آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد (برای مدیران Generative AI Leader) - آخرین آپدیت

دانلود (Generative AI Leader) Fundamentals of Gen AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن نحوه نوآوری، خلق کردن و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در سازمان‌ها است؛ اما برای بسیاری از مدیران، پیچیدگی این فناوری، به‌کارگیری موثر و مسئولانه آن را دشوار می‌کند. در این دوره آموزشی با عنوان «مبانی هوش مصنوعی مولد»، شما توانایی درک و ارزیابی فناوری‌های AI مولد را از دیدگاه تجاری و استراتژیک به دست خواهید آورد. در ابتدا، مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد، از جمله هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های پایه (Foundation Models) را بررسی خواهید کرد. سپس، متوجه خواهید شد که کیفیت داده‌ها، ساختار، برچسب‌گذاری و دسترسی‌پذیری آن‌ها چگونه بر موفقیت AI و نتایج کسب‌وکار تأثیر می‌گذارد. در نهایت، نحوه پیمایش در اکوسیستم هوش مصنوعی مولد، شامل زیرساخت‌ها، مدل‌ها، پلتفرم‌ها، عامل‌ها (Agents) و اپلیکیشن‌ها را می‌آموزید و یاد می‌گیرید چگونه از مدل‌های پایه گوگل کلاد مانند Gemini، Gemma، Imagen و Veo برای حل چالش‌های واقعی تجاری استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مبانی هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت تا بتوانید تصمیمات استراتژیک و آگاهانه‌ای برای پیاده‌سازی AI در سازمان خود بگیرید. این دوره همچنین شما را برای دریافت گواهینامه Google Cloud Generative AI Leader آماده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد Foundations of Generative AI

  • ماشین‌ها چگونه فکر کردن شبیه انسان را یاد می‌گیرند How Machines Learn to Think Like Humans

  • از هوش مصنوعی تا یادگیری ماشین From AI to Machine Learning

  • چه چیزی هوش مصنوعی مولد را متمایز می‌کند؟ What Makes Generative AI Different?

  • درک اصطلاحات ضروری هوش مصنوعی Understanding Essential AI Terminology

  • رویکردهای یادگیری ماشین Approaches to Machine Learning

  • نگاهی به چرخه حیات یادگیری ماشین Inside the Machine Learning Lifecycle

  • تطبیق مدل‌های AI با نیازهای کسب‌وکار Matching AI Models to Business Needs

کار با داده‌ها در هوش مصنوعی مولد Working with Data in Generative AI

  • چرا داده‌ها بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارند Why Data Matters More Than Ever

  • ابعاد کیفیت داده‌ها Dimensions of Data Quality

  • نقش داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار در AI The Role of Structured and Unstructured Data in AI

  • آموزش ماشین‌ها با داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب Teaching Machines with and without Labels

  • آماده‌سازی و حفاظت از داده‌ها برای موفقیت AI Preparing and Protecting Data for AI Success

  • تبدیل داده‌ها به یک مزیت استراتژیک Turning Data into a Strategic Advantage

پشته فناوری هوش مصنوعی مولد The Generative AI Technology Stack

  • مروری بر اکوسیستم هوش مصنوعی مولد Overview of the Generative AI Ecosystem

  • لایه زیرساخت The Infrastructure Layer

  • لایه مدل The Model Layer

  • لایه پلتفرم The Platform Layer

  • لایه عامل (Agent) The Agent Layer

  • لایه اپلیکیشن The Application Layer

مدل‌های هوش مصنوعی مولد گوگل و موارد استفاده Google’s Generative AI Models and Use Cases

  • چشم‌انداز AI گوگل کلاد و اکوسیستم مدل‌ها Google Cloud’s AI Vision and Model Ecosystem

  • Gemini: مدل چندوجهی پیشرو Gemini: The Flagship Multimodal Model

  • Gemma: سبک و متن‌باز Gemma: Lightweight and Open

  • Imagen: تولید تصویر از متن Imagen: Text-to-image Generation

  • Veo: تولید ویدیو از متن Veo: Generating Videos from Text

  • تطبیق مدل‌های AI با موارد استفاده Matching AI Models to Use Cases

بررسی سوالات آزمون Exam Question Review

  • سوالات مبانی هوش مصنوعی مولد Foundations of Generative AI Question

  • سوالات کار با داده‌ها در هوش مصنوعی مولد Working with Data in Generative AI Question

  • سوالات پشته فناوری هوش مصنوعی مولد The Generative AI Technology Stack Question

  • سوالات مدل‌های هوش مصنوعی مولد گوگل و موارد استفاده Google’s Generative AI Models and Use Cases Question

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد (برای مدیران Generative AI Leader)
جزییات دوره
2h 1m
29
(آخرین آپدیت)
13
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Joseph Lowery
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joseph Lowery Joseph Lowery

نویسنده، برنامه نویس، ارائه دهنده Joseph Lowery یک نویسنده بهترین فروش، برنامه نویس و ارائه دهنده در وب و تکنولوژی وب موبایل است.

کتاب های یوسف در مورد وب سایت های وب و وب سایت های وب، پرفروش های بین المللی هستند، که بیش از 400،000 نسخه در سراسر جهان فروخته می شود زبان ها. آخرین کتاب های جدید او dreamweaver cs5 کتاب مقدس ، trainer 24 ساعته adobe cs4 workflows است. جو همچنین Dreamweaver 8 را نوشت: فراتر از اصول از Lynda.com. او صدها وب سایت را در طول سال ها و همچنین افزونه های متعدد و برنامه های کاربردی برای کمک به دیگر طراحان وب ساخته است.

به عنوان یک برنامه نویس، یوسف دو پسوند را به انتشار آتش بازی و بسیاری از پسوندهای موجود برای Dreamweaver کمک کرد. او در Adobe Max Max چند بار، Seybold در هر دو بوستون و سانفرانسیسکو، دنیای وب Thunderlizard و کنفرانس طراحی MAC Group Group KW ارائه شده است.