آموزش انطباق و مقررات برای هوش مصنوعی مولد

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه ای بر انطباق با هوش مصنوعی Gen Introduction to Gen AI compliance

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مبانی هوش مصنوعی مولد 1. Generative AI Fundamentals

• تمایزهای کلیدی هوش مصنوعی مولد Key differentiators of generative AI

• شخصیت‌های معمولی برای مدیریت داده و هوش مصنوعی Typical personas for data and AI governance

• CTA: ارزیابی داخلی و فرآیندهای انطباق CTA: Internal evaluation and compliance processes

• نمونه هایی از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Examples of generative AI tools

• خاستگاه هوش مصنوعی Origins of artificial intelligence

2. موضوعات مربوط به حاکمیت و انطباق 2. Main Governance and Compliance Topics

• اخلاق و مقررات هوش مصنوعی AI ethics and regulations

• مقررات بین المللی هوش مصنوعی International AI regulations

• تاریخچه مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها History of data privacy regulations

• آشنایی با قوانین هوش مصنوعی و داده ها Understanding AI and data regulations

• منابع تعاملی Interactive resources

• عملیاتی کردن حکمرانی مولد هوش مصنوعی Operationalization of the generative AI governance

3. مورد مقررات: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا 3. Regulation Case: EU AI Act

• جزئیات الزامات برای هوش مصنوعی مولد Detail of requirements for generative AI

• سطوح خطر و موارد استفاده Levels of risk and use cases

• ملاحظات برای پذیرندگان اتحادیه اروپا و بین المللی Considerations for EU and international adopters

• پیشینه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا Backstory for the EU AI Act

4. سایر موضوعات حکمرانی 4. Other Governance Topics

• نمونه ای از چارچوب های شرکت: مایکروسافت Example of company frameworks: Microsoft

• اصول هوش مصنوعی AI principles

• استانداردهای هوش مصنوعی AI standards

5. مطالعه موردی: ACME EdTech 5. Case Study: ACME EdTech

• مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد Generative AI use case

• معرفی شرکت Company introduction

• ملاحظات انطباق Compliance considerations

• لیست کارهای پیشنهادی Recommended to-do list

• بسته شدن Wrapping up

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps