آموزش میکروسرویسها: توسعه سیستمهای واکنشگرا (Reactive) - آخرین آپدیت
دانلود Microservices: Developing Reactive Systems
مبانی میکروسرویسهای واکنشگرا Reactive Microservice Fundamentals
-
مقدمه Introduction
-
راهاندازی سرویسها Services Setup
-
سرویس پرداخت و یکپارچهسازی با کافکا (Kafka) Payout Service and Kafka Integration
-
راهاندازی پایگاه داده Database Setup
-
ردیابی و بهروزرسانی وضعیت (State) State Tracking and Updation
-
راهاندازی کلاینت Reactive در سرویس مالی Finservice Reactive Client Setup
-
جریان پرداخت Reactive در سرویس مالی Finservice Reactive Payout Flow
تکرارناپذیری (Idempotency) و تابآوری Idempotency and Resilience
-
وبهوک: جریان پرداخت Webhook: Payout Flow
-
پیادهسازی کد وبهوک Webhook Code Implementation
-
شبیهسازی وبهوک از طریق Ngrok Webhook Simulation via Ngrok
-
تابآوری: مفهوم Idempotency Resilience: Idempotency
-
پیادهسازی Idempotency Implementing Idempotency
-
تابآوری: تلاش مجدد (Retry) و زمان انتظار (Timeout) Resilience: Retry and Timeout
رویداد-سپاری (Event Sourcing) برای قابلیت اطمینان Event Sourcing for Reliability
-
درک مفهوم رویداد-سپاری (Event Sourcing) Understanding Event Sourcing
-
وضعیت (State) در میکروسرویس Microservice State
-
رویداد-سپاری در عمل Event Sourcing in Action
-
تکمیل ساخت وضعیت از طریق رویدادها Completing the State Build from Events
تراکنشهای توزیعشده Distributed Transactions
-
تراکنشهای توزیعشده Distributed Transactions
-
الگوهای قابلیت اطمینان و تابآوری Patterns for Reliability and Resilience
https://donyad.com/d/61288b
Meenakshi Sharma
میناکشی شارما (Meenakshi Sharma) یک توسعهدهنده نرمافزار باسابقه با بیش از شش سال تجربه است که در زمینه فناوریهای بکاند و زیرساخت تخصص دارد. او سیستمهای بکاند مقیاسپذیر و با کارایی بالا را طراحی و بهینه کرده و بر استحکام، امنیت و قابلیت نگهداری آنها تمرکز نموده است. تخصص او شامل معماریهای Cloud-native، سیستمهای توزیعشده و متدهای DevOps با تمرکز بر اتوماسیون زیرساخت و قابلیت اطمینان است. او با تجربه عملی در ارکستراسیون کانتینرها، میکروسرویسها و خط لولههای CI/CD، عمدتاً ورکلودها را در Google Cloud Platform (GCP) مستقر و مدیریت میکند. در حالی که بکاند و زیرساخت نقاط قوت اصلی او هستند، در توسعه فرانتاند نیز مشارکت داشته که این امر او را قادر میسازد تا راهکارهای End-to-End را با درک عمیقی از تعاملات سیستمی بسازد. در حال حاضر، میناکشی رهبری توسعه یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک شرکت SaaS بر عهده دارد و مدلهای AI را در یک محیط مقیاسپذیر و آماده تولید ادغام میکند.
نمایش نظرات