آموزش محاسبات علمی با NumPy - Python Data Science

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه دوره Introduction to the Course

• دانلود تمام مواد Download all the Material

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• سلول های مارک داون Markdown Cells

• سلول های کد Code Cells

• وارد کردن NumPy Importing NumPy

کار با وکتورها Working with Vectors

• معرفی Introduction

• ایجاد بردارها Creating Vectors

• یک وکتور ایجاد کنید Create a vector

• تغییر ارزش ها Changing Values

• عملیات اساسی Basic Operations

• عملیات اساسی Basic Operations

• انواع داده NumPy NumPy Datatypes

• برش برش Slicing Vectors

• برش دادن Slicing

• مرتب سازی بردارها Sorting Vectors

• کپی ها در مقابل نماها Copies vs. Views

• بردارها Vectors

• توابع مصالح Aggregate Funcitons

• مجموعه تمرین - داده های دما Exercise Set - Temperature Data

توابع جهانی و رسم Universal Functions and Plotting

• معرفی Introduction

• توابع جهانی Universal Functions

• توابع جهانی Universal Functions

• نمودار تابع Function Plot

• جهانی و پلاتینگ Universal and Plotting

• طرح نوار و پراکندگی Bar and Scatter Plot

• مجموعه تمرین - داده های دما ادامه دارد Exercise Set - Temperature Data Continued

تصادفی و آمار Randomness and Statistics

• معرفی Introduction

• ژنراتورها و اعداد صحیح تصادفی Generators and Random Integers

• ارزش های تاس Dice Values

• تصادفی، مختلط، و انتخاب Random, Shuffle, and Choice

• مولد اعداد تصادفی Random Number Generator

• توزیع عادی The Normal Distribution

• آمار پایه Basic Statistics

• میانگین، میانه و انحراف معیار Mean, Median and Standard Deviation

• یافتن ارزش های منحصر به فرد Finding Unique Values

• مجموعه تمرین - رگرسیون خطی Exercise Set - Linear Regression

ساخت و اصلاح ماتریس ها Making and Modifying Matrices

• معرفی Introduction

• ساخت و اصلاح ماتریس ها Making and Modifying Matrices

• گرفتن سطر و ستون Getting Rows and Columns

• ویژگی های یک ماتریس Attributes of a Matrix

• تغییر شکل یک ماتریس Changing the Shape of a Matrix

• تغییر شکل Changing the Shape

• مشخص کردن یک محور Specifying an Axis

• گرفتن حداکثر بیش از ردیف Taking the Maximum Over Rows

• ماتریس های بولی Boolean Matrices

• مجموعه تمرین - داده باران Exercise Set - Rain Data

پخش و نمایه سازی پیشرفته Broadcasting and Advanced Indexing

• معرفی Introduction

• پخش پایه Basic Broadcasting

• قوانین پخش Broadcasting Rules

• صدا و سیما Broadcasting

• برش 2 بعدی 2D Slicing

• تمرین برش Slicing Practice

• نمایه سازی پیشرفته Advanced Indexing

• پیدا کردن اعداد زوج و فرد Finding Even and Odd Numbers

• مجموعه تمرین - تصاویر تک رنگ Exercise Set - Monochromatic Images

جبر خطی پایه Basic Linear Algebra

• معرفی Introduction

• جبر خطی پایه Basic Linear Algebra

• محصول متقاطع و طول Cross Product and Length

• محصول متقاطع و نقطه Cross and Dot Product

• عملیات ماتریسی Matrix Operations

• عملیات ماتریسی Matrix Operations

• حل سیستم های خطی I Solving Linear Systems I

• سیستم های خطی Linear Systems

• حل سیستم های خطی II Solving Linear Systems II

• مجموعه تمرین - جبر خطی پایه Exercise Set - Basic Linear Algebra

درک درایها Understanding ndarrays

• معرفی Introduction

• ساخت آرایه های با ابعاد بالاتر Making Higher Dimensional Arrays

• آرایه های بعدی بالاتر Higher Dimensional Arrays

• توابع برش و تجمیع Slicing and Aggregate Functions

• استفاده از توابع جمع Using Aggregate Functions

• تصاویر رنگی Colored Images

• استریدز چیست؟ What are Strides?

• مجموعه تمرین - تصاویر رنگی Exercise Set - Color Images

تبدیل فوریه Fourier Transforms

• معرفی Introduction

• اعداد مختلط Complex Numbers

• تبدیل فوریه I Fourier Transforms I

• تبدیل فوریه II Fourier Transforms II

• صاف کردن یک سیگنال Smoothing a Signal

• تبدیل فوریه دو بعدی 2D Fourier Transforms

• مجموعه تمرین - تبدیل فوریه Exercise Set - Fourier Transforms

جبر خطی پیشرفته Advanced Linear Algebra

• معرفی Introduction

• یافتن مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Finding Eigenvalues and Eigenvectors

• انواع ماتریس ها Types of Matrices

• کار با ماتریس های متعامد Working with Orthogonal Matrices

• تجزیه QR QR Decomposition

• تجزیه QR و مقادیر ویژه QR Decomposition and Eigenvalues

• حداقل مربعات جزئی Partial Least Squares

• مجموعه تمرین - تقریب های درجه دوم و بیشتر Exercise Set - Quadratic Approximations & More

ذخیره و بارگیری داده ها Saving and Loading Data

• معرفی Introduction

• بارگیری فایل های متنی Loading Text Files

• ذخیره فایل های متنی Saving Text Files

• ذخیره و بارگیری اشیاء NumPy Saving and Loading NumPy Objects

• مجموعه تمرین - مجموعه داده بوستون Exercise Set - Boston Data Set

کتابخانه ها و منابع همسایه Neighboring Libraries and Resources

• کتابخانه های همسایه Neighboring Libraries

• پاداش: سرعت کد NumPy خود را با Numba افزایش دهید BONUS: Speed Up Your NumPy Code With Numba

• موضوعات بیشتر و خداحافظ! Further Topics and Goodbye!