آموزش چگونه با استفاده از Claude 3 API در پایتون، هوش مصنوعی (AI) بسازیم؟ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• آشنایی با رابط کاربری Udemy Familiarize yourself with the Udemy User Interface

• ارتباط با من Connect with Me

• تعاریف و سرنام های هوش مصنوعی AI Definitions and Acronyms

• آزمایش تعاریف و سرنام های هوش مصنوعی Testing AI Definitions and Acronyms

بررسی اجمالی هوش مصنوعی AI Overview

• مدل های زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What are LLMs (Large Language Models)

• ترانسفورمرها چگونه کار می کنند؟ How do Transformers Work?

• مبانی مهندسی پرامپت Basics of Prompt Engineering

• پرامپت نویسی Zero Shot و Few Shot Zero Shot and Few Shot Prompting

• چگونه پرامپت ها و مدل ها را ارزیابی کنیم How to Evaluate Prompts and Models

• چارچوبی برای نوشتن پرامپت های خوب A Framework to Writing Good Prompts

• چه چیزی یک مدل را چند وجهی می کند؟ What makes a Model Multimodal?

• تولید افزوده با بازیابی (RAG) چیست؟ What is RAG (Retrieval Augmented Generation)

• پروتکل زمینه مدل (MCP) چیست؟ What is MCP (Model Context Protocol)

• Fine Tuning چیست What is Fine Tuning

• مروری بر مفاهیم LLM Review LLM Concepts

بررسی اجمالی Claude 3 API Claude 3 API Overview

• تفاوت های مدل و قیمت گذاری: Opus، Haiku، Sonnet Model Differences and Pricing: Opus, Haiku, Sonnet

• قابلیت های API API Capabilities

• دریافت کلید API Anthropic Getting an Anthropic API Key

• کتابخانه های کلاینت (SDK) Client Libraries (SDKs)

• استفاده از API پیام ها Using the Messages API

معماری برنامه های کاربردی هوش مصنوعی AI Application Architecture

• راهکارهایی برای کاهش تاخیر Strategies to Reduce Latency

• محدودیت های نرخ Rate Limits

• معماری برنامه های کاربردی هوش مصنوعی AI Application Architecture

• ساخت یک خط لوله RAG از ابتدا Building a RAG Pipeline from Scratch

• Reranking RAG برای پنجره های زمینه محدود RAG Reranking for Limited Context Windows

• ایجنت های هوش مصنوعی چیست؟ What are AI Agents

• مدل های متن باز در مقابل مدل های متن بسته Open Sourced Models vs Closed Source Models