دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

فرآیند فعال‌سازی مجدد لینک‌های دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آماده‌سازی، فعال شدن کامل دسترسی‌ها برای تمامی کاربران کمی زمان می‌برد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.

✅ امکان تهیه دوره‌ها فراهم است و لینک‌ها به نوبت در حال فعال‌سازی هستند.
زمان اشتراک‌ها، تمدید و اصلاح شدند.

راه ارتباطی در ایتا 09303953766

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش PaaSport به Paradise: بلند کردن و جابجایی با پایگاه داده Azure SQL + SSIS در Azure Data Factory - آخرین آپدیت

PaaSport to Paradise: Lifting and Shifting with Azure SQL Database + SSIS in Azure Data Factory

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: Microsoft Ignite 2019 | PaaSport to Paradise: Lifting and Shifting with Azure SQL Database + SSIS در Azure Data Factory | Sandy Winarko این جلسه بر روی راه‌حل تمام PaaS Azure SQL DB/Managed Instance (MI) + SSIS در Azure Data Factory (ADF) تمرکز می‌کند تا جریان‌های کاری ETL را ارتقا و تغییر دهد، مدرن‌سازی و گسترش دهد. ابتدا به شما نشان می‌دهیم که چگونه Azure-SSIS Integration Runtime (IR) - سرورهای ADF اختصاصی برای اجرای SSIS - را با کاتالوگ SSIS (SSISDB) که توسط Azure SQL DB/MI میزبانی شده است، تنظیم کنید تا به داده‌ها در محل با استفاده از احراز هویت ویندوز و شبکه مجازی دسترسی داشته باشد. injection/self-hosted IR به عنوان یک پروکسی، و آن را با اجزای سفارشی/منبع باز/شخص ثالث گسترش دهید. در ادامه به شما نشان می‌دهیم که چگونه از ابزارهای آشنای SSDT/SSMS برای طراحی/تست/استقرار/اجرای بسته‌های SSIS خود در فضای ابری درست مانند کاری که در محل انجام می‌دهید استفاده کنید. در نهایت، ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه گردش‌های کاری ETL خود را با فراخوانی/زمان‌بندی اجرای بسته‌های SSIS به عنوان فعالیت‌های درجه یک در خطوط لوله ADF و ترکیب/زنجیره‌کردن آن‌ها با سایر فعالیت‌ها مدرن‌سازی کنید، و به شما این امکان را می‌دهد که اجرای خط لوله خود را توسط رویدادها به‌طور خودکار (غیر) ارائه دهید. SSIS IR به موقع و غیره

سرفصل ها و درس ها

PaaSport به بهشت: بلند کردن و جابجایی با پایگاه داده Azure SQL + SSIS در Azure Data Factory PaaSport to paradise: Lifting and Shifting with Azure SQL Database + SSIS in Azure Data Factory

PaaSport به بهشت: بلند کردن و جابجایی با پایگاه داده Azure SQL + SSIS در Azure Data Factory PaaSport to paradise: Lifting and Shifting with Azure SQL Database + SSIS in Azure Data Factory