آموزش pandas Analytics برای کاربران اکسل

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• پایتون و اکسل برای تجزیه و تحلیل Python and Excel for analytics

1. اولین قدم با پانداها 1. First Steps with pandas

• چرا پانداها برای تجزیه و تحلیل؟ Why pandas for analytics?

• استفاده از DataFrames پانداها Using pandas DataFrames

2. خلاصه سازی و تجسم داده ها در پانداها 2. Summarizing and Visualizing Data in Pandas

• چاپ و کاوش DataFrames Printing and exploring DataFrames

• اصول طراحی پانداها pandas plotting basics

3. کار با سطرها و ستون ها 3. Working with Rows and Columns

• اضافه کردن ستون های محاسبه شده Adding calculated columns

• تغییر نام و حذف ستون ها Renaming and dropping columns

• مرتب سازی ردیف ها Sorting rows

• فیلتر کردن ردیف ها Filtering rows

4. پاک کردن داده ها 4. Cleaning Data

• جمع آوری یک DataFrame Aggregating a DataFrame

• ادغام دو DataFrame Merging two DataFrames

• کار با مقادیر از دست رفته Working with missing values

• تغییر شکل یک DataFrame Reshaping a DataFrame

5. کار با تاریخ و زمان 5. Working with Dates and Times

• جمع آوری بر اساس دوره زمانی Aggregating by time period

• ایجاد توابع پنجره Creating window functions

6. مهارت های خود را تمرین کنید 6. Practice Your Skills

• تمرین با داده های واقعی Practicing with real data

نتیجه Conclusion

• به سفر پایتون خود ادامه دهید Continuing your Python journey