آموزش دوره کارشناسی ارشد Edge Computing 3.0
Master Course of Edge Computing 3.0
دوره کارشناسی ارشد در Edge Computing 3.0
داده‌ها در لبه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌شوند، نه در یک سرور متمرکز یا در فضای ابری، با استفاده از محاسبات لبه. زیرساخت جدید از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها، سرورهای لبه برای پردازش آن‌ها در زمان واقعی در سایت و سایر دستگاه‌ها برای اتصال مانند تلفن‌های هوشمند و لپ‌تاپ استفاده می‌کند.
نیازهای پردازش داده با Edge Computing به منبع محاسبات نزدیک‌تر می‌شوند. شبکه‌های اینترنت اشیا (IoT)، بهینه‌سازی شبکه 5G، و توانایی ارائه برنامه‌های جدید و پیشرفته تلفن همراه مانند VR، همگی باعث این حرکت می‌شوند.
هنوز مکانی برای محاسبات متمرکز، مانند بسیاری از خدمات مبتنی بر ابر، در این حرکت به لبه وجود دارد. در مقابل، محاسبات در لبه دارای مزایای بسیاری مانند کاهش تاخیر برای داده های حساس به زمان، هزینه های سرمایه کمتر و هزینه های عملیاتی کمتر است. به دلیل پردازش محلی داده‌ها، نیاز کمتری به زیرساخت‌های backhaul وجود دارد.
پنج موضوع اصلی که می خواهم در این دوره کارشناسی ارشد پوشش دهم عبارتند از:
1. معرفی و اهمیت محاسبات لبه 3.0
2. مزایا، استراتژی، موارد استفاده، چالش‌ها و بهترین شیوه‌ها
3. محاسبات لبه با دسترسی چندگانه، پیاده سازی ابزارهای رایج صنعت
4. محاسبات لبه در صنعت بانکداری و مالی
5. Edge Computing در تولید، خرده فروشی، خودرو و صنعت مراقبت های بهداشتی
دوره کارشناسی ارشد Edge Computing 3.0 - سخنرانی ها Master Course of Edge Computing 3.0 - Lectures
-
مقدمه و اهمیت محاسبات لبه 3.0 Introduction and importance of edge computing 3.0
-
مزایا، استراتژی، موارد استفاده، چالش ها و بهترین شیوه ها Benefits, strategy, use cases, challenges, and best practices
-
محاسبات لبه با دسترسی چندگانه، ابزارهای رایج صنعتی و پیاده سازی Multi-access edge computing, common industry tools & implementation
-
محاسبات لبه در صنعت بانکداری و مالی Edge Computing in the Banking and Finance Industry
-
محاسبات لبه در تولید، خرده فروشی، خودرو و صنعت مراقبت های بهداشتی Edge Computing in the Manufacturing, Retail, Automobile and Healthcare Industry
دوره کارشناسی ارشد Edge Computing 3.0 - آزمون Master Course of Edge Computing 3.0 - Quiz
-
دوره کارشناسی ارشد Edge Computing 3.0 - آزمون Master Course of Edge Computing 3.0 - Quiz
https://donyad.com/d/3ede74
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
نمایش نظرات