لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Fine-tuning مدلهای تصویری با Diffusion
- آخرین آپدیت
دانلود Fine-tuning Image Models with Diffusion
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «Fine-tuning مدلهای تصویری با Diffusion» برای توسعهدهندگان، مهندسان و سازندگان محصولات فنی طراحی شده است که در حوزه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تازهکار هستند اما دانش متوسطی در یادگیری ماشین، تسلط پایه به زبان پایتون و آشنایی با محیطهای توسعه مانند VS Code دارند و قصد دارند راهکارهای متنباز هوش مصنوعی مولد را مهندسی، شخصیسازی و مستقر کنند تا از وابستگی به یک تامینکننده خاص (Vendor Lock-in) جلوگیری نمایند.
این دوره به فراگیران تجربه عملی در تطبیق مدلهای تصویری مولد برای سبکها و کاربردهای سفارشی میدهد. دوره با مبانی مدلهای Diffusion آغاز شده و فرآیندهای انتشار مستقیم و معکوس را توضیح میدهد و اجزای کلیدی معماری Stable Diffusion از جمله U-Net، VAE و متنسازها (Text Encoders) را بررسی میکند. سپس فراگیران تکنیکهای Low-Rank Adaptation (LoRA) را برای آموزش بهینه روی سختافزارهای معمولی به کار میگیرند و عملکرد آن را با Fine-tuning کامل مقایسه میکنند. در ماژول دوم، متدولوژی DreamBooth برای آموزش روی مجموعهدادههای محدود جهت شخصیسازی مدلها با مفاهیم سفارشی و سبکهای هنری پیادهسازی میشود. فراگیران تمریناتی در زمینه آمادهسازی مجموعه داده، تنظیم هایپرپارامترها و مدیریت چکپوینتها در حین حفظ قدرت تعمیم مدل انجام میدهند.
ماژول سوم به معرفی ComfyUI میپردازد که در آن فراگیران جریانهای کاری (Workflows) مبتنی بر نود را طراحی و اجرا میکنند تا مدلهای Fine-tune شده را با افزونههای پیشرفتهای مانند ControlNet ادغام کنند. در نهایت، در ماژول آخر، فراگیران مدلهای Diffusion بهینهسازی شده را برای محیط عملیاتی (Production) آماده میکنند و با تنظیم سیستماتیک پارامترهای استنتاج، به تعادلی بهینه بین کیفیت تصویر، سرعت تولید و بهرهوری منابع دست مییابند. در پایان دوره، هر فراگیر یک مدل Diffusion سفارشی ساخته، آن را در خط لولههای ComfyUI ادغام کرده و برای تولید تصاویر با کیفیت صنعتی بهینه کرده است.
سرفصل ها و درس ها
معماری مدل Diffusion و مبانی LoRA
Diffusion Model Architecture & LoRA Fundamentals
پادکست: هنگام Fine-tune کردن یک مدل Diffusion واقعاً چه اتفاقی میافتد؟
Podcast: What Really Happens When You Fine-Tune a Diffusion Model
نحوه اتصال LoRA به Stable Diffusion
How LoRA Connects to Stable Diffusion
آموزش و بهکارگیری LoRA: آمادهسازی دادهها، حلقه آموزش و استنتاج
Training and Applying LoRA: Dataset Prep, Training Loop, and Inference
Fine-tuning سبکهای سفارشی با DreamBooth
Fine-Tuning Custom Styles with DreamBooth
پادکست: شخصیسازی Diffusion؛ DreamBooth در عمل
Podcast - Personalizing Diffusion: DreamBooth in Action
آمادهسازی مجموعه داده (و جلوگیری از Overfitting) در DreamBooth
Prepping Your Dataset (and Avoiding Overfitting) in DreamBooth
ادغام و مدیریت چکپوینتها
Merging & Managing Checkpoints
طراحی جریان کاری با ComfyUI
Workflow Design with ComfyUI
چگونه ComfyUI فرآیند Fine-tuning مدلهای Diffusion را ساده میکند
How ComfyUI Simplifies Diffusion Fine-Tuning
راهاندازی ComfyUI و ساخت اولین جریان کاری
Setting Up ComfyUI and Building Your First Workflow
افزودن ControlNet به جریان کاری ComfyUI
Adding ControlNet to Your ComfyUI Workflow
بهینهسازی مدلهای Diffusion برای محیط عملیاتی
Optimizing Diffusion Models for Production
تست و بهینهسازی خروجیها
Testing & Optimizing Outputs
پادکست: جمعبندی نهایی؛ ساخت مدلهای Diffusion کاربردی
Podcast: Bringing It All Together: Fine-Tuning Diffusion Models That Work
نمایش نظرات