لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی (AI Infrastructure and Operations)
- آخرین آپدیت
دانلود AI Infrastructure and Operations Fundamentals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی (AI) در بسیاری از زمینهها در حال متحول کردن جامعه است.
از تشخیص گفتار گرفته تا خودروهای خودران و قابلیتهای بیشمار هوش مصنوعی مولد؛ فناوری AI قدرت پردازشی، ابزارها و الگوریتمهای لازم را برای سازمانها فراهم میکند تا تیمهای آنها بتوانند برترین دستاوردهای شغلی خود را خلق کنند.
این دوره که برای متخصصان سازمانها طراحی شده است، دیدگاههای ارزشمندی درباره دنیای همواره در حال تغییر هوش مصنوعی ارائه میدهد. چه یک متخصص باسابقه باشید و چه تازه مسیر یادگیری AI را آغاز کرده باشید، این دوره برای پیشرو ماندن در چشمانداز تکنولوژیک امروز ضروری است.
ما این مسیر را با «مقدمهای بر هوش مصنوعی» آغاز میکنیم و مفاهیم و اصول اولیه AI را بررسی میکنیم. سپس به بررسی زیرساختهای مرکز داده (Data Center) و رایانش ابری و در نهایت به مباحث عملیات هوش مصنوعی (AI Operations) میپردازیم.
این دوره بخشی از محتوای آمادگی برای دریافت گواهینامه «NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations» است. تکمیل موفقیتآمیز این آزمون به شما امکان میدهد تخصص خود را به نمایش گذاشته و رشد حرفهای خود را تقویت کنید.
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
* متخصصان IT
* مدیران سیستم و شبکه
* مهندسان DevOps
* متخصصان مرکز داده
بدون نیاز به تجربه قبلی.
بیایید شروع کنیم!
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر هوش مصنوعی | آموزش NVIDIA
Introduction to AI | NVIDIA Training
گواهینامه NVIDIA Certified Associate – زیرساخت و عملیات AI
NVIDIA Certified Associate – AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO)
مرور کلی دوره
Course Overview
تحول هوش مصنوعی در صنایع مختلف
AI Transformation Across Industries
آشنایی با هوش مصنوعی
Introduction to Artificial Intelligence
هوش مصنوعی مولد: نمای کلی
Generative AI: Overview
تولید تصویر با استفاده از هوش مصنوعی مولد
Generating Images Using Generative AI
فراتر از هوش مصنوعی مولد
Beyond Generative AI
شتابدهی به AI با استفاده از GPUها
Accelerating AI with GPUs
اکوسیستمهای نرمافزاری AI
AI Software Ecosystems
مرکز داده و رایانش ابری
Data Center and Cloud Computing
زیرساخت هوش مصنوعی
AI Infrastructure
پلتفرم مرکز داده
Data Center Platform
GPUها و CPUها برای هوش مصنوعی
GPUs and CPUs for AI
سیستمهای چند GPU (Multi-GPU)
Multi-GPU Systems
آشنایی با DPUها
Introduction to DPUs
شبکهسازی برای هوش مصنوعی
Networking for AI
InfiniBand و Ethernet
InfiniBand and Ethernet
پورتفولیوی شبکه NVIDIA
NVIDIA Networking Portfolio
ذخیرهسازی برای هوش مصنوعی
Storage for AI
رایانش با بهرهوری انرژی
Energy Efficient Computing
معماریهای مرجع
Reference Architectures
مرور کلی واحد هوش مصنوعی در ابر
AI in the Cloud Unit Overview
مقدمهای بر AI در رایانش ابری
Introduction to AI in the Cloud
موارد استفاده از AI در ابر
AI Use Cases in the Cloud
ملاحظات استقرار AI در ابر
AI in the Cloud Considerations
ارائهدهندگان خدمات ابری مورد پشتیبانی و مدلهای مصرف
Supported Cloud Service Providers and Consumption Models
راهکارهای NVIDIA در محیط ابری
NVIDIA Solutions in the Cloud
عملیات هوش مصنوعی | آموزش NVIDIA
AI Operations | NVIDIA Training
مدیریت و مانیتورینگ مرکز داده AI
AI Data Center Management and Monitoring
ارکستراسیون، MLOps و زمانبندی کارها (Job Scheduling)
Orchestration, MLOps, and Job Scheduling
کوییز پایان دوره
Course Completion Quiz
گواهینامه NVIDIA Certified Associate – زیرساخت و عملیات AI
NVIDIA Certified Associate – AI Infrastructure and Operations
نمایش نظرات