🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نمایندگان هوش مصنوعی و چت بابات را با لانگگراف بسازید
- آخرین آپدیت
دانلود Build AI Agents and Chatbots with LangGraph
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چت های مکالمه ای محبوبیت در حال رشد هستند و تقریباً هر محصول یا خدمات امروز از آن پشتیبانی می کند. AI عامل AI قابلیت هایی را فراهم می کند که می تواند سطح بالاتری از استقلال و ارزش را در اختیار چت قرار دهد. در این دوره ، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا از AI عامل برای ساختن چت های پیچیده و پیشرفته استفاده کنید که می تواند نسل بعدی خدمات خود را فراهم کند. Kumaran شما را از طریق مرحله به مرحله ساخت یک چت بابات با قابلیت های عامل با استفاده از Langchain و Langgraph می برد و در مورد بهترین شیوه ها برای ساخت چت های عامل های عامل بحث می کند.
این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "تنظیمات Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
تنظیم برنامه های GitHub
Setting up GitHub Codespaces
مقدمه ای برای دوره
Introduction to the course
1. بررسی مفاهیم
1. Concepts Review
AI Chatbots: یک بررسی
AI chatbots: A review
AI عامل: یک بررسی
Agentic AI: A review
چت بابات های عامل
Agentic chatbots
langgraph for aticic ai
LangGraph for agentic AI
حالت و حافظه در chatbots
State and memory in chatbots
2. یک عامل اصلی React ایجاد کنید
2. Create a Basic ReAct Agent
افزودن ابزارهای عملکرد برای عامل React
Adding function tools for ReAct agent
عامل اصلی React را اجرا کنید
Execute the basic ReAct agent
عوامل اشکال زدایی در لانگچین
Debugging agents in Langchain
React چیست؟
What is ReAct?
یک عامل اصلی React ایجاد کنید
Create a basic ReAct agent
طراحی اصلی عامل React
Basic ReAct agent design
3. یک محصول پرسش و پاسخ را ایجاد کنید
3. Build a Product Q&A Chatbot
طرح پرسش و پاسخ chatbot
Product Q&A chatbot design
یک ابزار عملکرد را به محصول پرسش و پاسخ اضافه کنید
Add a function tool to the product Q&A chatbot
محصول q & a chatbot را تنظیم کنید
Set up the product Q&A chatbot
یک ابزار retriever را به محصول پرسش و پاسخ اضافه کنید
Add a retriever tool to the product Q&A chatbot
محصول پرسش و پاسخ chatbot را اجرا کنید
Execute the product Q&A chatbot
4. عوامل سفارشی و چت بابات با لانگگراف
4. Custom Agents and Chatbots with LangGraph
مفاهیم لانگگراف
LangGraph concepts
chatbot langgraph را تنظیم و اجرا کنید
Set up and execute the LangGraph chatbot
نماینده سفارشات Langgraph را تنظیم کنید
Set up the LangGraph orders agent
ابزارهایی را برای عامل سفارش تنظیم کنید
Set up tools for the orders agent
نماینده سفارشات لانگگراف و طراحی چت بابات
LangGraph orders agent and chatbot design
5. عوامل لانگگراف مبتنی بر بازتاب
5. Reflection-Based LangGraph Agents
مهندس برای بازتاب درخواست می کند
Engineer prompts for reflection
chatbot خلاصه و بررسی را اجرا کنید
Execute the summarize-and-review chatbot
chatbot خلاصه و بررسی را با Langgraph تنظیم کنید
Set up the summarize-and-review chatbot with LangGraph
نماینده خلاصه مبتنی بر بازتاب: طراحی
Reflection-based summary agent: Design
عامل خلاصه و بررسی را با Langgraph تنظیم کنید
Set up the summarize-and-review agent with LangGraph
6. سیستم های چند عامل با لانگگراف
6. Multi-agent Systems with LangGraph
عامل مسیریابی و chatbot را در Langgraph تنظیم کنید
Set up the routing agent and chatbot in LangGraph
سیستم های چند عامل
Multi-agent systems
طراحی عامل مسیریابی در لانگگراف
Routing agent design in LangGraph
Chatbot مسیریابی را در Langgraph اجرا کنید
Execute the routing chatbot in LangGraph
استفاده از عوامل به عنوان گره های لانگگراف
Using agents as LangGraph nodes
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
نمایش نظرات