آموزش PaaSport به Paradise: بلند کردن و جابجایی با پایگاه داده Azure SQL + SSIS در Azure Data Factory

PaaSport to Paradise: Lifting and Shifting with Azure SQL Database + SSIS in Azure Data Factory

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: Microsoft Ignite 2019 | PaaSport to Paradise: Lifting and Shifting with Azure SQL Database + SSIS در Azure Data Factory | Sandy Winarko این جلسه بر روی راه‌حل تمام PaaS Azure SQL DB/Managed Instance (MI) + SSIS در Azure Data Factory (ADF) تمرکز می‌کند تا جریان‌های کاری ETL را ارتقا و تغییر دهد، مدرن‌سازی و گسترش دهد. ابتدا به شما نشان می‌دهیم که چگونه Azure-SSIS Integration Runtime (IR) - سرورهای ADF اختصاصی برای اجرای SSIS - را با کاتالوگ SSIS (SSISDB) که توسط Azure SQL DB/MI میزبانی شده است، تنظیم کنید تا به داده‌ها در محل با استفاده از احراز هویت ویندوز و شبکه مجازی دسترسی داشته باشد. injection/self-hosted IR به عنوان یک پروکسی، و آن را با اجزای سفارشی/منبع باز/شخص ثالث گسترش دهید. در ادامه به شما نشان می‌دهیم که چگونه از ابزارهای آشنای SSDT/SSMS برای طراحی/تست/استقرار/اجرای بسته‌های SSIS خود در فضای ابری درست مانند کاری که در محل انجام می‌دهید استفاده کنید. در نهایت، ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه گردش‌های کاری ETL خود را با فراخوانی/زمان‌بندی اجرای بسته‌های SSIS به عنوان فعالیت‌های درجه یک در خطوط لوله ADF و ترکیب/زنجیره‌کردن آن‌ها با سایر فعالیت‌ها مدرن‌سازی کنید، و به شما این امکان را می‌دهد که اجرای خط لوله خود را توسط رویدادها به‌طور خودکار (غیر) ارائه دهید. SSIS IR به موقع و غیره

سرفصل ها و درس ها

PaaSport به بهشت: بلند کردن و جابجایی با پایگاه داده Azure SQL + SSIS در Azure Data Factory PaaSport to paradise: Lifting and Shifting with Azure SQL Database + SSIS in Azure Data Factory

PaaSport به بهشت: بلند کردن و جابجایی با پایگاه داده Azure SQL + SSIS در Azure Data Factory PaaSport to paradise: Lifting and Shifting with Azure SQL Database + SSIS in Azure Data Factory