لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش توسعه محصول با هوش مصنوعی: امکانسنجی فنی و پروتوتایپینگ
- آخرین آپدیت
دانلود AI Product Development: Technical Feasibility and Prototyping
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، بیاموزید که چگونه امکانسنجی فنی راهکارهای هوش مصنوعی را با در نظر گرفتن عوامل حیاتی مانند در دسترس بودن دادهها، منابع، پیامدهای اخلاقی، محدودیتهای فناوری و مسائل امنیتی ارزیابی کنید. مدرس دوره، ماریا پاریش، به شما نشان میدهد که چگونه مدلها و ابزارهای مناسب هوش مصنوعی را که با نیازهای خاص پروژه همسو هستند انتخاب کنید تا عملکرد بهینه و سازگاری کامل تضمین شود. این دوره تجربه عملی در ساخت پروتوتایپهای محصول هوش مصنوعی را فراهم میکند و شما را قادر میسازد تا مفاهیم را به راهکارهای ملموس برای تست اولیه و نمایش تبدیل کنید. تکنیکهای ارزیابی دقیق عملکرد پروتوتایپ را با استفاده از معیارها و تحلیلها برای شناسایی نقاط بهبود بیاموزید. با گنجاندن بازخوردها و اصلاح پروتوتایپها، میتوانید اطمینان حاصل کنید که راهکارهای هوش مصنوعی شما هم موثر و هم با نیازهای کاربر و کسبوکار همسو هستند. این رویکرد جامع، شما را توانمند میسازد تا با پایهای قوی در امکانسنجی و مدلسازی اولیه، با اعتماد به نفس از مرحله ایدهپردازی به مرحله اجرا حرکت کنید.
این دوره بخشی از یک مسیر یادگیری است. تمام دورهها را به پایان برسانید و در آزمون نهایی پذیرفته شوید تا گواهینامه حرفهای دریافت کنید که میتوانید آن را به پروفایل لینکدین خود اضافه کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
1. امکانپذیر بودن به چه معناست؟
1. What Is "Feasible"?
گزینههای ساخت
Building options
هدف: امکانسنجی و پروتوتایپینگ
The goal: Feasibility and prototyping
2. بررسی دقیق امکانسنجی فنی
2. Tech Feasibility in Detail
امنیت، اخلاق و انطباق
Security, ethics, and compliance
موارد ضروری برای امکانسنجی
"Must knows" for feasibility
نگهداری و بازآموزی
Maintenance and retraining
بهترین روشهای همکاری با تامینکنندگان
Best practices of working with vendors
مفاهیم اصلی معماری هوش مصنوعی، بخش اول
Core AI architecture concepts, part 1
نقاط اتصال (Endpoints) و دادهها
Endpoints and data
مفاهیم اصلی معماری هوش مصنوعی، بخش دوم
Core AI architecture concepts, part 2
سوالاتی برای گزینههای مختلف پیادهسازی
Questions for different implementation options
چه کسی میتواند کمک کند؟ فضای ذخیرهسازی و قدرت پردازشی
Who can help you out? Storage and computing power
معماری، تاخیر، مستقل در مقابل متصل
Architecture, latency, standalone vs. connected
استعدادهای انسانی
Talent
اثبات مفهوم (PoC)، بخش دوم
Proof of concept, part 2
مقیاسپذیری و تست
Scaling and testing
معیارها و بهروزرسانیهای زمان و بودجه
Metrics and time and budget updates
اثبات مفهوم (PoC)، بخش اول
Proof of concept, part 1
چگونه امکانسنجی فنی را انجام دهیم
How to do tech feasibility
نمایش نظرات