آموزش هوش مصنوعی مولد برای تیم‌های اجایل و اسکرام (Pearson) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی برای تیم‌های اجایل و اسکرام AI for agile and scrum teams

1. یادگیری مفاهیم پایه 1. Learn the Basics

• درک هوش مصنوعی مولد در اجایل و اسکرام Understand generative AI in agile and scrum

• درک نقش هوش مصنوعی مولد در ارتقای متدهای اسکرام Understand the role of generative AI in enhancing scrum practices

• بررسی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای تیم‌های اجایل Explore generative AI-powered tools for agile teams

• اهداف یادگیری Learning objectives

2. بررسی مصنوعات و مستندات اسکرام مبتنی بر هوش مصنوعی مولد 2. Discover Generative AI-Driven Scrum Artifacts and Documentation

• اتوماسیون برنامه‌ریزی اسپرینت با مستندات کمکی هوش مصنوعی Automate sprint planning with generative AI-assisted documentation

• اهداف یادگیری Learning objectives

• بهبود بازبینی‌های اسپرینت با گزارش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Enhance sprint reviews with generative AI-powered reports

• استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و اصلاح بک‌لاگ محصول Use generative AI to generate and refine product backlogs

3. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتباطات و همکاری در اجایل 3. Use Generative AI for Agile Communication and Collaboration

• اهداف یادگیری Learning objectives

• بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی جلسات استندآپ و یادداشت‌های اسکرام Leverage generative AI for stand-up summaries and scrum notes

• اتوماسیون متن جلسات و بینش‌های جلسات بازنگری (Retrospective) Automate meeting transcripts and retrospective insights

• بهبود همکاری تیمی با چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Enhance team collaboration with generative AI-powered chatbots

4. بهره‌گیری از خلاقیت تقویت شده توسط هوش مصنوعی برای نوآوری در اجایل 4. Leverage Generative AI-Enhanced Creativity for Agile Innovation

• اهداف یادگیری Learning objectives

• طوفان فکری برای آیتم‌های بک‌لاگ محصول با هوش مصنوعی Brainstorm product backlog items with generative AI

• اجرای استوری مپینگ و اصلاح اهداف اسپرینت با هوش مصنوعی Perform generative AI-driven story mapping and sprint goal refinement

• تولید نقشه‌های راه (Roadmaps) اجایل و برنامه‌ریزی انتشار Generate agile road maps and release planning

5. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای متریک‌های اجایل و بهبود مستمر 5. Use Generative AI for Agile Metrics and Continuous Improvement

• استفاده از پیش‌بینی سرعت (Velocity) و برنامه‌ریزی اسپرینت مبتنی بر هوش مصنوعی Use generative AI-powered velocity forecasting and sprint planning

• اهداف یادگیری Learning objectives

• اتوماسیون ردیابی پیشرفت اسپرینت و داشبوردها Automate sprint progress tracking and dashboards

• بهبود تحلیل نمودارهای Burndown و Burnup با هوش مصنوعی Improve burndown and burnup chart analysis with generative AI

6. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای مدیریت ریسک و سازگاری در اجایل 6. Use Generative AI for Agile Risk Management and Adaptation

• برنامه‌ریزی سناریوهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تیم‌های اجایل Conduct generative AI-driven scenario planning for agile teams

• اهداف یادگیری Learning objectives

• ارزیابی ریسک با کمک هوش مصنوعی در پروژه‌های اسکرام Perform generative AI-assisted risk assessment in scrum projects

• استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و رفع گلوگاه‌ها در اسپرینت‌ها Use generative AI to identify and address bottlenecks in sprints

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه و گام‌های بعدی Summary and next steps