دوره آموزشی مدیریت داده‌های زیست‌محیطی: مدیریت جامع داده‌های زیست‌محیطی

دوره جامع یادگیری مدیریت داده‌های زیست‌محیطی شامل مدیریت پسماند جامد، آلودگی هوا، تخلیه پساب، آب‌های زیرزمینی و موارد دیگر.

بیاموزید:

• اصول کلیدی مدیریت داده‌های زیست‌محیطی
• تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis) چیست؟
• ویژگی‌های داده‌های زیست‌محیطی
• نرم‌افزارها و ابزارهای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• چگونه داده‌های زیست‌محیطی را پردازش، پاکسازی و سازماندهی کنیم؟
• نمودارها برای بصری‌سازی داده‌ها و روایت داستانی با داده‌ها

پیش‌نیازها:

• بدون نیاز به دانش قبلی خاص
• آشنایی با مفاهیم آمار مفید است.

آیا شما یک متخصص محیط زیست هستید که علاقه‌مند به بهبود مهارت‌های مدیریت داده‌های خود می‌باشید؟

این دوره اهمیت درک مفاهیم علم داده و آمار را برای مدیریت داده‌های زیست‌محیطی توضیح می‌دهد و به متخصصان محیط زیست کمک می‌کند تا هنگام تحلیل هر مجموعه داده‌ای، بهترین نتایج را استخراج کنند.

اگر در حوزه محیط زیست فعالیت می‌کنید و می‌خواهید اولین گام‌های خود را با علم داده و آمار بردارید و:

• می‌خواهید مفاهیم پایه علم داده و آمار و نحوه استفاده موثر از آن‌ها را بیاموزید.

• قصد انجام مشاوره زیست‌محیطی در زمینه تحلیل و مدیریت داده‌های زیست‌محیطی را دارید.

• می‌خواهید نحوه استفاده از تکنیک‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها را برای کمک به فرآیند روایت داستانی با داده‌ها (Data Storytelling) بیاموزید.

در این دوره، اصول و مفاهیم بنیادین مدیریت داده‌های زیست‌محیطی را با استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های علم داده و آمار خواهید آموخت. این به شما کمک می‌کند تا اولین گام‌های لازم را در ارزیابی و تحلیل مجموعه داده‌های خود درک کنید.

برای دستیابی به این هدف، شما تشویق می‌شوید تا نرم‌افزارها، زبان‌ها و ابزارهای مورد استفاده برای ارزیابی داده‌ها و استخراج اطلاعات مرتبط از آن‌ها را بیاموزید و استفاده کنید، از جمله:

• R برای آمار

• Pro UCL، از EPA

• Visual Sampling Plan

• Excel

• MAROS

• GWSDAT

• Minitab

• و غیره.

نرم‌افزارهای ذکر شده در بالا به تفصیل توضیح داده نخواهند شد. در عوض، در طول دوره، دانشجویان تشویق می‌شوند تا از ابزارهایی که با آن‌ها احساس راحتی بیشتری می‌کنند، استفاده کنند تا مهارت‌های خود را در ابزارهایی که برای هر فرد منطقی‌تر است، توسعه دهند.

در حال حاضر، توسعه این مهارت‌های علم داده و آمار برای مدیریت داده‌های شما مهم است زیرا:

• کلان داده (Big Data): هر روز حجم تولید و جمع‌آوری داده‌ها در هر زمینه، از جمله حوزه محیط زیست، بسیار عظیم است و با گذشت زمان همچنان در حال رشد است. مقدار و پیچیدگی داده‌های تولید شده نیاز به متخصصان شایسته برای ارزیابی و تفسیر موثر آن‌ها دارد.

• پیشرفت شغلی: حوزه علم داده و آمار از پرطرفدارترین حوزه‌های بازار امروز هستند، بنابراین متخصصان محیط زیست با این مهارت‌ها یک گام جلوتر هستند.

به طور خلاصه، این دوره توضیحات و مثال‌ها و همچنین تمرین‌های عملی برای پیاده‌سازی علم داده و آمار در فعالیت‌های مدیریت داده‌های زیست‌محیطی برای متخصصان را ارائه می‌دهد.