آموزش گواهینامه متخصص حاکمیت هوش مصنوعی - سطح پیشرو (Lead Level) - آخرین آپدیت

دانلود AI Governance Practitioner Certification Lead Level

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی، رهبری و پایداری برنامه‌های حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی در مواجهه با مقررات، هیئت مدیره و تغییرات سازمانی طراحی یک معماری کامل حاکمیت هوش مصنوعی برای سازمانی که هیچ ساختاری ندارد، از موجودی سیستم‌ها تا گیت‌های استقرار به‌کارگیری چارچوب PROVE و پشته شواهد GRADE برای اثبات حاکمیت بر هر سیستم به‌صورت مجزا، فراتر از دریافت صرفاً یک گواهینامه ساختاربندی واحد حاکمیتی که چندین بخش مختلف را تحت یک معماری واحد مدیریت کند، بدون ایجاد یکسان‌سازی اجباری و نادرست اجرای تحلیل «متمرکز یا محلی» برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه چه مواردی باید در مرکز مدیریت شوند و چه مواردی بر عهده مدیران بخش‌ها باشد ترجمه صادقانه یک جایگاه حاکمیتی برای هیئت مدیره و یک نهاد رگولاتور در یک جلسه واحد رهبری برنامه حاکمیت در شرایط تغییرات تیم، مقررات جدید و رشد پورتفولیو بدون فروپاشی سیستم به‌کارگیری اصل «عدم پذیرش نمره جزئی» و حفظ سخت‌گیرانه گیت‌های استقرار حتی تحت فشارهای واقعی سازمانی اولویت‌بندی صادقانه کارهای حاکمیتی در شرایط محدودیت ظرفیت واقعی و مدیریت کاهش کیفیت به‌جای پنهان کردن آن پیشنیازها: عدم نیاز به کدنویسی یا پیش‌زمینه فنی AI/ML آشنایی با اصطلاحات پایه حاکمیت هوش مصنوعی (که در سطوح Foundation و Practitioner پوشش داده شده است) پیش‌فرض گرفته شده است گواهینامه AGPC™ Practitioner یا تجربه عملی معادل در حاکمیت سیستم‌های هوش مصنوعی، پیش از شروع این دوره توصیه می‌شود

حاکمیت هوش مصنوعیاز لحظه‌ای که شما شخصی باشید که هیئت مدیره، رگولاتور یا مدیر ارشد ریسک به او مراجعه کرده و می‌پرسد: «آیا این سیستم واقعاً تحت حاکمیت است؟»، دیگر یک تمرین ساده برای تیک زدن چک‌لیست‌ها نیست. این دوره برای چنین لحظاتی ساخته شده است.


سطح پیشرو (Lead Level) در AGPC™بالاترین سطح از برنامه گواهینامه متخصص حاکمیت هوش مصنوعی است. این سطح از حاکمیت بر روی یک سیستم واحد (که در سطح Practitioner آموزش داده می‌شود) فراتر رفته و به طراحی، رهبری و پایداری حاکمیت هوش مصنوعی در کل سازمان می‌پردازد. اگر سطح Practitioner می‌پرسد «آیا این سیستم تحت حاکمیت است؟»، سطح Lead می‌پرسد «چگونه حاکمیتی را بسازم، دفاع کنم و زنده نگه دارم که به این سوال برای هر سیستم، هر مخاطب و هر نوع تغییری که سازمان با آن مواجه می‌شود، پاسخ دهد؟»


شما یک مشاور به نام Divyansh Mehta را در پنج پروژه واقعی دنبال خواهید کرد که هر کدام حول یک چالش سازمانی متفاوت تحت قانون AI Act اتحادیه اروپا، GDPR و ISO/IEC 42001 شکل گرفته‌اند:


پودمان ۱: حاکمیت بر اساس طراحی.یک اپراتور فرودگاه با شش سیستم هوش مصنوعی و بدون هیچ برنامه حاکمیتی، در حالی که دوازده هفته تا ارائه به هیئت مدیره زمان دارد. شما یاد می‌گیرید چگونه موجودی سیستم‌ها را ایجاد کنید تا مواردی که حاکمیت نادیده گرفته را بیابید، سیستم‌ها را به‌صورت هدفمند طبقه‌بندی کنید، مسئولیت‌پذیری را به یک شخص (به جای یک نقش) اختصاص دهید و گیت استقراری طراحی کنید که برای تمامی سیستم‌های آینده لازم‌الاجرا باشد.


پودمان ۲: تعامل با هیئت مدیره و رگولاتور.یک بانک خدمات مالی که با فاصله دوازده روز، هم با ارائه به هیئت مدیره و هم با درخواست اطلاعات رگولاتور مواجه است و هر دو باید از یک منبع شواهد پاسخ داده شوند. شما چکِ ترجمه پنج‌گانه را می‌آموزید که شکاف بین آنچه یک رهبر می‌گوید و آنچه رگولاتور می‌شنود را شناسایی می‌کند، نحوه اولویت‌بندی اعلان‌های رگولاتور بر اساس میزان ریسک (Exposure) به جای سهولت پاسخ، و تست سازگاری واحدی که باعث می‌شود دو ارتباط بسیار متفاوت با یکدیگر صادقانه باشند.


پودمان ۳: چارچوب PROVE.یک شرکت فناوری بهداشت و درمان که گواهینامه ISO 42001 دارد و کارکنان خبره حاکمیت را استخدام کرده است، اما همچنان نمی‌تواند شواهد کاملی ارائه دهد که یک سیستم بالینی تحت حاکمیت است. در این پودمان، چارچوب PROVE (چارچوب پنج‌گانه مرکز این برنامه) و پشته شواهد GRADE به‌طور کامل اجرا می‌شوند، از جمله اصل «عدم پذیرش نمره جزئی» که می‌گوید داشتن ۴ مورد از ۵ مورد شواهد، به معنای ۸۰ درصد حاکمیت نیست.


پودمان ۴: معماری حاکمیت سازمانی.یک گروه مالی که به‌تازگی یک کسب‌وکار بهداشت و درمان را خریداری کرده و اکنون دو سیستم هوش مصنوعی پرخطر در دو بخش با الزامات رگولاتوری کاملاً متفاوت دارد. شما یاد می‌گیرید چگونه یک چارچوب حاکمیتی واحد را ثابت نگه دارید در حالی که اجرای آن را بر اساس هر بخش تغییر می‌دهید، و تحلیل «متمرکز یا محلی» را اجرا کنید تا عنصر به عنصر تصمیم بگیرید چه چیزی برای سازگاری در مرکز باشد و چه چیزی برای دقت فنی نزد متخصصان هر بخش بماند.


پودمان ۵: رهبری حاکمیت در مواجهه با تغییرات.یک گروه مخابراتی که برنامه حاکمیت آن برای ۱۸ ماه به خوبی کار می‌کرد، تا اینکه یک بازسازی سازمانی تیم را به نصف کاهش داد، سه نفر از پنج رهبر حاکمیت در عرض دو ماه را ترک کردند، مقررات جدید الزامات یک نوع سیستم را تغییر داد و دو سیستم جدید نیاز به استقرار داشتند، همگی در یک فصل. این پودمان پایانی به شما می‌آموزد چه چیزی باعث بقای یک برنامه حاکمیتی در برابر اختلالات می‌شود: پروتکل تحویل، تمرین بررسی Cadence و اولویت‌بندی صادقانه تحت محدودیت ظرفیت واقعی.


این دوره برای چه کسانی است؟


این دوره برای متخصصانی طراحی شده است که مسئول حاکمیت هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی هستند یا قصد دارند باشند: مدیران حاکمیت هوش مصنوعی، رهبران ریسک و تطبیق (Compliance)، مشاوران حاکمیت هوش مصنوعی که برنامه‌ها را طراحی می‌کنند (به جای اجرای عملیاتی در آن‌ها) و متخصصان ارشدی که از اجرای حاکمیت به سمت مالکیت آن حرکت می‌کنند. سطح AGPC™ Practitioner یا تجربه عملی معادل در مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی، پیش‌نیاز توصیه شده است. این یک دوره مقدماتی نیست. هر پودمان در سطح کاربردی و تحلیلی عمل می‌کند: از شما خواسته می‌شود چارچوب‌ها را در سناریوهای واقعی به کار ببرید و سبک و سنگین کنید، نه اینکه صرفاً تعاریف را به یاد آورید.


**تفاوت این دوره با گواهینامه‌های دانش‌محور حاکمیت هوش مصنوعی در چیست؟**


بیشتر آموزش‌های حاکمیت هوش مصنوعی، آنچه را که مقررات می‌گویند آموزش می‌دهند. این دوره می‌آموزد که چگونه آن دانش را به عنوان یک رهبر به کار ببرید: چگونه معماری حاکمیت را از صفر طراحی کنید، چگونه دو مخاطب متفاوت را با یک منبع شواهد صادق نگه دارید، چگونه از یک چارچوب دفاع کنید بدون اینکه گواهینامه‌ها و افراد واجد شرایطی را که سازمان قبلاً روی آن‌ها سرمایه‌گذاری کرده تخریب کنید، چگونه حاکمیت را در بخش‌هایی که تفاوت‌های بنیادی دارند ساختاردهی کنید و چگونه برنامه را زنده نگه دارید وقتی افراد، مقررات و سازمان به‌طور همزمان تغییر می‌کنند. پنج پودمان به‌صورت هدفمند روی هم بنا شده‌اند: معماری پودمان ۱ است که ترجمه در پودمان ۲ را ممکن می‌کند؛ چارچوب PROVE در پودمان ۳ ستون فقرات طراحی مقیاس سازمانی در پودمان ۴ است؛ و پودمان ۵ آزمایش می‌کند که آیا هر آنچه در چهار پودمان اول ساخته شده، در واقعیت سازمانی دوام می‌آورد یا خیر.


هر سوال تمرینی در این دوره شامل استدلال کامل است، نه فقط یک پاسخ درست: چرا پاسخ درست، درست است و به‌طور مشخص چرا گزینه‌های دیگر رد می‌شوند. این استدلال است که در واقع مهارت اصلی آموزش داده شده است.


نکته‌ای درباره گواهینامه


اتمام این دوره تایید می‌کند که شما بدنه دانش سطح AGPC™ Lead را پوشش داده‌اید و برای آزمون رسمی AGPC™ Lead Level آماده هستید. این دوره به تنهایی به شما گواهینامه نمی‌دهد. آزمون رسمی یک ارزیابی جداگانه و مستقل است. برای دنبال کردن اطلاعیه‌های آزمون AGPC™، با Balamurali Boggu در لینکدین در ارتباط باشید.

اگر آماده‌اید از مدیریت یک سیستم به جایگاه پاسخگو بودن در برابر کل سیستم حاکمیت حرکت کنید، این دوره نقطه شروع شماست.



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

پودمان ۱ — حاکمیت بر اساس طراحی L-M1 — Governance by Design

  • پودمان ۱: حاکمیت بر اساس طراحی L-M1: Governance by Design

  • بررسی پودمان ۱ LM1 module check

پودمان ۲: تعامل با هیئت مدیره و رگولاتور L-M2: Board and Regulator Engagement

  • پودمان ۲: تعامل با هیئت مدیره و رگولاتور L-M2: Board and Regulator Engagement

  • تعاملات هیئت مدیره و رگولاتوری LM2 Board and Regulatory Engagement

پودمان ۳: چارچوب PROVE L-M3: The PROVE Framework

  • پودمان ۳: چارچوب PROVE LM3 - The PROVE Framework

  • سوالات چارچوب PROVE The prove framework question

پودمان ۴: معماری حاکمیت سازمانی L-M4: Organisational Governance Architecture

  • پودمان ۴: معماری حاکمیت سازمانی LM4 Organisational Governance Architecture

  • تحلیل معماری حاکمیت سازمانی LM4 Organizational Governance Architecture

پودمان ۵: رهبری حاکمیت در مواجهه با تغییرات L-M5: Leading Governance Across Change

  • پودمان ۵: رهبری حاکمیت در مواجهه با تغییرات L-M5: Leading Governance Across Change

  • مدیریت حاکمیت در شرایط تغییر Leading Governance Across Change

نمایش نظرات

آموزش گواهینامه متخصص حاکمیت هوش مصنوعی - سطح پیشرو (Lead Level)
جزییات دوره
1.5 hours
6
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Balamurali Boggu Balamurali Boggu

متخصص حاکمیت هوش مصنوعی و مدیر تست برنامه