آموزش AI Guardrails: تضمین اجرای اخلاقی و ایمن هوش مصنوعی

AI Guardrails: Ensuring Ethical and Secure AI Implementation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر استراتژی‌های پیاده‌سازی حفاظ‌های هوش مصنوعی قوی برای تصمیم‌گیری اخلاقی و کاهش ریسک، اصول پایه‌های محافظ هوش مصنوعی و اهمیت آن‌ها در توسعه هوش مصنوعی اخلاقی را درک کنید. برای جلوگیری از تعصب، اطمینان از حفظ حریم خصوصی و افزایش امنیت، پیاده سازی AI Guardrails را در پروژه های مختلف هوش مصنوعی یاد بگیرید. مهارت های عملی در طراحی و استفاده از اعتبار سنجی های سفارشی برای یکپارچگی و انطباق داده ها به دست آورید. تجربه عملی را در ادغام GuardrailsAI و NemoGuardrails در پروژه های هوش مصنوعی دنیای واقعی به دست آورید. پیش نیازها: برای مبتدیان: این دوره برای پذیرایی از زبان آموزان در سطوح مختلف طراحی شده است. اگر در زمینه هوش مصنوعی تازه کار هستید، ما با مفاهیم اساسی شروع می کنیم و این فرصتی ایده آل برای فرو رفتن در توسعه اخلاقی هوش مصنوعی با حداقل موانع است. آشنایی با برنامه نویسی، ترجیحاً در پایتون، زیرا معمولاً برای توسعه هوش مصنوعی استفاده می شود. دسترسی به رایانه ای با اتصال به اینترنت، که قادر به اجرای ابزارها و چارچوب های توسعه هوش مصنوعی است. هیچ تجربه قبلی با GuardrailsAI یا NemoGuardrails مورد نیاز نیست. این دوره برای معرفی این ابزارها از پایه طراحی شده است.


تقاطع نوآوری و اخلاق در زمینه پویای هوش مصنوعی را با دوره فشرده 2 ساعته ما، "Guardrails AI: اطمینان از استقرار هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن" دنبال کنید. این دوره با دقت طراحی شده است تا به فراگیران درک فشرده و در عین حال عمیقی از چارچوب های اخلاقی لازم برای هدایت ایمن فناوری های هوش مصنوعی ارائه دهد.


آنچه خواهید آموخت:

  • مبانی اخلاق هوش مصنوعی: مروری بر ملاحظات اخلاقی حیاتی برای توسعه هوش مصنوعی، از جمله عدالت، حریم خصوصی و مسئولیت پذیری.

  • شناسایی و پیاده‌سازی حفاظ‌های هوش مصنوعی: از طریق سخنرانی‌های مختصر و سناریوهای تعاملی نحوه ایجاد و اجرای نرده‌هایی را که از سوءاستفاده از هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند و همسویی آن با ارزش‌های انسانی را تضمین می‌کند، بیاموزید.

  • برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی: مطالعات موردی را بررسی کنید که بر عواقب بی‌توجهی به نرده‌های محافظ هوش مصنوعی و اقدامات انجام شده برای کاهش چنین خطراتی تأکید می‌کند.

  • ابزارهای عملی: در مورد ابزارها و روش‌های ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی، شناسایی خطرات بالقوه، و اطمینان از اینکه هوش مصنوعی در محدوده‌های اخلاقی عمل می‌کند، بینش کسب کنید.


نکات برجسته دوره:

  • برنامه درسی متمرکز: به اصول اخلاق هوش مصنوعی و نرده‌های محافظ، که برای کاربرد فوری طراحی شده‌اند، شیرجه بزنید.

  • آموزش عملی: در تمرین‌های جذابی که چالش‌های دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند، شرکت کنید، که به گونه‌ای طراحی شده‌اند که در قالب فشرده دوره قرار گیرند.

  • راهنمایی تخصصی: از خرد مستحکم رهبران صنعت و متخصصان اخلاق، به اشتراک گذاشتن استراتژی‌های عملی برای حکمرانی اخلاقی هوش مصنوعی بهره ببرید.


چه کسی باید ثبت نام کند:

این دوره برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، رهبران کسب و کار، و علاقه مندانی که مشتاق به افزایش سریع درک خود از شیوه های هوش مصنوعی اخلاقی هستند ایده آل است. چه بخواهید ملاحظات اخلاقی را در پروژه‌های فعلی اعمال کنید یا به دنبال گسترش دانش خود در مورد اقدامات ایمنی هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را با بینش‌های مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی مسئولانه مجهز می‌کند.


به ما بپیوندید:

فرصت شکل دادن به آینده هوش مصنوعی را با گنجاندن ملاحظات اخلاقی و اقدامات ایمنی در ساختار فناوری‌های هوش مصنوعی در آغوش بگیرید. در "Guardrails AI: اطمینان از استقرار هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن" ثبت نام کنید و گام مهمی در جهت استقرار مسئولانه و ایمن هوش مصنوعی بردارید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

مدل های زبان بزرگ Large Language Models

  • مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) Introduction to Large Language Models (LLMs)

  • محدودیت های LLM در برنامه های مدرن هوش مصنوعی LLM Constraints in Modern AI Applications

  • محدودیت های LLM - توهم LLM Constraints - Hallucination

  • محدودیت های LLM - تعصب و نگرانی های اخلاقی LLM Constraints - Bias and Ethical Concerns

  • محدودیت‌های LLM - حریم خصوصی داده و امنیت LLM Constraints - Data Privacy and  Security

  • محدودیت های LLM - تراز خروجی LLM Constraints – Output Alignment

  • درک محدودیت ها در مدل های زبان بزرگ Understanding Constraints in Large Language Models

گاردریل های هوش مصنوعی AI Guardrails

  • مقدمه ای بر AI Guardrails Introduction to AI Guardrails

  • کاربردهای AI Guardrails Applications of AI Guardrails

  • آشنایی با حفاظ های هوش مصنوعی Understanding AI Guardrails

چارچوب GuardrailsAI GuardrailsAI Framework

  • GuardrailsAI چیست What is GuardrailsAI

  • کار از GuardrailsAI Working of GuardrailsAI

  • GuardrailsAI - مشخصات راه آهن GuardrailsAI - RAIL Specifications

  • GuardrailsAI - درک مولفه خروجی GuardrailsAI - Understanding the Output Component

  • GuardrailsAI - درک اعتبار سنجی ها GuardrailsAI - Understanding the Validators

  • GuardrailsAI - اعتبار سنجی داخلی GuardrailsAI - Built-in Validators

  • GuardrailsAI - خط‌مشی‌های اعتبارسنجی OnFail GuardrailsAI - Validator OnFail Policies

  • GuardrailsAI - درک مولفه سریع GuardrailsAI - Understanding the Prompt Component

  • GuardrailsAI - درک مؤلفه محافظ GuardrailsAI - Understanding the Guard Component

  • مثال 1 - استخراج داده های بیمار از یادداشت های پزشک Example 1 - Extracting Patient Data from Physician Notes

  • مثال 2 - تشخیص حضور رقیب Example 2 - Detecting Competitor Presence

  • مثال 3 - زنجیره اعتبار سنجی - تجزیه و تحلیل رقیب و تشخیص زبان سمی Example 3 - Validator Chains - Competitor Analysis & Toxic Language Detection

  • مثال 4 - یک اعتبارسنجی سفارشی ایجاد کنید Example 4 - Create a Custom Validator

  • درک چارچوب GuardrailsAI Understanding GuardrailsAI Framework

  • 25 محدودیت های GuardrailsAI 25 Limitations of GuardrailsAI

چارچوب نمو گاردریلز Nemo Guardrails Framework

  • کولنگ Colang

  • جاسازی مدل های بردار Embedding Models Vectors

  • جستجوی برداری Vector Search

  • مثال - تنظیم محیط Example - Environment Setup

  • مثال - راه اندازی Colang Example - Colang Setup

  • مثال - اعدام Example - Execution

  • درک Nemo Runtime Understanding Nemo Runtime

  • کد اجرای زمان اجرا Runtime Execute Code

  • زمان اجرا Nemo Multiple LLM Info Log Runtime Nemo Multiple LLM Info Log

  • پیکربندی زمان اجرا Nemo Single LLM Runtime Nemo Single LLM Config

  • Runtime Nemo Single LLM Info Log Runtime Nemo Single LLM Info Log

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش AI Guardrails: تضمین اجرای اخلاقی و ایمن هوش مصنوعی
جزییات دوره
2.5 hours
34
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
23
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Vrunda Patel
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vrunda Patel Vrunda Patel

FirstLinkConsulting - خدمات آموزشی و مشاوره