آموزش روش های علم داده: ایجاد حس تجاری

Data Science Methodologies: Making Business Sense

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به رسمیت شناخته شده است که دانش داده باید فراتر از آزمایش در مقیاس کوچک به یک اجرای در مقیاس بزرگ است. در این دوره ، Neelam Dwivedi روش های مهندسی نرم افزار و داده کاوی را برای دانشمندان داده به ارمغان می آورد ، سپس این ایده ها را با استفاده از یک نیاز تجاری ساده از طریق یک چرخه زندگی کامل - میزبانی یک مدل ، مصرف آن در یک برنامه وب و تنظیم CI/آن ، به کار می گیرد. خط لوله CD Neelam با توضیح روشهای استفاده شده در دوره و نحوه ترکیب آنها شروع می شود. او به شما نشان می دهد که از کجا می توانید در توسعه معماری و استقرار یک مدل شروع کنید ، سپس توضیح می دهد که چگونه برنامه های وب بزرگتر می توانند مدل را به عنوان یک سرویس مصرف کنند. Neelam نحوه صحنه سازی مدل و برنامه شما و همچنین نحوه برنامه ریزی از قبل با یک نقشه راه کلی را پوشش می دهد. وی با اندیشه در مورد چگونگی کاربردهای بیشتر روش شناسی علوم داده نتیجه گیری می کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مدل ها و دنیای واقعی Models and the real world

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. روش ها برای دانشمندان داده 1. Methodologies for Data Scientists

  • چرا روش شناسی Why methodologies

  • علم داده در مقابل مهندسی نرم افزار Data science vs. software engineering

  • روش های داده کاوی Data mining methodologies

  • روش های مهندسی نرم افزار در علوم داده Software engineering methodologies in data science

2. یک مدل را به کار گیرید و مصرف کنید 2. Deploy and Consume a Model

  • از کجا شروع کنیم؟ Where to begin?

  • معماری توسعه Development architecture

  • مدل را اجرا کنید Deploy the model

  • مدل را مصرف کنید Consume the model

  • چالش 1 Challenge 1

  • راه حل 1 Solution 1

3. یک مدل از Dev به Staging ببرید 3. Take a Model from Dev to Staging

  • خط لوله CI/CD را تنظیم کنید Set up a CI/CD pipeline

  • برنامه را مستقر کنید Deploy the app

  • نقشه راه The roadmap

  • چالش 2 Challenge 2

  • راه حل 2 Solution 2

نتیجه Conclusion

  • کاربردهای بعدی روش شناسی علوم داده Furthering applications of data science methodologies

نمایش نظرات

آموزش روش های علم داده: ایجاد حس تجاری
جزییات دوره
1h 49m
18
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Neelam Dwivedi Neelam Dwivedi

Neelam Dwivedi استادیار تدریس در کالج هاینز در دانشگاه کارنگی ملون است. نلام در نقش فعلی خود در کالج هاینز ، دوره های مربوط به تجزیه و تحلیل شی گرا ، طراحی ، برنامه نویسی و ساختار داده را برای توسعه برنامه آموزش می دهد. او همچنین دوره هایی را در مورد موضوعات مختلف اعم از برنامه نویسی رایانه پیشرفته گرفته تا مدیریت پروژه در ایالات متحده و هند در سطوح شرکتی ، فارغ التحصیل و کارشناسی تدریس کرده است. قبل از ورود به دانشگاه ها ، Neelam بیش از 20 سال را در صنعت IT گذراند. او ترکیبی منحصر به فرد از صنعت ، تدریس و تجربه تحقیق را به ارمغان می آورد و منعکس کننده دیدگاه های دانشگاهی و پزشک است. وی دارای مدرک دکترا در علم و فناوری اطلاعات از دانشگاه ایالتی پن ، و همچنین دو مدرک فوق لیسانس از مدرسه هاینز ، دانشگاه کارنگی ملون در فناوری اطلاعات و BITS Pilani در علوم کامپیوتر است. تحصیلات مقدماتی وی در علوم کامپیوتر در انستیتوی مهندسی و فناوری در لوکوه هند نیز بود.