview
-
بررسی اجمالی شبکه عصبی Convolutional
Convolutional Neural Network Overview
-
کار با MNIST
Working with MNIST
-
ایجاد CNN برای طبقه بندی
Creating a CNN for Classification
-
خلاصه
Summary
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات