آموزش جامع AWS Glue، QuickSight، Athena و Redshift Spectrum - آخرین آپدیت

استادی در تحلیل داده بدون سرور با AWS Glue, QuickSight, Athena و Redshift Spectrum

با اطمینان با سرویس‌های بدون سرور AWS کار کنید تا کاتالوگ داده، ETL، تحلیل و گزارش‌دهی را روی دریاچه داده توسعه دهید.

دانش عمیقی در Glue، Athena، Redshift Spectrum و QuickSight کسب کنید.

در AWS یک دریاچه داده بدون سرور با استفاده از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار بسازید.

راهکارهای تحلیل داده بدون سرور را روی پلتفرم ابر AWS معماری کنید.

پیش‌نیازها:

• دانش پایه مفاهیم پایگاه داده و انبار داده
• آشنایی با مفاهیم و ابزارهای AWS مانند کنسول AWS، S3، VPC، Security Group، AZ، IAM، Role، Policy و غیره
• دانش پایه کار با زبان‌های کوئری شبیه SQL
• آشنایی با Redshift مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست. دوره شامل توسعه کلاستر Redshift است.

نکات مهم:

• این دوره برای توسعه‌دهندگان، معماران و مدیران باتجربه AWS طراحی شده است.
• در صورت نداشتن دانش پایه کار با کنسول AWS و سرویس‌های AWS مانند S3، IAM، VPC، Security Groups و غیره، در این دوره شرکت نکنید.
• دوره تمام لب‌ها را توضیح می‌دهد. برای تمرین لب‌ها، نیاز به حساب AWS دارید و ممکن است هزینه داشته باشد.
• دانش پایه Redshift توصیه می‌شود، اما الزامی نیست.
• این دوره تمام ویژگی‌های منتشر شده AWS برای AWS Glue، AWS QuickSight، AWS Athena و Amazon Redshift Spectrum از سال 2018 به بعد را پوشش می‌دهد و به طور منظم با هر ویژگی جدید منتشر شده برای این سرویس‌ها به‌روزرسانی می‌شود.

بدون سرور آینده محاسبات ابری است و AWS به طور مداوم خدمات جدیدی را بر روی پارادایم بدون سرور راه‌اندازی می‌کند. AWS Athena و QuickSight را در نوامبر 2016، Redshift Spectrum را در آوریل 2017 و Glue را در آگوست 2017 راه‌اندازی کرد. داده و تجزیه و تحلیل روی پلتفرم AWS در حال تکامل است و به تدریج به حالت بدون سرور تبدیل می‌شود.

کسب‌وکارها همیشه خواهان مدیریت کمتر زیرساخت و راهکارهای بیشتر بوده‌اند. چالش‌های کلان داده به طور مداوم مرزهای زیرساخت را به چالش می‌کشند. داشتن ذخیره‌سازی بدون سرور، ETL بدون سرور، تجزیه و تحلیل بدون سرور و گزارش‌دهی بدون سرور، همگی روی یک پلتفرم ابری برای مدت طولانی بسیار رویایی به نظر می‌رسید. اما اکنون این یک واقعیت در پلتفرم AWS است. AWS تنها ارائه‌دهنده ابر است که تمام مؤلفه‌های بومی بدون سرور را برای یک راهکار واقعی تحلیل دریاچه داده بدون سرور دارد.

این بر کسی پوشیده نیست که وقتی یک فناوری در صنعت جدید است، متخصصان با تجربه در فناوری‌های جدید، حقوق‌های عالی دریافت می‌کنند. بدون سرور آینده است، بدون سرور تقاضای صنعت است و بدون سرور جدید است. اکنون زمان و فرصت عالی برای ورود به دنیای تحلیل بدون سرور در پلتفرم AWS است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

1. با مبانی محاسبات بدون سرور و معماری پایه دریاچه داده در AWS شروع خواهیم کرد.
2. کشف طرحواره، ETL، زمان‌بندی و یکپارچه‌سازی ابزارها با استفاده از موتور بدون سرور AWS Glue که بر روی محیط Spark ساخته شده است را خواهیم آموخت.
3. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه یک کاتالوگ داده متمرکز را نیز با استفاده از موتور بدون سرور AWS Glue توسعه دهیم.
4. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه داده‌های دریاچه داده را با استفاده از موتور بدون سرور Athena که بر پایه Presto و Hive ساخته شده است، کوئری کنیم.
5. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه انبار داده و دریاچه داده را با استفاده از موتور بدون سرور Amazon Redshift Spectrum که بر پایه پلتفرم Amazon Redshift ساخته شده است، به هم متصل کنیم.
6. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه گزارش‌ها و داشبوردها را با قابلیت نمایش اسلاید شبیه پاورپوینت و پشتیبانی موبایل، بدون ساخت هیچ سرور گزارش‌دهی، با استفاده از موتورهای گزارش‌دهی بدون سرور Amazon QuickSight توسعه دهیم.
7. در نهایت یاد خواهیم گرفت که چگونه داده‌ها را از انبار داده، دریاچه داده دریافت کنیم، داده‌ها را ادغام کنیم، امنیت ردیف اعمال کنیم، دسترسی عمیق (drill-down)، دسترسی مستقیم (drill-through) و سایر توابع داده را با استفاده از موتورهای گزارش‌دهی بدون سرور Amazon QuickSight انجام دهیم.

این دوره با درک اهمیت زمان شما طراحی شده است، به طوری که دوره به صورت بسیار متمرکز بر زمان‌بندی سخنرانی‌ها تنظیم شده است، جایی که تمام جزئیات کم‌اهمیت به حداقل رسیده و تمرکز بر محتوای اصلی برای توسعه‌دهندگان، معماران و مدیران باتجربه AWS حفظ شده است. تا پایان این دوره، شما اطمینان و اعتماد به نفس خواهید داشت که برای تغییرات و اختلالات بعدی که صنعت ابر را در بر می‌گیرد، آماده هستید.

من اشتیاق زیادی به محاسبات بدون سرور AWS در پلتفرم داده و تجزیه و تحلیل دارم و تمام موضوعات مورد بحث در این دوره را به طور کامل پوشش می‌دهم.

بنابراین اگر هیجان‌زده و آماده یادگیری پلتفرم تحلیل بدون سرور AWS هستید، من آماده استقبال از شما در کلاس خود هستم!