آموزش نمایندگان هوش مصنوعی و چت بابات را با لانگگراف بسازید - آخرین آپدیت

دانلود Build AI Agents and Chatbots with LangGraph

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

چت های مکالمه ای محبوبیت در حال رشد هستند و تقریباً هر محصول یا خدمات امروز از آن پشتیبانی می کند. AI عامل AI قابلیت هایی را فراهم می کند که می تواند سطح بالاتری از استقلال و ارزش را در اختیار چت قرار دهد. در این دوره ، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا از AI عامل برای ساختن چت های پیچیده و پیشرفته استفاده کنید که می تواند نسل بعدی خدمات خود را فراهم کند. Kumaran شما را از طریق مرحله به مرحله ساخت یک چت بابات با قابلیت های عامل با استفاده از Langchain و Langgraph می برد و در مورد بهترین شیوه ها برای ساخت چت های عامل های عامل بحث می کند.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "تنظیمات Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تنظیم برنامه های GitHub Setting up GitHub Codespaces

  • مقدمه ای برای دوره Introduction to the course

1. بررسی مفاهیم 1. Concepts Review

  • AI Chatbots: یک بررسی AI chatbots: A review

  • AI عامل: یک بررسی Agentic AI: A review

  • چت بابات های عامل Agentic chatbots

  • langgraph for aticic ai LangGraph for agentic AI

  • حالت و حافظه در chatbots State and memory in chatbots

2. یک عامل اصلی React ایجاد کنید 2. Create a Basic ReAct Agent

  • افزودن ابزارهای عملکرد برای عامل React Adding function tools for ReAct agent

  • عامل اصلی React را اجرا کنید Execute the basic ReAct agent

  • عوامل اشکال زدایی در لانگچین Debugging agents in Langchain

  • React چیست؟ What is ReAct?

  • یک عامل اصلی React ایجاد کنید Create a basic ReAct agent

  • طراحی اصلی عامل React Basic ReAct agent design

3. یک محصول پرسش و پاسخ را ایجاد کنید 3. Build a Product Q&A Chatbot

  • طرح پرسش و پاسخ chatbot Product Q&A chatbot design

  • یک ابزار عملکرد را به محصول پرسش و پاسخ اضافه کنید Add a function tool to the product Q&A chatbot

  • محصول q & a chatbot را تنظیم کنید Set up the product Q&A chatbot

  • یک ابزار retriever را به محصول پرسش و پاسخ اضافه کنید Add a retriever tool to the product Q&A chatbot

  • محصول پرسش و پاسخ chatbot را اجرا کنید Execute the product Q&A chatbot

4. عوامل سفارشی و چت بابات با لانگگراف 4. Custom Agents and Chatbots with LangGraph

  • مفاهیم لانگگراف LangGraph concepts

  • chatbot langgraph را تنظیم و اجرا کنید Set up and execute the LangGraph chatbot

  • نماینده سفارشات Langgraph را تنظیم کنید Set up the LangGraph orders agent

  • ابزارهایی را برای عامل سفارش تنظیم کنید Set up tools for the orders agent

  • نماینده سفارشات لانگگراف و طراحی چت بابات LangGraph orders agent and chatbot design

5. عوامل لانگگراف مبتنی بر بازتاب 5. Reflection-Based LangGraph Agents

  • مهندس برای بازتاب درخواست می کند Engineer prompts for reflection

  • chatbot خلاصه و بررسی را اجرا کنید Execute the summarize-and-review chatbot

  • chatbot خلاصه و بررسی را با Langgraph تنظیم کنید Set up the summarize-and-review chatbot with LangGraph

  • نماینده خلاصه مبتنی بر بازتاب: طراحی Reflection-based summary agent: Design

  • عامل خلاصه و بررسی را با Langgraph تنظیم کنید Set up the summarize-and-review agent with LangGraph

6. سیستم های چند عامل با لانگگراف 6. Multi-agent Systems with LangGraph

  • عامل مسیریابی و chatbot را در Langgraph تنظیم کنید Set up the routing agent and chatbot in LangGraph

  • سیستم های چند عامل Multi-agent systems

  • طراحی عامل مسیریابی در لانگگراف Routing agent design in LangGraph

  • Chatbot مسیریابی را در Langgraph اجرا کنید Execute the routing chatbot in LangGraph

  • استفاده از عوامل به عنوان گره های لانگگراف Using agents as LangGraph nodes

پایان Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش نمایندگان هوش مصنوعی و چت بابات را با لانگگراف بسازید
جزییات دوره
1h 14m
34
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
475
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumaran Ponnambalam Kumaran Ponnambalam

اختصاص به آموزش علوم داده

V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.