آمادگی آزمون Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) توسط Microsoft Press - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آزمون AI 102: مقدمه Exam AI-102: Introduction

1. برنامه‌ریزی راهکارهای Azure AI 1. Plan Azure AI Solutions

• اهداف یادگیری Learning objectives

• ارزیابی محدودیت‌های راهکار (هزینه، انطباق، مقیاس‌پذیری) Evaluate solution constraints (cost, compliance, scalability)

• شناسایی سرویس‌های مناسب Azure AI برای سناریوهای کسب‌وکار Identify appropriate Azure AI services for business scenarios

2. طراحی معماری‌های هوش مصنوعی 2. Design AI Architectures

• پیکربندی سرویس‌ها برای عملکرد بهینه Configure services for optimal performance

• اهداف یادگیری Learning objectives

• برنامه‌ریزی معماری راهکار AI برای برآورده کردن نیازهای کسب‌وکار Plan AI solution architecture to meet business requirements

3. مدیریت و امنیت راهکارهای هوش مصنوعی 3. Manage and Secure AI Solutions

• اعمال بهترین روش‌های امنیتی در workloads هوش مصنوعی Azure Apply security best practices to Azure AI workloads

• پیاده‌سازی نظارت و ثبت وقایع (Logging) برای سرویس‌های AI Implement monitoring and logging for AI services

• اهداف یادگیری Learning objectives

4. نظارت بر محتوای متنی 4. Moderate Text Content

• اتوماسیون جریان‌های کاری برای بررسی‌های انطباق Automate workflows for compliance reviews

• اهداف یادگیری Learning objectives

• استفاده از Azure AI Content Safety برای نظارت بر متن Use Azure AI Content Safety for text moderation

5. نظارت بر محتوای تصویری 5. Moderate Image Content

• اهداف یادگیری Learning objectives

• بهینه‌سازی فرآیندهای بررسی محتوای بصری Optimize visual content review processes

• پیاده‌سازی نظارت بر تصاویر با استفاده از سرویس‌های Azure AI Implement image moderation using Azure AI services

6. تحلیل تصاویر با مدل‌های پیش‌ساخته 6. Analyze Images with Prebuilt Models

• تشخیص اشیاء و تولید تگ‌های تصویر با Azure AI Vision Detect objects and generate image tags with Azure AI Vision

• استفاده از Azure AI Vision برای تشخیص و تحلیل اشیاء Use Azure AI Vision for object detection and analysis

• اهداف یادگیری Learning objectives

7. ایجاد مدل‌های بینایی ماشین سفارشی 7. Create Custom Computer Vision Models

• اهداف یادگیری Learning objectives

• آموزش و استقرار مدل‌های بینایی سفارشی Train and deploy custom vision models

• تست و بهینه‌سازی مدل‌ها برای وظایف خاص هر حوزه Test and optimize models for domain-specific tasks

8. تحلیل محتوای ویدیو 8. Analyze Video Content

• پیاده‌سازی نمایه‌سازی و تحلیل ویدیو با استفاده از سرویس‌های Azure Implement video indexing and analysis using Azure services

• اهداف یادگیری Learning objectives

• استخراج بینش‌های کاربردی از محتوای ویدیو Extract actionable insights from video content

9. پردازش متن با Azure AI Language 9. Process Text with Azure AI Language

• انجام تحلیل متن با بررسی احساسات، عبارت‌های کلیدی و موارد دیگر Perform text analysis with sentiment, key phrases, and more

• تحلیل احساسات و استخراج عبارت‌های کلیدی Perform sentiment analysis and extract key phrases

• اهداف یادگیری Learning objectives

10. ساخت هوش مصنوعی مکالمه‌محور با بات‌ها 10. Build Conversational AI with Bots

• یکپارچه‌سازی پاسخ به سوالات و مدل‌های قصد سفارشی (Custom Intent) Integrate question answering and custom intent models

• استقرار بات‌ها با استفاده از Azure Bot Service Deploy bots using Azure Bot Service

• اهداف یادگیری Learning objectives

11. پیاده‌سازی راهکارهای تبدیل گفتار به متن 11. Implement Speech-to-Text Solutions

• استفاده از Azure Speech برای تبدیل گفتار به متن Use Azure Speech to convert speech to text

• بهینه‌سازی مدل‌های تبدیل گفتار برای دقت بیشتر Optimize transcription models for accuracy

• اهداف یادگیری Learning objectives

12. استقرار راهکارهای تبدیل متن به گفتار 12. Deploy Text-to-Speech Solutions

• اهداف یادگیری Learning objectives

• سفارشی‌سازی سنتز صدا با استفاده از Azure Speech و SSML Customize voice synthesis using Azure Speech and SSML

• پیاده‌سازی راهکارهای متن به گفتار برای اپلیکیشن‌های چندزبانه Implement text-to-speech solutions for multilingual applications

13. ترجمه و بومی‌سازی محتوا 13. Translate and Localize Content

• اهداف یادگیری Learning objectives

• استفاده از Azure Translator برای سناریوهای چندزبانه Use Azure Translator for multilingual scenarios

• یکپارچه‌سازی سرویس‌های ترجمه در اپلیکیشن‌ها Integrate translation services into applications

14. استقرار راهکارهای استخراج دانش 14. Deploy Knowledge-Mining Solutions

• اهداف یادگیری Learning objectives

• بهینه‌سازی نمایه‌سازی جستجو و مرتبط بودن نتایج Optimize search indexing and relevance

• پیکربندی Azure Cognitive Search برای کشف دانش Configure Azure Cognitive Search for knowledge discovery

15. استخراج داده‌ها از اسناد 15. Extract Data from Documents

• اهداف یادگیری Learning objectives

• اتوماسیون پردازش اسناد و یکپارچه‌سازی هوش مستندات Automate document processing and integrate document intelligence

• استفاده از Azure Form Recognizer برای استخراج داده‌های ساختاریافته Use Azure Form Recognizer for structured data extraction

16. بهره‌برداری از سرویس‌های Azure OpenAI 16. Leverage Azure OpenAI Services

• استفاده از مدل‌های GPT برای تولید متن و خلاصه‌سازی Use GPT models for text generation and summarization

• اهداف یادگیری Learning objectives

• استفاده از Azure OpenAI Assistant و Azure AI Agent Service Use Azure OpenAI Assistant and Azure AI Agent Service

• استفاده از مدل‌های Azure OpenAI Service برای تولید متن، کد و تصویر Use Azure OpenAI Service models for text, code, and image generation

17. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد 17. Optimize Generative AI Models

• اهداف یادگیری Learning objectives

• استفاده از Semantic Kernel و Autogen در جریان‌های کاری ایجنت‌ها Use Semantic Kernel and Autogen in agent workflows

• سفارشی‌سازی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای موارد استفاده خاص Customize pre-trained models for unique use cases

• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در اپلیکیشن‌ها Integrate generative AI into applications

18. پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه 18. Implement Responsible AI Practices

• برآورده کردن الزامات انطباق با اقدامات حریم خصوصی و امنیتی Meet compliance requirements with privacy and security measures

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تضمین عدالت و شفافیت در راهکارهای هوش مصنوعی Ensure fairness and transparency in AI solutions

19. نظارت و بهینه‌سازی راهکارهای Azure AI 19. Monitor and Optimize Azure AI Solutions

• ردیابی، جمع‌آوری بازخورد و بازتاب مدل‌ها Trace, collect feedback, and reflect models

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تجهیز سرویس‌ها به ابزارهای تشخیصی Instrument services with diagnostics

• مدیریت هزینه‌ها با استفاده از Workbooks و هشدارها Govern cost with workbooks and alerts

• مقیاس‌پذیری خودکار و به‌روزرسانی استقرار کانتینرها Auto-scale and update container deployments

20. آماده‌سازی برای آزمون AI-102 20. Prepare for the AI-102 Exam

• استفاده از Microsoft Learn، آزمون‌های تمرینی و محیط‌های Sandbox Use Microsoft Learn, practice tests, and sandboxes

• نکات مطالعه و اشتباهات رایج Study tips and common pitfalls

• اهداف یادگیری Learning objectives

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه آزمون AI 102 Exam AI-102 summary