نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تجزیه و تحلیل بدون سرور با AWS Glue، QuickSight، Athena، و Redshift Spectrum (شامل ویژگیهای پیشنمایش با آزمایشگاهها) با اطمینان با سرویسهای AWS Serverless برای توسعه کاتالوگ داده، ETL، تجزیه و تحلیل و گزارشگیری در دریاچه داده توسعه دانش عمیق در Glue، Athena، Redshift کار کنید. Spectrum و QuickSight ساخت یک دریاچه داده بدون سرور در AWS با استفاده از داده های ساختاریافته و غیرساختار یافته Architect Serverless Analytics Analytics بر روی پلت فرم ابری AWS گروه، AZ، IAM، نقش، خط مشی و غیره دانش کار اولیه هر زبان پرس و جوی سبک SQL دانش کاری Redshift یک مزیت خواهد بود، اما اجباری نیست. دوره توسعه خوشه Redshift را پوشش می دهد دوره شامل نسخه ی نمایشی همه آزمایشگاه ها است. یک حساب AWS برای آزمایش آزمایشگاهی به صورت عملی مورد نیاز است.
PS:
لطفاً اگر دانش اولیه کار در مورد کنسول AWS و سرویسهای AWS مانند S3، IAM، VPC، گروههای امنیتی و غیره ندارید، به دوره نپیوندید. ممکن است مبتدیان AWS در درک برخی از موضوعات دچار مشکل شوند.
دوره تمام آزمایشگاه ها را توضیح می دهد. اگر میخواهید در آزمایشگاهها تمرین کنید، به حساب AWS نیاز دارد و ممکن است $$ هزینه داشته باشد.
دانش کار اولیه Redshift توصیه میشود، اما الزامی نیست.
این دوره برای توسعه دهندگان/معماران/مدیران AWS متوسط و متخصص طراحی شده است.
دوره تمامی ویژگیهایی را که AWS از سال 2018 برای AWS Glue، AWS QuickSight، AWS Athena و Amazon Redshift Spectrum منتشر کرده است، پوشش میدهد و به طور مرتب با هر ویژگی جدیدی که برای این سرویسها منتشر میشود، بهروزرسانی میشود.
بی سرور آینده محاسبات ابری است و AWS به طور مداوم خدمات جدیدی را در پارادایم بدون سرور راه اندازی می کند. AWS Athena و QuickSight را در نوامبر 2016، Redshift Spectrum را در آوریل 2017، و Glue را در آگوست 2017 راه اندازی کرد. داده ها و تجزیه و تحلیل ها در پلت فرم AWS در حال تکامل هستند و به تدریج به حالت بدون سرور تبدیل می شوند.
کسب و کارها همیشه می خواستند زیرساخت های کمتر و راه حل های بیشتری را مدیریت کنند. چالش های کلان داده به طور مداوم مرزهای زیرساخت را به چالش می کشند. داشتن فضای ذخیرهسازی بدون سرور، ETL بدون سرور، تجزیه و تحلیل بدون سرور، و گزارشدهی بدون سرور، همه در یک پلتفرم ابری برای مدتهای طولانی بسیار خوب به نظر میرسیدند. اما اکنون این یک واقعیت در پلتفرم AWS است. AWS تنها ارائهدهنده ابری است که تمام مؤلفههای بدون سرور بومی را برای یک راهحل واقعی تجزیه و تحلیل دادهها بدون سرور دارد.
این راز نیست که وقتی یک فناوری در صنعت جدید است، متخصصان با تخصص در فناوریهای جدید حقوق زیادی دریافت میکنند. بدون سرور آینده است، بدون سرور تقاضای صنعت است و بدون سرور جدید است. این زمان و فرصت عالی برای پرش به تجزیه و تحلیل بدون سرور در پلتفرم AWS است.
در این دوره، موارد زیر را یاد خواهیم گرفت:
1) ما با مبانی محاسبات بدون سرور و مبانی معماری دریاچه داده در AWS شروع خواهیم کرد.
2) ما ادغام Schema Discovery، ETL، Scheduling و Tools را با استفاده از Serverless AWS Glue Engine ساخته شده در محیط Spark یاد خواهیم گرفت.
3) ما یاد خواهیم گرفت که یک کاتالوگ داده متمرکز نیز با استفاده از موتور چسب AWS بدون سرور ایجاد کنیم.
4) ما یاد خواهیم گرفت که با استفاده از موتور بدون سرور Athena در بالای Presto و Hive پرس و جو کنیم.
5) ما یاد خواهیم گرفت که با استفاده از موتور طیف Redshift آمازون بدون سرور که در بالای پلت فرم Amazon Redshift ساخته شده است، بین انبار داده و دریاچه داده پل بزنیم.
6) با استفاده از موتورهای گزارشگر بدون سرور Amazon QuickSight، با پاورپوینت مانند ویژگی نمایش اسلاید و پشتیبانی تلفن همراه، بدون ساختن هیچ سرور گزارشی، یاد می گیریم که گزارش ها و داشبوردها را توسعه دهیم.
7) در نهایت یاد خواهیم گرفت که چگونه دادهها را از انبار داده، دریاچه داده، پیوستن به دادهها، اعمال امنیت ردیف، تمرین کردن، دریل کردن و سایر عملکردهای داده با استفاده از موتورهای گزارشگر QuickSight آمازون بدون سرور تهیه کنیم.
این دوره میداند که زمان شما مهم است، و بنابراین، دوره به گونهای طراحی شده است که در زمانبندی سخنرانیها کاملاً دقیق باشد، جایی که تمام جزئیات بیاهمیت به حداقل میرسد و تمرکز بر محتوای اصلی برای توسعهدهندگان/معماران با تجربه AWS حفظ میشود. مدیران در پایان این دوره، می توانید مطمئن باشید و مطمئن باشید که برای تغییر و اختلال بعدی که صنعت ابر را فرا می گیرد، مطمئن هستید.
من علاقه زیادی به محاسبات بدون سرور AWS در پلتفرم داده و آنالیتیکس دارم، و همه موضوعات مورد بحث در این دوره را A-to-Z پوشش می دهم.
بنابراین، اگر هیجانزده هستید و آماده آموزش در پلتفرم AWS Serverless Analytics هستید، من آماده استقبال از شما در کلاس خود هستم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مدرس و معرفی دوره
Instructor and Course Introduction
پیش نیاز - آنچه برای این دوره نیاز دارید
Pre-requisites - What you'll need for this course
اهداف دوره
Course Objectives
محتوای دوره، کنوانسیون و منابع
Course Content, Convention and Resources
AWS Serverless Analytics و Data Lake Basics
AWS Serverless Analytics and Data Lake Basics
بخش دستور کار
Section Agenda
محاسبات بدون سرور چیست؟
What is Serverless Computing ?
مبانی معماری دریاچه داده بدون سرور AWS
Basics of AWS Serverless Data Lake Architecture
آزمایشگاه: ایجاد نقطه پایانی توسعه چسب AWS
Lab: Creating a AWS Glue Development Endpoint
آزمایشگاه: نصب و پیکربندی آپاچی زپلین
Lab: Installing and configuring Apache Zeppelin
آزمایشگاه: پیکربندی حمل و نقل پورت
Lab: Port Forwarding Configuration
آزمایشگاه: ادغام نقطه پایانی توسعه چسب AWS با آپاچی زپلین
Lab: Integrating AWS Glue Development Endpoint with Apache Zeppelin
نظارت بر چسب AWS
AWS Glue Monitoring
ویژگیها و نسخههای جدید AWS Glue: 2018، 2019، 2020
AWS Glue New Features and Releases : 2018, 2019, 2020
10 آوریل 2018: AWS Glue از مقادیر مهلت زمانی برای ETL Jobs پشتیبانی می کند
10-Apr-2018 : AWS Glue supports timeout values for ETL Jobs
10-ژوئیه-2018: چسب AWS از خواندن جداول DynamoDB Amazon پشتیبانی می کند
10-Jul-2018 : AWS Glue supports reading from Amazon DynamoDB Tables
13-ژوئیه-2018: AWS Glue معیارهای شغلی ETL اضافی را ارائه می دهد
13-Jul-2018 : AWS Glue provides additional ETL Job metrics
04 سپتامبر 2018: چسب AWS از رمزگذاری داده ها در حالت استراحت پشتیبانی می کند
04-Sep-2018 : AWS Glue supports data encryption at rest
05-اکتبر-2018: AWS Glue از اتصال نوت بوک های Sagemaker به نقاط انتهایی توسعه دهنده پشتیبانی می کند
05-Oct-2018 : AWS Glue supports connecting Sagemaker notebooks to dev endpoints
15 اکتبر 2018: AWS Glue از سیاست ها و مجوزهای مبتنی بر منابع پشتیبانی می کند
15-Oct-2018 : AWS Glue supports resource based policies and permissions
22 ژانویه 2019: AWS Glue جابز Python Shell را معرفی کرد
22-Jan-2019 : AWS Glue introduces Python Shell Jobs
14-مارس-2019: AWS Glue اجرای کوئری های Apache Spark SQL را فعال می کند
14-Mar-2019 : AWS Glue enables running Apache Spark SQL Queries
20-مارس-2019: چسب AWS از برچسب گذاری منابع پشتیبانی می کند
20-Mar-2019 : AWS Glue supports resource tagging
05 آوریل 2019: چسب AWS از گزینه های اضافی برای کارهایی که حافظه فشرده دارند پشتیبانی می کند
05-Apr-2019 : AWS Glue supports additional options for memory-intensive jobs
10-مه-2019: خزنده های چسب AWS از جداول فهرست داده های موجود به عنوان منبع پشتیبانی می کنند
10-May-2019 : AWS Glue crawlers support existing Data Catalog tables as sources
28-مه-2019: چسب AWS ثبت پیوسته را برای Spark ETL Jobs فعال می کند
28-May-2019 : AWS Glue enables continuous logging for Spark ETL Jobs
06-ژوئن-2019: AWS Glue از اسکریپت های سازگار با Python 3.6 در Shell Jobs پشتیبانی می کند
06-Jun-2019 : AWS Glue supports scripts compatible with Python 3.6 in Shell Jobs
20-ژوئن-2019: AWS Glue گردش کار را برای هماهنگ کردن بارهای کاری ETL فراهم می کند
20-Jun-2019 : AWS Glue provides workflows to orchestrate ETL workloads
25-ژوئیه-2019: AWS Glue از اجرای ETL Jobs در Spark 2.4.3 با پایتون 3 پشتیبانی می کند
25-Jul-2019 : AWS Glue supports running ETL Jobs on Spark 2.4.3 with Python 3
25-ژوئیه-2019: چسب AWS از گزینه های اضافی برای کارهایی که حافظه فشرده دارند پشتیبانی می کند
25-Jul-2019 : AWS Glue supports additional options for memory intensive jobs
26-ژوئیه-2019: AWS Glue از نشانک گذاری پارکت و فایل های ORC با استفاده از ETL Jobs پشتیبانی می کند
26-Jul-2019 : AWS Glue supports bookmarking Parquet and ORC Files using ETL Jobs
06 آگوست 2019: AWS Glue، EMR و Cluster بدون سرور Aurora را در VPC های مشترک راه اندازی کنید
06-Aug-2019 : Launch AWS Glue, EMR and Aurora Serverless Clusters in Shared VPCs
09 آگوست 2019: AWS Glue تبدیل FindMatches ML را فراهم می کند
09-Aug-2019 : AWS Glue provides FindMatches ML Transform
28 آگوست 2019: AWS Glue باینری از کتابخانه های Glue ETL را برای Glue Jobs منتشر کرد
28-Aug-2019 : AWS Glue releases binaries of Glue ETL libraries for Glue Jobs
19 سپتامبر 2019: AWS Glue رابط کاربری Apache Spark را برای نظارت بر کارهای Glue ETL فراهم می کند
19-Sep-2019 : AWS Glue provides Apache Spark UI to monitor Glue ETL Jobs
22 اکتبر 2019: AWS Glue توانایی بازگردانی نشانکهای شغلی Spark ETL را فراهم میکند
22-Oct-2019 : AWS Glue provides ability to rewind Spark ETL Job bookmarks
22 نوامبر 2019: پشتیبانی از چسب AWS FindMatches ML Transform در Spark 2.4.3 & Glue 1.0
22-Nov-2019 :AWS Glue support FindMatches ML Transform on Spark 2.4.3 & Glue 1.0
25 نوامبر 2019: AWS Glue از آوردن درایور JDBC خود برای Spark ETL Jobs پشتیبانی می کند
25-Nov-2019 : AWS Glue supports bringing your own JDBC driver for Spark ETL Jobs
16 ژانویه 2020: چسب تبدیل های جدیدی را اضافه می کند - پاکسازی، انتقال و ادغام
16-Jan-2020 : Glue adds new transforms - Purge, Transition and Merge
03-آوریل 2020: چسب از خواندن و نوشتن در مجموعه DocumentDB و MongoDB پشتیبانی می کند
03-Apr-2020 : Glue supports reading & writing to DocumentDB & MongoDB Collection
03-آوریل 2020: AWS Glue از جداول جدید، طرحواره بهروزرسانی و پارتیشنهای Jobs پشتیبانی میکند.
03-Apr-2020 : AWS Glue supports new tables, update schema & partitions from Jobs
27 آوریل 2020: چسب AWS از پخش بدون سرور ETL پشتیبانی می کند
27-Apr-2020 : AWS Glue supports serverless streaming ETL
AWS Athena - معماری و راه اندازی
AWS Athena - Architecture and Setup
بخش دستور کار
Section Agenda
AWS Athena - معماری
AWS Athena - Architecture
AWS Athena - ویژگی ها
AWS Athena - Features
AWS Athena - مدل شی
AWS Athena - Object Model
AWS Athena - توسعه و مدیریت
AWS Athena - Development and Administration
بخش دستور کار
Section Agenda
آزمایشگاه 1 - توسعه کاتالوگ داده با AWS Athena
Lab 1 - Developing Data Catalog with AWS Athena
آزمایشگاه 2 - توسعه کاتالوگ داده با AWS Athena
Lab 2 - Developing Data Catalog with AWS Athena
AWS Athena - انواع داده ها و بیانیه های DDL
AWS Athena - Data Types and DDL Statements
AWS Athena - SerDe
AWS Athena - SerDe
آزمایشگاه 3 - چسب AWS - توسعه کاتالوگ داده با آتنا
Lab 3 - AWS Glue - Developing Data Catalog with Athena
ویژگیها و نسخههای جدید AWS Athena - 2018، 2019، 2020
AWS Athena New Features and Releases - 2018, 2019, 2020
19 آوریل 2018: با استفاده از درایور JDBC به آتنا دسترسی پیدا کنید
19-Apr-2018 : Access Athena using JDBC Driver
06-ژوئن-2018: آتنا پشتیبانی از Views را منتشر کرد
06-Jun-2018 : Athena releases support for Views
10-ژوئیه-2018: Data Lake Solution از آتنا برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند
10-Jul-2018 : Data Lake Solution uses Athena for data analysis
11 اکتبر 2018: آتنا از ایجاد جداول با استفاده از نتایج Select Query پشتیبانی می کند
11-Oct-2018 : Athena supports Creating Tables using results of Select Query
16 اکتبر 2018: آتنا از سیاست های مبتنی بر منابع در کاتالوگ داده چسب AWS پشتیبانی می کند
16-Oct-2018 : Athena supports resource based policies in AWS Glue Data Catalog
18 فوریه 2019: آتنا گروه های کاری را برای مدیریت بارهای کاری معرفی می کند
18-Feb-2019 : Athena introduces Workgroups to manage Workloads
25 فوریه 2019: آتنا از برچسب گذاری منابع پشتیبانی می کند
25-Feb-2019 : Athena supports resource tagging
09 آگوست 2019: آتنا از AWS Lake Formation برای مجوزهای دقیق پشتیبانی می کند
09-Aug-2019 : Athena supports AWS Lake Formation for fine-grained permissions
16 آگوست 2019: آتنا از داده های پرس و جو از S3 Requester Pays Buckets پشتیبانی می کند
16-Aug-2019 : Athena supports querying data from S3 Requester Pays Buckets
19 سپتامبر 2019: آتنا از درج داده ها در جدول از نتایج SELECT پشتیبانی می کند
19-Sep-2019 : Athena supports inserting data into a table from SELECT results
08-اکتبر-2019: آتنا یک رابط پایانی VPC ارائه می دهد
08-Oct-2019 : Athena provides an interface VPC Endpoint
26-نوامبر 2019: آتنا از فراخوانی مدل های یادگیری ماشین در پرس و جوهای SQL پشتیبانی می کند
26-Nov-2019 : Athena supports invoking machine learning models in SQL Queries
26 نوامبر 2019: آتنا چهار معیار جدید مرتبط با پرس و جو را اضافه می کند
26-Nov-2019 : Athena adds four new query related metrics
26-نوامبر 2019: آتنا از استفاده از Apache Hive Metastore به عنوان کاتالوگ متادیتا پشتیبانی می کند
26-Nov-2019 : Athena supports using Apache Hive Metastore as Metadata Catalog
26 نوامبر 2019: آتنا پشتیبانی از توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) را اضافه می کند.
26-Nov-2019 : Athena adds support for User Defined Functions ( UDF )
26 نوامبر 2019: آتنا از پرس و جوهای فدرال در منابع مختلف داده پشتیبانی می کند
26-Nov-2019 : Athena supports Federated Queries on variety of data sources
02-مارس-2020: آتنا از داده های پرس و جو در S3 با استفاده از کلید IAM aws:CalledVia پشتیبانی می کند
02-Mar-2020 : Athena supports querying data in S3 using IAM aws:CalledVia key
13-مارس-2020: Athena رویدادهای CloudWatch را برای انتقال وضعیت پرس و جو منتشر می کند
13-Mar-2020 : Athena publishes CloudWatch events for query state transitions
13-مارس-2020: آتنا از مدیریت گروه های کاری آتنا با استفاده از CloudFormation پشتیبانی می کند
13-Mar-2020 : Athena supports managing Athena workgroups using CloudFormation
آمازون Redshift Spectrum - معماری و راه اندازی
Amazon Redshift Spectrum - Architecture and Setup
Amazon Quicksight - بلع داده ها
Amazon Quicksight - Data Ingestion
بخش دستور کار
Section Agenda
آزمایشگاه 1 - S3 Analytics به عنوان منبع داده برای Amazon QuickSight
Lab 1 - S3 Analytics as data source for Amazon QuickSight
آزمایشگاه 2 - سطل های S3 به عنوان منبع داده برای Amazon QuickSight
Lab 2 - S3 Buckets as data source for Amazon QuickSight
آزمایشگاه 3 - Redshift (خودکار) به عنوان منبع داده برای Amazon QuickSight
Lab 3 - Redshift (auto) as data source for Amazon QuickSight
آزمایشگاه 4 - Redshift (دستی) به عنوان منبع داده برای Amazon QuickSight
Lab 4 - Redshift (manual) as data source for Amazon QuickSight
آزمایشگاه 5 - آتنا به عنوان منبع داده برای Amazon QuickSight
Lab 5 - Athena as data source for Amazon QuickSight
آزمایشگاه 6 - گزارش مکانی از منابع داده مبتنی بر فایل در Amazon QuickSight
Lab 6 - Geospatial Reporting from file based data sources in Amazon QuickSight
آزمایشگاه 7 - Redshift Spectrum به عنوان منبع داده برای Amazon QuickSight
Lab 7 - Redshift Spectrum as data source for Amazon QuickSight
Amazon QuickSight - آماده سازی داده ها
Amazon QuickSight - Data Preparation
بخش دستور کار
Section Agenda
آزمایشگاه 1 - آمازون QuickSight - تازه کردن داده ها
Lab 1 - Amazon QuickSight - Data Refresh
آزمایشگاه 2 - آمازون QuickSight - مجوز برای امنیت داده
Lab 2 - Amazon QuickSight - Permissions for Data Security
آزمایشگاه 5 - آمازون QuickSight - انتشار و مدیریت داشبورد
Lab 5 - Amazon QuickSight - Dashboard Publishing and Administration
Amazon QuickSight - برنامه موبایل
Amazon QuickSight - Mobile App
ویژگیها و نسخههای جدید AWS QuickSight - 2018، 2019، 2020
AWS QuickSight New Features and Releases - 2018, 2019, 2020
06-آوریل 2018: Quicksight اتصال دهنده های داده جدیدی را برای برنامه های تجاری و json اضافه می کند
06-Apr-2018 : Quicksight adds new data connectors for business apps and json
31-مه-2018: QuickSight از Pay-Per-Session و اتصال VPC خصوصی پشتیبانی می کند
31-May-2018 : QuickSight supports Pay-Per-Session and Private VPC Connectivity
21-ژوئن-2018: QuickSight از جایگزینی مجموعه داده ها و سفارشی سازی های بصری پشتیبانی می کند
21-Jun-2018 : QuickSight supports replacing datasets and visual customizations
08 آگوست 2018: QuickSight از محاسبات جدول و تجمعات سطح دقیقه پشتیبانی می کند
08-Aug-2018 : QuickSight supports table calculations & minute level aggregations
16 آگوست 2018: QuickSight از گزارش های ایمیل و برچسب های داده پشتیبانی می کند
16-Aug-2018 : QuickSight supports Email Reports and Data Labels
08-نوامبر 2018: QuickSight از فیلترهای برتر N، پارامترهای آبشاری و تجزیه JSON پشتیبانی می کند
08-Nov-2018 : QuickSight supports Top N Filters, Cascading Params & JSON Parsing
11-ژانویه-2019: بهبودهای QuickSight Pivot Table، اتصالات متقاطع و غیره
11-Jan-2019 : QuickSight Pivot Table Enhancements, Cross-Schema Joins, & More
04-مارس-2019: گزارشهای ایمیل QuickSight با امنیت سطح ردیف و میانگین متحرک
04-Mar-2019 : QuickSight Email Reports with Row-Level Security & moving averages
14-مارس-2019: بینش های QuickSight ML، تشخیص ناهنجاری، پیش بینی، روایت ها
14-Mar-2019 : QuickSight ML Insights, Anomaly Detection, Forecasting, Narratives
10 آوریل 2019: QuickSight از محلی سازی و محاسبات صدک پشتیبانی می کند
10-Apr-2019 : QuickSight supports localization and percentile calculations
12-ژوئن-2019: داشبوردهای چند صفحه ای QuickSight، نمودار سنج و دونات و موارد دیگر
12-Jun-2019 : QuickSight multi-sheet dashboards, Gauge & Donut Chart, & more
20-ژوئن-2019: کنترل دسترسی با دانه بندی QuickSight در S3 و Athena
20-Jun-2019 : QuickSight fine-grained access control on S3 and Athena
02-اوت-2019: جاسازی داشبورد QuickSight در وب سایت ها با IAM/Active Dir
02-Aug-2019 : QuickSight Dashboard Embedding in Websites with IAM / Active Dir
02-اوت-2019: جاسازی داشبورد QuickSight در وب سایت ها - قسمت 2
02-Aug-2019 : QuickSight Dashboard Embedding in Websites - Part 2
06 سپتامبر 2019: موارد دلخواه QuickSight، هشدارهای ناهنجاری، ابر ورد و فیلترهای داده
06-Sep-2019 : QuickSight Favorites, Anomaly Alerts, Word Cloud and Data Filters
12 سپتامبر 2019: تجمیعهای آگاه سطح QuickSight، مجموعه دادههای SPICE بزرگتر و موارد دیگر
12-Sep-2019 : QuickSight Level Aware Aggregations, Larger SPICE Datasets & more
۱۴ اکتبر ۲۰۱۹: اشتراکگذاری منبع داده QuickSight، انتقال جدول، فیلتر جدید و موارد دیگر
14-Oct-2019 : QuickSight Data Source Sharing, Table Transpose, New Filter & more
29 اکتبر 2019: چاپ داشبورد QuickSight و گزینههای انتشار داشبورد جدید
29-Oct-2019 : QuickSight Dashboard Printing & New Dashboard Publishing Options
07-نوامبر-2019: برنامه موبایل QuickSight iOS و Android، Joins Cross Source و موارد دیگر
07-Nov-2019 : QuickSight iOS and Android Mobile App, Cross Source Joins & more
12-نوامبر 2019: اقدامات QuickSight برای تعامل داشبورد و سابقه مصرف
12-Nov-2019 : QuickSight Actions for Dashboard Interactivity & Ingestion History
22-نوامبر 2019: پشتیبانی از QuickSight API برای داده ها، داشبوردها، SPICE و مجوزها
22-Nov-2019 : QuickSight API support for Data, Dashboards, SPICE & Permissions
25 نوامبر 2019: QuickSight تم ها، قالب بندی شرطی و موارد دیگر را راه اندازی کرد
25-Nov-2019 : QuickSight launches Themes, Conditional Formatting and more
26-نوامبر 2019: یادگیری ماشینی را با QuickSight با استفاده از مدل های SageMaker ادغام کنید
26-Nov-2019 : Integrate Machine Learning with QuickSight using SageMaker Models
03-ژانویه 2020: گروه های کاری QuickSight Athena و پشتیبانی از اتصال دهنده VPC Presto
03-Jan-2020 : QuickSight Athena Workgroups, & Presto VPC Connector Support
05-فوریه 2020: بهبودهای ویرایشگر روایت QuickSight و تشخیص ناهنجاری
05-Feb-2020 : QuickSight Narrative Editor enhancements and anomaly detection
20-مارس-2020: پشتیبانی از QuickSight Image در داشبوردها
20-Mar-2020 : QuickSight Image support on Dashboards
خلاصه
Summary
پاکسازی منابع AWS
Clean-Up AWS Resources
خلاصه: مهارت ها را به رزومه خود اضافه کنید
Summary : Add Skills to your resume
پیوندهای مواد مرجع
Reference Material Links
سخنرانی جایزه - کوپن های تخفیف دوره دیگر من
Bonus Lecture - Discount Coupons of my other course
نمایش نظرات