آموزش یادگیری ماشین با Apache Spark - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning with Apache Spark

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با این دوره جامع از IBM، به دنیای هیجان‌انگیز یادگیری ماشین (Machine Learning) وارد شوید. در ابتدا با مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین آشنا می‌شوید و سپس قدرت Apache Spark را برای ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های ML در کاربردهای مهندسی داده آزاد می‌کنید. در این مسیر، تکنیک‌های یادگیری نظارت شده (Supervised) و نظارت نشده (Unsupervised) را بررسی کرده و از طریق ویدیوها و متون آموزشی، با قابلیت‌های انقلابی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آشنا خواهید شد. شما تجربه عملی در زمینه Spark Structured Streaming کسب کرده، درک عمیقی از خط لوله‌های (Pipelines) مهندسی داده و یادگیری ماشین به دست می‌آورید و در ارزیابی مدل‌های ML با استفاده از SparkML مهارت می‌یابید. در آزمایشگاه‌های عملی، از SparkML برای رگرسیون، طبقه‌بندی (Classification) و خوشه‌بندی (Clustering) استفاده خواهید کرد تا بتوانید مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی دقیق بسازید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه به کلاسترهای Spark متصل شوید، مجموعه‌داده‌های SparkSQL را تحلیل کنید، عملیات ETL را اجرا نمایید و مدل‌های ML را با استفاده از Spark ML و Sci-kit Learn ایجاد کنید. در نهایت، مهارت‌های اکتسابی خود را در یک پروژه نهایی به نمایش می‌گذارید. این دوره سطح متوسط برای مهندسان داده (آماتور و باتجربه) و متخصصان تحلیل داده و یادگیری ماشین طراحی شده است. داشتن دانش قبلی در زمینه‌های Big Data، Hadoop، Spark، Python و ETL برای موفقیت در این دوره به شدت توصیه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

شروع یادگیری ماشین Get Started with Machine Learning

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای همه Introduction to Machine Learning for Everyone

  • نقش مهندسی داده در یادگیری ماشین Role of Data Engineering in Machine Learning

  • چرخه عمر مدل یادگیری ماشین Machine Learning Model Lifecycle

  • یادگیری نظارت شده در مقابل نظارت نشده Supervised vs Unsupervised Learning

  • رگرسیون Regression

  • طبقه‌بندی Classification

  • ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین Evaluating Machine Learning Models

  • خوشه‌بندی Clustering

  • مرور کلی و موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد Generative AI Overview and Use Cases

  • کاربردهای هوش مصنوعی مولد Generative AI Applications

یادگیری ماشین با Apache Spark Machine Learning with Apache Spark

  • اسپارک برای مهندسان داده Spark for Data Engineers

  • رگرسیون با استفاده از SparkML Regression using SparkML

  • طبقه‌بندی با استفاده از SparkML Classification using SparkML

  • خوشه‌بندی با استفاده از SparkML Clustering using SparkML

  • استفاده از GraphFrames در Apache Spark GraphFrames on Apache Spark

مهندسی داده برای یادگیری ماشین با استفاده از Apache Spark Data Engineering for Machine Learning using Apache Spark

  • اسپارک اس‌کیوال (Spark SQL) Spark SQL

  • بارکارهای ETL ETL Workloads

  • جریان‌های ساختاریافته اسپارک (Spark Structured Streaming) Spark Structured Streaming

  • استخراج و تبدیل ویژگی‌ها Feature Extraction and Transformation

  • خط لوله‌های یادگیری ماشین با استفاده از Spark Machine Learning Pipelines using Spark

  • پایداری و ذخیره‌سازی مدل Model Persistence

پروژه نهایی Final Project

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین با Apache Spark
جزییات دوره
15h 54m
22
(آخرین آپدیت)
20,933
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar