آموزش تفکر الگوریتمی (بخش اول) - آخرین آپدیت

titleModule 1 Core Materials Module 1 - Core Materials

• titleتفکر الگوریتمی چیست؟ What is Algorithmic Thinking?

• titleساختار کلاس Class structure

• titleشبه‌کد Pseudo-code

• titleمسئله دنیای کوچک The small-world problem

• titleگراف‌ها و نمایش آن‌ها Graphs and representation

• titleمسیرها و فاصله‌ها Paths and distances

• titleروش جستجوی فراگیر (Brute force) Brute force

• titleکارایی الگوریتم چیست؟ What Is algorithm efficiency?

• titleاندازه‌گیری کارایی Measuring efficiency

• titleکارایی فاصله در روش جستجوی فراگیر Efficiency of brute force distance

• titleتعداد گام‌های فاصله در روش جستجوی فراگیر Number of steps of brute force distance

• titleسبک‌ها و استانداردهای کدنویسی PoC Coding styles and standards - PoC

• titleارزیابی ماشینی PoC Machine grading - PoC

• titleرسم نمودار داده‌ها PoC Plotting data - PoC

• titleارزیابی همتا "ما یک پرچین می‌خواهیم!" IIP Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP

titleModules 1 Project and Application Modules 1 - Project and Application

titleModule 2 Core Materials Module 2 - Core Materials

• titleمرتبه رشد Orders of growth

• titleمفاهیم مجانبی Asymptotics

• titleتوضیح مفهوم Big O Illustrating "Big O"

• titleتوضیح الگوریتم BFS Illustrating BFS

• titleصف‌ها و موارد مرزی Queues and boundary cases

• titleشبه‌کد Pseudocode

• titleزمان اجرای BFS تحلیل تقریبی BFS running time - loose analysis

• titleزمان اجرای BFS تحلیل دقیق BFS running time - tighter analysis

• titleتوزیع فاصله مبتنی بر BFS BFS-based distance distribution

titleModule 2 Project and Application Module 2 - Project and Application