آموزش عامل‌های صوتی هوش مصنوعی: اتوماسیون با Vapi، ElevenLabs، n8n و MCP - آخرین آپدیت

دانلود AI Voice Agents: Automation with Vapi, ElevenLabs, n8n & MCP

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی با Vapi، ElevenLabs، LiveKit، پایتون، Cursor، n8n، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، RAG، MCP، API، هوش مصنوعی مولد و ChatGPT مبانی عامل‌های صوتی: اهداف، نقاط قوت، نقاط ضعف و پتانسیل‌های تجاری نحوه عملکرد فنی عامل‌های صوتی: LLMها، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و انتخاب مدل‌های مناسب بررسی پلتفرم‌ها: مقایسه مستقیم Vapi، Retell، Synthflow، ElevenLabs و LiveKit توجیه اقتصادی عامل‌های صوتی: تحلیل هزینه-فایده و فرصت‌های کسب‌وکار همه چیز درباره Vapi از مبتدی تا پیشرفته: اولین عامل‌های صوتی، ادغام MCP، وب‌هوک‌ها، اتصال RAG و تماس‌های تلفنی ElevenLabs برای صداهای حرفه‌ای: پلتفرم خلاقانه، مسترکلاس مهندسی پرامپت و ادغام با وب پرامپت‌های سیستمی برای عامل‌های صوتی: بهترین روش‌ها، بهینه‌سازی (Fine-tuning) و مثال‌های کاربردی جای‌گذاری عامل‌های صوتی در وب‌سایت‌ها و شخصی‌سازی با CSS تست، عیب‌یابی و بهینه‌سازی عامل‌های صوتی برای کیفیت مکالمه بالاتر n8n و عامل‌های صوتی: راه‌اندازی، کلیدهای API، گردش‌های کاری (Workflows) و ابزارهای MCP برای اتوماسیون آموزش عامل‌های صوتی RAG: آپلود داده‌ها در پایگاه داده‌های برداری و تولید پاسخ‌های هوشمند اتصال سرور MCP به Vapi و سایر LLMها: DeepSeek، Llama، Mistral و غیره گسترش اتوماسیون هوش مصنوعی با عامل‌های صوتی: گردش‌های کاری ایمیل، گوگل شیت، پایگاه داده‌ها و APIهای خارجی افزودن و ادغام شماره تلفن برای تماس‌های ورودی و خروجی ساخت گام‌به‌گام عامل‌های صوتی آماده تولید: مثال کاربردی رزرو رستوران، عیب‌یابی و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) موارد خاص: بهینه‌سازی LLMهای شخصی، راهکارهای هوش مصنوعی محلی و جایگزین‌های متن‌باز با LiveKit و Realtime API پایتون: یادگیری ساخت عامل صوتی AI با LiveKit و Cursor عامل‌های صوتی منطبق با GDPR: انتقال تماس، خرید شماره تلفن، ادغام SIP و اتوماسیون ایمیل با n8n آواتارهای AI همراه با صدا و تعامل لحظه‌ای: ElevenLabs، LiveKit و OpenAI Realtime API امنیت، حفاظت از داده‌ها و چارچوب‌های قانونی: GDPR، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، جیل‌بریک و انطباق قانونی پیش نیازها: بدون نیاز به دانش قبلی – همه موارد گام‌به‌گام توضیح داده شده است

عامل‌های صوتی AI: تکامل بعدی هوش مصنوعی مکالمه‌ای

عامل‌های صوتی AI در حال تغییر نحوه تعامل کسب‌وکارها و افراد هستند.
آن‌ها مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را با ورودی و خروجی گفتاری (STT و TTS) ترکیب می‌کنند تا مکالمات قدرتمند و لحظه‌ای ایجاد کنند – چه به عنوان دستیاران تلفنی AI، ابزارهای رزرو، ربات‌های پشتیبانی مشتری یا عامل‌های فروش.

اما چگونه می‌توانید عامل‌های صوتی AI آماده تولید را بسازید و مستقر کنید؟
کدام پلتفرم‌ها و ابزارها بهترین نتایج را ارائه می‌دهند؟
و چگونه می‌توانید آن‌ها را به یک فرصت تجاری سودآور تبدیل کنید؟

این دوره نقشه راه کامل را به شما ارائه می‌دهد – از مبانی تا ادغام‌های پیشرفته و کسب درآمد.


آنچه در این دوره خواهید آموخت


مبانی و تکنولوژی

  • توضیح عامل‌های صوتی: اهداف، نقاط قوت، نقاط ضعف و پتانسیل تجاری

  • نحوه عملکرد عامل‌های صوتی: LLMs، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و انتخاب مدل

  • مرور پلتفرم‌ها: Vapi، ElevenLabs، Fonio، LiveKit و جایگزین‌های متن‌باز

  • تحلیل هزینه-فایده: آیا کسب‌وکار عامل صوتی AI واقعاً ارزشمند است؟

مبانی Vapi – از صفر تا اولین عامل تلفنی AI

  • گام‌به‌گام Vapi: ثبت‌نام، رابط کاربری و ساخت اولین عامل

  • ساخت دستیار رزرو به زبان آلمانی با صداهای ElevenLabs و مهندسی پرامپت

  • پرامپت‌های سیستمی در عمل: بهینه‌سازی برای مکالمات طبیعی و قابل اعتماد

  • جای‌گذاری عامل‌های صوتی در وب‌سایت‌ها و شخصی‌سازی با CSS

  • تست، عیب‌یابی و بهینه‌سازی مستمر

ادغام پیشرفته با n8n، MCP و RAG

  • n8n برای اتوماسیون: راه‌اندازی، کلیدهای API و گردش‌های کاری

  • اتصال Vapi و n8n از طریق MCP و افزودن ابزارهای قدرتمند

  • RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی): آموزش عامل‌های صوتی با پایگاه داده‌های برداری

  • گسترش عامل‌های صوتی با اتوماسیون ایمیل، گوگل شیت، APIهای خارجی و پایگاه داده‌ها

  • اتصال سرورهای MCP به Vapi و مدل‌های LLM مانند DeepSeek، Llama و Mistral

  • افزودن و ادغام شماره تلفن برای تماس‌های ورودی و خروجی

  • استفاده از متغیرهای جاوا اسکریپت برای نام‌ها، تاریخ‌ها و مکالمات شخصی‌سازی شده پویا

  • اتوماسیون ایمیل‌ها با Vapi و n8n (شامل متغیرهای جاوا اسکریپت)

عامل‌های صوتی آماده تولید و موارد کاربرد واقعی در کسب‌وکار

  • پروژه گام‌به‌گام: عامل صوتی AI برای رزرو رستوران

  • عیب‌یابی، بهینه‌سازی و تحلیل احساسات برای کیفیت بهتر تماس

  • کدام انواع عامل‌های صوتی بیشترین ارزش را ایجاد می‌کنند و چگونه آن‌ها را بفروشیم

مسترکلاس ElevenLabs و مهندسی پرامپت

  • پلتفرم خلاق ElevenLabs: مرور کلی، صداها و مستندات

  • مسترکلاس مهندسی پرامپت مخصوص عامل‌های تلفنی و مکالمه‌ای AI

  • پیاده‌سازی مستقیم عامل‌های ElevenLabs در وب‌سایت‌ها

  • گسترش قابلیت‌ها با n8n و وب‌هوک‌ها برای اتوماسیون چند ابزاری

  • گزینه‌های پیشرفته: MCP، تماس‌های خروجی، گردش‌های کاری چند عاملی

موارد خاص، کدنویسی پایتون و راهکارهای متن‌باز

  • بهینه‌سازی (Fine-tuning) LLMهای شخصی: چه زمانی ارزشمند است؟

  • مرور LiveKit: ساخت عامل‌های صوتی متن‌باز با Realtime API

  • آواتارهای AI همراه با صدا و تعامل لحظه‌ای (OpenAI Realtime API + ElevenLabs + LiveKit)

  • Cursor: استفاده از LLMها برای VibeCoding جهت ساخت عامل‌ها

  • پایتون: درک SDK پایتون در LiveKit

امنیت و انطباق

  • امنیت برای عامل‌های صوتی AI: جیل‌بریک‌ها، تزریق پرامپت و مسموم کردن داده‌ها

  • حفاظت از داده‌ها و انطباق: GDPR، قانون AI اتحادیه اروپا، حریم خصوصی و استفاده اخلاقی


پس از این دوره شما قادر خواهید بود:

  • ساخت و استقرار عامل‌های صوتی AI از صفر

  • کار با پلتفرم‌های پیشرو: Vapi، ElevenLabs، Fonio و LiveKit

  • گسترش آن‌ها با n8n، RAG و MCP برای گردش‌های کاری پیشرفته

  • تبدیل آن‌ها به ابزارهای آماده تولید و سودآور برای مشتریان واقعی

  • تضمین حریم خصوصی داده‌ها و انطباق با GDPR هنگام مقیاس‌بندی اتوماسیون


چه بخواهید پشتیبانی مشتری، تماس‌های رزرو، بازاریابی تلفنی یا ارزیابی لیدها را اتوماتیک کنید – این دوره دانش کاربردی برای ساخت عامل‌های صوتی AI که واقعاً در کسب‌وکارها جواب می‌دهند را به شما می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه: بررسی کلی و نکات Introduction: Overview and Tips

  • خوش آمدید! Welcome!

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • توضیح لینک‌های دوره Explanation of Course Links

  • لینک‌های مهم Important Links

  • معرفی مدرس: آرنولد اوبرلایتر (آرنی) Instructor Introduction: Arnold Oberleiter (Arnie)

  • نکات و اهداف دوره Tips and Goals for the Course

چه چیزی می‌سازیم و تکنولوژی چگونه کار می‌کند What We Build – and How the Technology Works

  • چه انتظاری از این بخش داشته باشیم What to Expect in This Section

  • هدف عامل‌های صوتی: بررسی نقاط قوت و ضعف The Goal of Voice Agents: Strengths and Weaknesses Overview

  • درک عامل‌های صوتی: تکنولوژی چگونه کار می‌کند Understanding Voice Agents: How the Technology Works

  • کدام مدل‌ها مناسب هستند: LLMs، TTS، STT Which Models Fit the Setup: LLMs, TTS, STT

  • چه پلتفرم‌هایی برای عامل‌های صوتی وجود دارد؟ بررسی و مقایسه Which Platforms Exist for Voice Agents? Overview & Comparison

  • آیا عامل‌های صوتی از نظر اقتصادی به صرفه هستند؟ تحلیل هزینه-فایده Are Voice Agents Economically Viable? Cost-Benefit Analysis

  • جمع‌بندی Recap

  • عامل‌های صوتی AI – کوییز کوتاه Voice AI Agents – Mini Quiz

مبانی Vapi: ساخت اولین عامل صوتی AI و ادغام در وب‌سایت Vapi Basics: Creating Your First AI Voice Agents and Integrating into a Website

  • چه انتظاری از این بخش داشته باشیم What to Expect in This Section

  • ثبت‌نام در Vapi و مرور کلی Vapi Sign-Up and Overview

  • ساخت یک عامل صوتی ساده در Vapi: LLMs، STT، TTS، پرامپت سیستمی و پایگاه داده Rag Build a Simple Voice Agent in Vapi: LLMs, STT, TTS, System Prompt & Rag Database

  • عامل AI به عنوان دستیار رزرو نوبت: صدای ElevenLabs و مهندسی پرامپت AI Agent as Appointment Booking Assistant: ElevenLabs Voice & Prompt Engineering

  • تنظیمات تکمیلی و متغیرهای پویا جاوا اسکریپت (تاریخ، نام و غیره) Further settings & dynamic JavaScript variables (date, name, and more)

  • ادغام عامل AI در وب‌سایت و شخصی‌سازی با CSS Integrating the AI Agent into a Website & Customizing with CSS

  • نکته: پر کردن زمان‌های انتظار و مکث‌ها با کلمات پرکننده (Filler words) Tipp: Bridge waiting times and pauses with filler words

  • تست، عیب‌یابی و بهبود عامل صوتی Testing, Debugging and Improving the Voice Agent

  • نکته: یافتن بهترین LLM در OpenRouter (و رفع مشکل از دست رفتن کانتکست) Tip: Find the perfect LLM on OpenRouter (and fix context loss)

  • جمع‌بندی Recap

گسترش عامل‌های صوتی: n8n، MCP، ابزارها و ادغام تلفنی Expanding Voice Agents: n8n, MCP, Tools & Phone Integration

  • چه انتظاری از این بخش داشته باشیم What to Expect in This Section

  • دوره فشرده n8n: ثبت‌نام، مرور کلی، تریگرها، کلیدهای API، گردش‌های کاری، JSON و بیشتر n8n Crash Course: Sign-Up, Overview, Triggers, API Keys, Workflows, JSON & More

  • ساخت گردش کاری n8n با هوش مصنوعی n8n workflow builder with ai

  • اتصال n8n به Vapi از طریق MCP (افزودن ابزارها) Connecting n8n with Vapi via MCP (Adding Tools)

  • گسترش اتوماسیون AI: خلاصه گردش‌های کاری ایمیل با n8n MCP Extending AI Automation: Email Workflows summary with n8n MCP

  • دریافت اطلاعات از گوگل شیت یا پایگاه داده SQL با n8n MCP Get Information from a Google Sheet or SQL Database with n8n MCP

  • آموزش یک اپلیکیشن RAG برای عامل‌های صوتی Vapi: آپلود داده‌ها در پایگاه داده برداری Training a RAG App for Vapi Voice Agents: Uploading Data to a Vector Database

  • اتصال پایگاه داده برداری Pinecone به n8n MCP و Vapi Connecting a Pinecone Vectordatabase with n8n MCP and Vapi

  • اتصال سرور MCP به سایر مدل‌های AI مانند Claude Desktop یا Cursor Connecting the MCP Server with Other AI Models like Claude Desktop or Cursor

  • فایل JSON برای Claude Desktop JSON File for Claude Desktop

  • ارسال خودکار ایمیل‌های تاییدیه به مشتریان Sending confirmation emails automatically to your clients

  • افزودن شماره تلفن برای تماس‌های ورودی Adding Phone Numbers for Inbound Calls

  • افزودن شماره تلفن Twilio برای تماس‌های خروجی Adding Twillio Phone Numbers for Outbound Calls

  • جمع‌بندی Recap

ساخت عامل‌های صوتی AI آماده تولید: مثال کاربردی گام‌به‌گام Building Production-Ready AI Voice Agents: Step-by-Step Practical Example

  • در این بخش چه خواهید آموخت What You’ll Learn in This Section

  • کدام عامل‌های صوتی را باید بسازید و ارزش آن‌ها چقدر است Which Voice Agents Should You Build and How Much Are They Worth

  • اولین طرح‌های آنچه می‌توانیم بسازیم First Layouts of What We Can Build

  • عامل صوتی مبتنی بر AI برای رزرو رستوران (پرامپت سیستمی و RAG) AI-Powered Voice Agent for Restaurant Reservations (Systemprompt & RAG)

  • مثال پرامپت سیستمی Example Systemprompt

  • ادغام ابزارهای MCP برای رزرو میز MCP Tool Integrations for Booking Tables

  • ذخیره هوشمندانه اطلاعات در پایگاه داده با AI Store Information Intelligently in a Database with AI

  • عیب‌یابی، بهینه‌سازی، نکات مهندسی پرامپت و بیشتر Debugging, Optimizing, Prompt Engineering Tips & More

  • انتقال تماس، ارجاع و حضور انسان در چرخه (Human in the Loop) Transfers, Escalations and Human in the Loop

  • گنجاندن تحلیل احساسات در اپلیکیشن شما Including Sentiment Analysis in your App

  • گزینه‌های بیشتر: توابع سفارشی، Squads، ابزار پایان تماس، ارسال پیامک و غیره More Options: Custom Functions, Squads, End Call Tool, Sending Texts & more

  • جمع‌بندی Recap

عامل‌های صوتی با ElevenLabs و مسترکلاس پرامپت‌نویسی Voice Agents with ElevenLabs & Prompting Masterclass

  • در این بخش چه می‌آموزیم What We Learn in This Section

  • مرور کلی: پلتفرم خلاق ElevenLabs، عامل‌های صوتی و مستندات Overview: ElevenLabs Creative Platform, Voice Agents & Documentation

  • مسترکلاس مهندسی پرامپت Elevenlabs برای عامل‌های تلفنی AI Prompt Engineering Masterclass from Elevenlabs for AI Phone Agents

  • پیاده‌سازی ساده عامل ElevenLabs در وب‌سایت Simple ElevenLabs Agent to Website Implementation

  • وب‌هوک‌ها برای ابزارها: اتصال ElevenLabs و n8n Webhooks for Tools: Connecting ElevenLabs and n8n

  • ابزارهای اضافی از طریق وب‌هوک: اتصال عامل‌های n8n به ElevenLabs Additional Tools via Webhooks: Connecting n8n Agents with ElevenLabs

  • نکته سریع: نحوه استفاده از قالب‌ها Quick tip: How to Use Templates

  • گردش‌های کاری عامل (Agent Workflows) Agent Workflows

  • تست و عیب‌یابی Testing and Debugging

  • امکانات بیشتر: MCP، شماره تلفن، تماس‌های خروجی و غیره More Possibilities: MCP, Phone Numbers, Outbound Calls & More

  • جمع‌بندی: عامل‌های صوتی ElevenLabs، وب‌هوک‌ها و ادغام n8n Recap: ElevenLabs Voice Agents, Webhooks & n8n Integration

موارد خاص: بهینه‌سازی LLMها، راهکارهای محلی، پایتون، Cursor و بیشتر Special Cases: Fine-Tuning LLMs, Local AI Solutions, Python, Cursor & More

  • مرور بخش: پایتون، Cursor، LiveKit و بهینه‌سازی LLMها Section Overview: Python, Cursor, LiveKit & Fine-Tuning LLMs

  • نصب پایتون، pyenv، pip و مدیریت بسته uv Installing Python, pyenv, pip & the uv Package Manager

  • دوره فشرده Cursor: نصب، بررسی رابط کاربری و شروع Vibe Coding Cursor Crash Course: Install, Explore the Interface & Start Vibe Coding

  • مرور کلی LiveKit LiveKit Overview

  • پایتون: ساخت آواتار AI همراه با صدا در LiveKit (OpenAI Realtime API) Python: Creating an AI Avatar with Voice in LiveKit (OpenAI Realtime API)

  • پایتون: پایان دادن به برنامه، تغییر صداها، شروع مجدد، استفاده از پرامپت‌های مختلف Python: End your app, change voices, restart, use different prompts

  • منتشر کردن پروژه پایتون در گیت‌هاب (یا کپی کردن مخزن من) Publish your Python project on GitHub (or copy my repo)

  • گزینه‌های بیشتر با LiveKit و پایتون More Options with LiveKit and Python

  • بهینه‌سازی (Fine Tuning) LLM شخصی: آیا این تلاش ارزشمند است؟ Fine-Tuning Your Own LLM: Is the Effort Worth It?

  • جمع‌بندی LiveKit، پایتون، Cursor و Fine-tuning Recap of LiveKit, Python, Cursor and Finetuning

شروع سریع کسب‌وکار عامل‌های صوتی و میزبانی شخصی n8n Voice Agents Business Quick Start & Self-hosting of n8n

  • مرور بخش تجاری: در این قسمت چه خواهید آموخت Business Section Overview: What You’ll Learn in This Part

  • مبانی تجاری برای عامل‌های صوتی AI (آژانس اتوماسیون AI) Business Fundamentals for AI Voice Agents (AI Automation Agency)

  • آژانس اتوماسیون AI: اولین مشتری برای آژانس عامل‌های صوتی AI Ai Automation Agency: Your First Client for a Voice AI Agency

  • آژانس اتوماسیون AI: استراتژی قیمت‌گذاری برای عامل‌های صوتی AI Automation Agency: Pricing Strategy for Voice Agents

  • میزبانی شخصی n8n برای کسب‌وکار آژانس اتوماسیون صوتی شما Self-Hosting n8n for your Voice AI Automation Agency Business

  • جمع‌بندی بخش تجاری: نکات کلیدی برای آژانس اتوماسیون AI شما Business Section Recap: Key Takeaways for Your AI Automation Agency

امنیت، انطباق و مشکلات رایج در عامل‌های صوتی و MCP Security, Compliance & Common Issues with Voice Agents & MCP

  • در این بخش چه خواهیم آموخت What We’ll Learn in This Section

  • مثالی از یک سرور MCP خوش‌رفتار (هک شدن شما) Example of a Misbehaving MCP Server (you got hacked)

  • مسموم کردن ابزارها، کلاهبرداری‌های MCP و سایر آسیب‌پذیری‌های امنیتی Tool Poisoning, MCP Rug Pulls & Other Security Vulnerabilities

  • حملات به LLMها: جیل‌بریک‌ها، تزریق پرامپت و مسموم کردن داده‌ها Attacks on LLMs: Jailbreaks, Prompt Injections & Data Poisoning

  • احراز هویت و کلیدهای API Authentication and API Keys

  • حق کپی‌رایت، حریم خصوصی داده‌ها، سانسور، لایسنس و انطباق قانونی Copyrights, Data Privacy, Censorship, License & Compliance

  • سپاسگزاری من، گام‌های بعدی و جمع‌بندی نهایی My Thank You, Whats Next and a big Recap

  • تست تمرینی کوتاه: یک LLM برای عامل صوتی به چه ویژگی‌هایی نیاز دارد؟ Mini Practice Test: Which characteristics does an LLM need for a voice agent?

  • بونوس (هدیه) Bonus

نمایش نظرات

آموزش عامل‌های صوتی هوش مصنوعی: اتوماسیون با Vapi، ElevenLabs، n8n و MCP
جزییات دوره
12.5 hours
84
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,159
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar