آموزش برنامه نویسی در R: تمیز کردن و تبدیل داده ها در RStudio

Programming in R: Cleaning and Transforming Data in RStudio

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

در این سومین دوره کوتاه از سری "تجزیه و تحلیل داده ها با R"، همه چیزهایی را که برای پاکسازی و تبدیل داده ها در RStudio IDE نیاز دارید، و شروع به تجزیه و تحلیل داده ها در R می آموزید.

در اینجا چیزی است که یاد خواهید گرفت:

  • گروه هایی از مشاهدات را انتخاب کنید و فیلدهای محاسبه شده جدید ایجاد کنید

  • با Pivot و Mutate، مجموعه داده آشفته را به تمیز تبدیل کنید

  • با Mutate و String Replace مجموعه داده آشفته را به تمیز تبدیل کنید

  • بررسی مقادیر از دست رفته در R

  • تقسیم و ترکیب سلول ها و ستون ها در R

  • داده‌ها را از جداول مختلف در R

    بپیوندید

این چیزی است که دریافت خواهید کرد:

شش (6) ویدیوی آموزشی به شما کمک می‌کند، گام به گام، رابط RStudio برای شروع وارد کردن مجموعه داده‌های خود و شروع برنامه‌نویسی در R

سه (3) برگه تقلب. برای ارجاع سریع به پاکسازی و تبدیل داده ها با RStudio

یک صفحه را دریافت خواهید کرد

دو (2) فعالیت تمرینی  برای بهبود مهارت‌های خود در تمیز کردن داده‌ها با استفاده از RStudio.

همه فایل های استفاده شده در این پروژه

کار بعدی این است:

1. به من در این کلاس آنلاین بپیوندید.

2. پروژه دوره را تکمیل کنید تا اعتماد به نفس خود را ایجاد کنید

مجموعه‌های داده و/یا کد مورد نیاز برای تکمیل پروژه را که در بخش منابع این پروژه موجود است، دانلود کنید.

برای پروژه Capstone خود، فقط وظایف زیر را انجام دهید:

A. وارد کردن "student grades.xlsx"

B. در «محیط جهانی»، تعداد موارد را علامت‌گذاری کنید که چارچوب داده «دانش‌آموز» و نمرات است.

C. به چارچوب های داده دانش آموزان و نمرات بپیوندید و مشاهدات "آموس کلارک" و "جیمی وودز" را فیلتر کنید. سپس فقط، نام، نام خانوادگی، شناسه_رشته، نام_دوره و نمره (نه student_id) را انتخاب کنید.

D. ستون های first_name و last_name را ترکیب کنید سپس fullName، course_name، grade را به این ترتیب انتخاب کنید.

یک فایل متنی با کدی که برای تکمیل مراحل C و D نوشته‌اید، به همراه  تعداد مشاهدات/موارد هر دو مجموعه داده را در گالری پروژه خود پست کنید.

کلاس های تجزیه و تحلیل داده های بیشتری را در Skillshare کاوش کنید

10 نکته مهمی را که 99 درصد برنامه نویسان R باید در مورد رابط IDE RStudio بدانند، بیاموزید.

: نحوه وارد کردن داده‌های مستطیلی، فایل‌های اکسل، داده‌ها از SPSS و سایر نرم‌افزارهای آماری را بیاموزید و نحوه استفاده از R با پایگاه‌های داده را بیاموزید.

: یاد بگیرید که چگونه برنامه نویسی ساختار یافته، مفاهیم برنامه نویسی، مانند متغیرها، انواع داده ها، آرایه ها، الگوریتم ها، دستورات if-then، حلقه ها، توابع، پایگاه های داده و سیستم عامل ها


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • تمرین 2 Practice 2

  • داده ها را از جداول مختلف بپیوندید Join data from different tables

  • معرفی Introduction

  • قسمت 2 مجموعه داده آشفته را به تمیز تبدیل کنید Transform messy to clean dataset Part 2

  • نکات پایانی و مراحل بعدی Closing Remarks and Next Steps

  • تمرین 1 Practice 1

  • داده ها را از جداول مختلف بپیوندید Join data from different tables

  • گروه های مشاهدات را انتخاب کنید Select groups of observations

  • تمرین 2 Practice 2

  • مدیریت مقادیر از دست رفته Handling missing values

  • قسمت 1 مجموعه داده آشفته را به تمیز تبدیل کنید Transform messy to clean dataset Part 1

  • سلول ها را تقسیم و ترکیب کنید Split and combine cells

  • نکات پایانی و مراحل بعدی Closing Remarks and Next Steps

  • گروه های مشاهدات را انتخاب کنید Select groups of observations

  • معرفی Introduction

  • تمرین 1 Practice 1

  • مدیریت مقادیر از دست رفته Handling missing values

  • قسمت 2 مجموعه داده آشفته را به تمیز تبدیل کنید Transform messy to clean dataset Part 2

  • سلول ها را تقسیم و ترکیب کنید Split and combine cells

  • قسمت 1 مجموعه داده آشفته را به تمیز تبدیل کنید Transform messy to clean dataset Part 1

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش برنامه نویسی در R: تمیز کردن و تبدیل داده ها در RStudio
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
40m
10
Skillshare (اسکیل شیر) skillshare-small
11 فروردین 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3
- از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emmanuel Segui Emmanuel Segui

تجزیه و تحلیل داده ها آسان شد!

آیا لهجه فرانسوی را دوست دارید؟ Eh ben Voil à!

من واقعاً برای کمک به جامعه تحلیلگر داده در Skillshare هیجان زده هستم. چه یک تحلیلگر باتجربه داده باشید و چه در آرزوی آن باشید، امیدوارم به آنچه دلتان می‌خواهد، شاید یک سبک زندگی بهتر، یا حقوق، یا حتی مهارت‌های جدید برای سرگرمی را بیاموزید! امیدوارم یکی از مربیان شما در سفر شما باشم.

من به عنوان یک دانشمند داده و مربی آمار زیستی در مطالعات و پروژه های تحقیقاتی مانند: 1) ایجاد و انتشار داشبورد (با استفاده از RStudio، Tableau، PowerBI) شرکت داشته ام. 2) تجزیه و تحلیل های آماری و گزارش ها (رگرسیون، آناواس، مجذور کای، تحلیل عاملی)، 3) توسعه انبار داده و خطوط لوله با R و SQL Server. من همچنین برنامه های Excel VBA را برای خودکار کردن گزارش ها و صرفه جویی در وقت از کارهای تکراری گزارش خسته کننده می سازم.

من آموزش های ویدئویی در R، Python، SQL، PowerBI و Excel VBA در Skillshare دارم یا خواهم داشت. امیدوارم یکی از مربیان شما در سفر تحلیلگر داده شما باشم.

سلام!

Skillshare (اسکیل شیر)

اسکیل‌شر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌کند. این پلتفرم با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌هایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را می‌دهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.

یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سکیل‌شر، ارائه دوره‌های تدریس شده توسط صاحبان مهارت‌ها و افراد موفق در زمینه‌های مختلف است. این امر باعث می‌شود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزه‌های مورد نظرشان موفق عمل کرده‌اند، بهره‌مند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارت‌های خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیل‌شر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.