دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعال‌سازی و آماده‌سازی دوره‌ها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش هوش مصنوعی اپل: مدل‌های پایه و فراخوانی ابزارها (Tool Calling) - آخرین آپدیت

دانلود Apple Intelligence: Foundation Models & Tool Calling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره تجربه عملی کار با مدل‌های پایه (Foundation Models) را ارائه می‌دهد و توسعه اپلیکیشن‌ها را با استفاده از ابزارهایی مانند ماکروهای @Generable و @Guide پوشش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که برنامه‌هایی مانند تولیدکننده مقاله، اپلیکیشن‌های جوک و ابزارهای هواشناسی بسازید. این دوره با تمرکز بر کاربردهای دنیای واقعی، یادگیرندگان را به مهارت‌های لازم برای خلق اپلیکیشن‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌کند. در این دوره، خواهید آموخت که چگونه از قدرت مدل‌های پایه برای ایجاد برنامه‌های هوشمند استفاده کنید. بخش‌های ابتدایی مفاهیم کلیدی، از جمله تولید پاسخ‌های متعدد از ورودی‌های مختلف را معرفی کرده و توضیح می‌دهند که چگونه تولید هدایت‌شده (Guided Generation) با استفاده از ماکروها، قابلیت‌های اپلیکیشن را ارتقا می‌دهد. در ادامه ماژول‌ها، بر روی پروژه‌های عملی مانند اپلیکیشن تولید مقاله و نویسنده داستان کار خواهید کرد تا درک عمیقی از نحوه ادغام مدل‌های پایه در برنامه‌های واقعی به دست آورید. این دوره با تمرکز بر پروژه‌های عملی، تضمین می‌کند که بتوانید به‌طور موثر اپلیکیشن‌هایی را در حوزه‌های مختلف بسازید که از مدل‌های پایه بهره می‌برند. شما به خلق اپلیکیشن تولید جوک و اپلیکیشن مقاصد سفر خواهید پرداخت و یاد می‌گیرید که داده‌های لحظه‌ای را از APIها ادغام کرده و تعامل کاربر با برنامه را بهبود ببخشید. همچنین، نقاط قوت و محدودیت‌های مدل‌های پایه مورد بررسی قرار می‌گیرند تا دیدگاهی کاربردی در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی ارائه شود. در مراحل نهایی، به تکنیک‌هایی از جمله فراخوانی ابزارها (Tool Calling) می‌پردازید که به شما اجازه می‌دهد سرویس‌های خارجی مانند APIهای هواشناسی را در برنامه‌های خود ادغام کنید. این مهارت‌ها شما را قادر می‌سازد تا اپلیکیشن‌های تعاملی و پویایی بسازید که هم مقیاس‌پذیر و هم کاربرپسند باشند. در پایان، تخصص لازم برای توسعه برنامه‌های قدرت گرفته از AI را برای حل چالش‌های دنیای واقعی خواهید داشت. این دوره برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI هستند، ایده‌آل است. درک ابتدایی از مفاهیم برنامه‌نویسی و اصول هوش مصنوعی توصیه می‌شود، اما الزامی نیست. آشنایی با پایتون یا زبان‌های برنامه‌نویسی مشابه مفید خواهد بود. رویکرد این دوره کاملاً عملی است و شما را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی هدایت می‌کند. هر ماژول برای ارائه مثال‌های واقعی طراحی شده تا مهارت‌های کاربردی کسب کنید. شما از طریق تکنیک‌های تولید هدایت‌شده، فراخوانی ابزارها و ادغام عملی APIها یاد خواهید گرفت. این دوره بر اساس محتوای "Apple Intelligence: Guided Generation and Tools Calling in Foundation Models" اثر DevTechie.com تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است. شرکت Packt یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است که بیش از دو دهه است ماموریت خود را انتشار دانش برترین متخصصان فنی قرار داده است. ما بر دوره‌های کاربردی تمرکز می‌کنیم که به مشتریان ما در انجام کارها کمک کند و طیف گسترده‌ای از موضوعات فنی تثبیت‌شده و پیشرو را پوشش می‌دهد. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق انجام دادن (Learning by doing) را می‌پسندید، Packt بهترین انتخاب برای شماست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

معرفی دوره Course Introduction
مرور کلی دوره Course Overview

مدیریت پرامپت‌ها و پاسخ‌های متعدد Handling Multiple Prompts and Responses

تولید پاسخ‌های متعدد در مدل‌های پایه Generating Multiple Responses in Foundation Models

اپلیکیشن تولیدکننده مقاله Essay Generator App

اپلیکیشن تولید مقاله (اختیاری): بخش اول Essay Generator App (Optional) : Part 1
اپلیکیشن تولید مقاله (اختیاری): بخش دوم Essay Generator App (Optional) : Part 2
اپلیکیشن تولید مقاله (اختیاری): بخش سوم Essay Generator App (Optional) : Part 3

پاسخ‌های جریانی (Stream) در مدل‌های پایه Stream Responses in Foundation Models

اپلیکیشن نویسنده داستان برای درک پاسخ جریانی Story Writer App to Understand Stream Response

استفاده از مدل‌های پایه در اپلیکیشن‌ها Foundation Models in Apps

اپلیکیشن تولیدکننده جوک Joke Generator App

قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل‌های پایه Capabilities and Limitations of Foundation Models

محدودیت‌های قابلیت‌های مدل‌های پایه Foundation Model Capabilities Limitations

تولید هدایت‌شده با ماکروهای @Generable و @Guide Guided Generation with @Generable and @Guide Macros

مقدمه‌ای بر تولید هدایت‌شده Guided Generation Introduction
ماکروهای Generable و Guide Generable and Guide Macro

اپلیکیشن مقاصد سفر Travel Destination App

اپلیکیشن مقاصد سفر: ViewModel Travel Destination App: ViewModel
اپلیکیشن مقاصد سفر: View Travel Destination App : View

بررسی عمیق: ماکروی Guide Deep Dive: Guide Macro

بررسی عمیق ماکروی Guide Guide Macro: Deep Dive

پاسخ جریانی در تولید هدایت‌شده Stream Response in Guided Generation

پاسخ جریانی در تولید هدایت‌شده با پاسخ‌های PartiallyGenerated Streaming Response in Guided Generation with PartiallyGenerated Response

فراخوانی ابزارها (Tool Calling) Tools Calling

مقدمه‌ای بر فراخوانی ابزارها Tool Calling Introduction
فراخوانی ابزارها: ابزار هواشناسی Tool Calling : Weather Tool
فراخوانی ابزارها: فراخوانی API سرویس هواشناسی و ادغام با LLM Tool Calling : Weather Service API Calls & LLM Integration

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی اپل: مدل‌های پایه و فراخوانی ابزارها (Tool Calling)

جزییات دوره

زمان دوره: 9h 52m

تعداد ویدیو ها: 18

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 14

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس:

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/1c216c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

طرح

ابزار طراحی

توسعه نرم افزار

آموزش هوش مصنوعی اپل: مدل‌های پایه و فراخوانی ابزارها (Tool Calling) - آخرین آپدیت

دانلود Apple Intelligence: Foundation Models & Tool Calling

مقدمه Introduction

معرفی دوره Course Introduction

مرور کلی دوره Course Overview

مدیریت پرامپت‌ها و پاسخ‌های متعدد Handling Multiple Prompts and Responses

تولید پاسخ‌های متعدد در مدل‌های پایه Generating Multiple Responses in Foundation Models

اپلیکیشن تولیدکننده مقاله Essay Generator App

اپلیکیشن تولید مقاله (اختیاری): بخش اول Essay Generator App (Optional) : Part 1

اپلیکیشن تولید مقاله (اختیاری): بخش دوم Essay Generator App (Optional) : Part 2

اپلیکیشن تولید مقاله (اختیاری): بخش سوم Essay Generator App (Optional) : Part 3

پاسخ‌های جریانی (Stream) در مدل‌های پایه Stream Responses in Foundation Models

اپلیکیشن نویسنده داستان برای درک پاسخ جریانی Story Writer App to Understand Stream Response

استفاده از مدل‌های پایه در اپلیکیشن‌ها Foundation Models in Apps

اپلیکیشن تولیدکننده جوک Joke Generator App

قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل‌های پایه Capabilities and Limitations of Foundation Models

محدودیت‌های قابلیت‌های مدل‌های پایه Foundation Model Capabilities Limitations

تولید هدایت‌شده با ماکروهای @Generable و @Guide Guided Generation with @Generable and @Guide Macros

مقدمه‌ای بر تولید هدایت‌شده Guided Generation Introduction

ماکروهای Generable و Guide Generable and Guide Macro

اپلیکیشن مقاصد سفر Travel Destination App

اپلیکیشن مقاصد سفر: ViewModel Travel Destination App: ViewModel

اپلیکیشن مقاصد سفر: View Travel Destination App : View

بررسی عمیق: ماکروی Guide Deep Dive: Guide Macro

بررسی عمیق ماکروی Guide Guide Macro: Deep Dive

پاسخ جریانی در تولید هدایت‌شده Stream Response in Guided Generation

پاسخ جریانی در تولید هدایت‌شده با پاسخ‌های PartiallyGenerated Streaming Response in Guided Generation with PartiallyGenerated Response

فراخوانی ابزارها (Tool Calling) Tools Calling

مقدمه‌ای بر فراخوانی ابزارها Tool Calling Introduction

فراخوانی ابزارها: ابزار هواشناسی Tool Calling : Weather Tool

فراخوانی ابزارها: فراخوانی API سرویس هواشناسی و ادغام با LLM Tool Calling : Weather Service API Calls & LLM Integration

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/1c216c

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar